彭世新
博士，讲师，研究生导师。
主要研究方向：
人工智能+教育，计算机视觉，5G+教育，移动边缘存储、智能幼特教等。
联系方式：pengshixin@mail.ccnu.edu.cn
教育及工作经历：
2015.6 华中科技大学、电子信息与通信学院、通信与信息系统专业，获工学博士学位
2015.7-2017.10 国网湖南省电力有限公司信息通信公司，通信专责
2017.11-至今 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，讲师
主持与参与的主要科研项目：
1、中国博士后科学基金面上资助项目，儿童认知评估图库的智能化构建方法（2018M632889），2018/03-2020/11，主持；
2、教育部人文社会科学研究青年基金项目，基于图像语义分析的学前儿童认知评估图库构建方法研究，2019/6-2021.12，主持；
3、中央高校基本科研业务费科研启动资金项目（CCNU18QN007），2018/01-2019/6，主持；
4、横向课题，3-6岁儿童学习与发展评估指标体系，2018/01-2018/10，主要负责；
5、国家自然科学基金重点项目，无线网络的干扰管理与容量研究（61231007），2013/01-2017/12，参与；
6、国家自然科学基金面上项目，密集蜂窝小区局部信道信息干扰管理与传输策略（61471408），2015/01-2017/12，参与；
7、国家自然科学基金面上项目，基于小区间协作与分布式干扰对齐的多天线系统干扰协调技术研究（60972015），2010/01-2012/12，参与；
8、国家自然科学基金面上项目，基于频谱-路由联合选择的CRAHN频谱分配模型与接纳控制算法研究（61071068），2011/01-2013/12，参与。
讲授课程：
1、人工智能技术及应用
2、数据可视化原理与实践
3、信息论基础
研究成果：
1、论文
[1] Shixin.Peng*, Yingzhuang.Liu, Hua.Chen and Zhengmin.Kong, “A Signal Subspace Interference Alignment Scheme with Sum Rate Maximization and Altruistic-Egoistic Bayesian Gaming,” KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol.8, no. 6, pp. 1926-1945, 2014.（SCI）
[2] Shixin.Peng*, Yingzhuang.Liu, Zhengmin.Kong and Wei.Lv, “Spatial Degrees of Freedom for MIMO Interference Channel with Local Channel State Information at Transmitters,” Springer Wireless Personal Communications, vol.88, no. 1, May, 2016.（SCI）
[3]Zhengmin.Kong, Shixin.Peng*, Yuanxuan.Zhang and Liang.Zhong,“EIV-Based Interference Alignment Scheme with CSI Uncertainties,” Mathematical Problems in Engineering, vol.2, pp. 1-11, 2015.（SCI）(通信作者，共同一作)
[4]Wei.Lv, Yongliang.Wang, Qiqing.Fang and Shixin.Peng,“Downlink compressive channel estimation with support diagnosis in FDD massive MIMO”, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Dec, 2018.(SCI)
[5]Wei.Lv,Yongliang.Wang, Qiqing.Fang, Shixin.Peng and Liang.Zhong,“Compressive Channel Estimation Based on Weighted IRLS in FDD Massive MIMO”, Springer Wireless Personal Communications, vol.105, no. 1, pp. 257-266, March, 2019. (SCI)
[6]Zhengmin.Kong, Shaoshi.Yang, Feilong.Wu, Shixin.Peng, Liang.Zhong and Lajos. Hanzo,“Iterative Distributed Minimum Total-MSE Approach for Secure Communications in MIMO Interference Channels,” IEEE Transactions on Information Forencics & Security, vol. 11, no. 3, pp. 594-608, Oct, 2015.（SCI）
[7] Zhengmin.Kong, Yanjun.Fang, Yuxuan.Zhang, Shixin.Peng and Guangxi.Zhu, “Differencing Multiuser Detection Using Error Feedback Filter for MIMO DS-UWB System in Nakagami Fading Channel,” KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 6, no. 10, pp. 2601-2619, 2012. （SCI）
[8] Shixin.Peng, Desheng. Wang, and Yingzhuang. Liu, “Outer bounds of spatial degrees of freedom for MIMO interference channel without CSIT and with only local CSIT,” TENCON Spring Conference, 2013 IEEE. pp. 308–312, 2013. (EI)
[9]Shixin.Peng, Yingzhuang.Liu, and Zhengmin.Kong, “Achievable spatial degrees of freedom for the MIMO interference channel with local CSIT,” Communications in China (ICCC), 2013 IEEE/CIC International Conference on. pp. 68–73, 2013. (EI)
[10]Wei.Lv, Yongliang.Wang, Xiaoqiang.Hua, Zhang.Wei, Shixin.Peng and Liang.Zhong, “Uplink-aided Downlink Channel Estimation in FDD Massive MIMO by Variational Bayesian Inference”, 2018 4th International Conference on Communication and Information Processing, 2018. (EI)
[11]Wei.Lv, Yongliang.Wang, Xiaoqiang.Hua, Xiaoqiao.Wen, Shixin.Peng and Liang.Zhong, “Weighted lp Minimization for Compressive Channel Estimation in FDD Massive MIMO”, 2018 4th IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), 2018. (EI)
2、专利
[1] 刘应状，翟立君，彭世新，李宁，孙俊, 基于有限速率预编码反馈的多小区空域干扰对齐实现方法, 2017.9.1-2037.9.1, 中国, 2014108514338
[2] 陈靓影; 彭世新; 徐如意; 刘乐元; 张坤, 基于多模态信息融合的课堂学习状态监测方法及系统, 2018.04.20, 中国, 201810359755.9
[3] 陈靓影; 徐如意; 饶川; 刘乐元; 张坤; 彭世新; 刘小迪, 一种基于移动终端的图像分类方法及系统, 2018.12.1, 中国, 201811119618.4
[4] 陈靓影; 徐如意; 甘炎灵; 张坤; 刘乐元; 彭世新; 刘小迪, 基于软标签集成卷积神经网络的人脸表情识别方法及系统, 2018.12.15, 中国, 201811369248.X
[5] 陈靓影; 徐如意; 张坤; 韩加旭; 刘乐元; 彭世新, 学生课堂学习兴趣智能分析方法及系统, 2018.10.20, 中国, 201810124929.3
3、获奖
[1] IMS行政交换网业务部署研究, 国网湖南省电力有限公司科技进步二等奖, 2017（排名第二）
招生要求：
欢迎符合以下条件的同学报考：
(1) 勤奋好学，有责任心，执行力强，有团队精神。
(2) 对计算机视觉、自然语言处理、语音识别、5G+教育等研究方向感兴趣，本科为电信、计算机、自动化等相关专业，具备较好的编程和数学功底；或对智慧教育，自适应个性化辅助学习、儿童学习发展能力评估等研究方向感兴趣，本科为教育技术学、学前教育、特殊教育等相关专业，具备一定的实验设计、数据采集和分析能力。
（3）具备良好的中英文读写能力。
