博士，副教授，研究生导师（zhanghao@mail.ccnu.edu.cn）

教育经历：

2009.9-2011.7 软件工程国家重点实验室 计算机软件与理论

2009.9-2014.12 武汉大学计算机学院 信息安全专业

工作经历：

2015.1-2018.8  华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心   讲师

2018.9-至今  华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心    副教授

1、 学习大数据挖掘

研究学生线上线下多维场景的学习数据采集机制（音频、视频以及文本信息的多模态采集），教育大数据的实时计算与挖掘方法（大数据架构），以构建智能管理决策、学生成长监测、教学过程质量管理模型，发现学生的知识能力、学习偏好、学习兴趣等，实现不同学生之间的差异化教学和学生的个性化教学，以期为教、学、管、考、评等应用场景，提供精准的数据支持。

2、教育大数据的安全与隐私

研究教育大数据的中存在用户的大量隐私信息，有些是直接的密码兴趣爱好等，有些是经过数据挖掘出来的，比如家庭信息，地理位置，生活习惯等。这些信息的泄露将导致用户的造成经济和心理上的损失。

3、区块链隐私安全

研究基于区块链的学业数据的可信存储、行为追踪等相关行为的分析，从而实现学生数据的可信保护。

主持项目：

（1）    国家自然科学基金，面向云环境大规模网络流量下恶意行为的实时检测方法研究，课题负责人

（2）    国家重点研发计划，面向区块链的敏感数据隐私保护及共享方法研究，子课题负责人

参与的项目：

（1）    国家自然科学基金，面向时空融合的学习者认知诊断理论及关键技术研究，第二负责人

（2）    国家“十二五”科技支撑计划课题，“地方志可视化技术研究与演示平台实现”，核心参与

（3）    国家社科基金青年基金课题，“学科知识能力智能诊断理论、方法及应用研究”，核心参与

（4）    国家“863”项目，云计算环境中的恶意行为检测技术研究及示范应用，核心参与；

（5）    国家自然科学基金，基于可信虚拟域的云边界安全防护模型与方法研究，核心参与；

已发表论文（部分）：

1)        Zhang, H., Huang, T, Lv, Z., Liu, S., & Yang, H. (2019). MOOCRC: A Highly Accurate Resource Recommendation Model for Use in MOOC Environments. Mobile Networks and Applications, 24(1), 34-46.(SCI)

2)        Zhang, H., Huang, T., Lv, Z., Liu, S., & Zhou, Z. (2018). MCRS: A course recommendation system for MOOCs. Multimedia Tools and Applications, 77(6), 7051-7069.

3)        Zhang, H., Zhang, W., Lv, Z., Sangaiah, A. K., Huang, T., & Chilamkurti, N. (2019). MALDC: a depth detection method for malware based on behavior chains. World Wide Web, 1-20.

4)        Zhang, H., Dai, S., Li, Y., & Zhang, W. (2018, November). Real-time Distributed-Random-Forest-Based Network Intrusion Detection System Using Apache Spark. In 2018 IEEE 37th International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC) (pp. 1-7). IEEE.

5)        zhanghao，huangtao，zhihan lv,Arun Kumar Sangaiah,yongdan li A real-time network attack detection method based on a flow calculation and DBN-SVM，IEEE/CAA（accepted）

6)        Tao Hu, Hao Zhang*, Xinyan Zhu, Julaine Clunis, Gelan Yang, Depth sensor based human detection for indoor surveillance, Future Generation Computer Systems,Volume 88,2018, Pages 540-551. (SCI)

7)        Zheng, Zhigao  Huang, Tao  Zhang, Hao* Sun, Shenli Wen, Jinming Wang, Ping ，Towards a Resource Migration Method in Cloud Computing Based on Node Failure Law， Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 31, no. 5, pp. 2611-2618, 2016

8)        ZHANG Hao;HUANG Tao;LIU Sannv-Ya;WANG Li-Na. A Privacy-Preserving Bucket Partition Mechanism in Cloud [J]. Chinese Journal of Computers,2016,39(2):429-440(EI).

9)        ZHANG Hao;WANG Li-na;TAN Cheng;LIU Wei-jie  Review of Defense Methods Against Advanced Persistent Threat in Cloud Environment [J]. Computer Science,2016,43(3):1-7,43.

10)    WANG Li-na, ZHANG Hao*,etal.  Building mechanism of trusted virtual domain via the VPE [J]. Journal on Communications,2013,(12):167~177. (EI).

11)    WANG Li-na;ZHANG Hao*;YU Rong-wei;GAO Han-jun;GAN Ning. CACDP: A Cryptographic Access Control for Dynamic Policy in Cloud Storage，2014,(7): 1424~1435. (EI).

12)    Hao Zhang, Lei Zhao, Lina Wang, etc. vPatcher: VMI-Based Transparent Data Patching to Secure Software in the Cloud. The 13th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications，IEEE,2014:943-948. (EI).

13)    Hao Zhang, Lei Zhao, Lina Wang, etc. cMonitor: VMI-Based Fine-Grained monitoring mechanism in cloud. Wuhan university Journal of Natural Sciences.2014,(5):393-397.

14)    Li X, Zhang H*, Zhang Y. Deploying mobile computation in cloud service[M]//Cloud Computing. Springer Berlin Heidelberg, 2009: 301-311.)(EI)

15)    Hao Zhang, Tao Huang*,Yepei Xing and Heng Yang.A learning mode of interactive autonomy based on the smart learning environments. International Conference on Advanced Technologies Enhancing Education.2017, 2352-5398(EI)

16)    Zhang H, Yang H, Huang T, et al. DBNCF:  Personalized Courses Recommendation System Based on DBN in MOOC Environment[C]//Educational Technology (ISET), 2017 International Symposium on. IEEE, 2017: 106-108. (EI)

17)    Tao Huang，Gaoqiang Zhan, Hao Zhang* and Heng Yang. MCRS A Course Recommendation System for MOOCs，International Conference on Advanced Technologies Enhancing Education.2017，82-85(EI)

18)    Tao Huang, Yun Chen and Hao Zhang，Research on Similarity Fusion in Knowledge Fusion of Learning Object Repository based on Fuzzy Set Theory，ICDTE2017， 2017 :79-83

专利及软著（部分）：

1)        张浩、黄涛、杨华利、张晨晨、张慧芳、熊慧敏，一种面向地方志网站的混

2)        合推荐系统，授权号: CN107391687B .

3)        黄涛、张浩、刘三女牙、杨宗凯、杨恒、杨华利，个性化资源推荐模型建立方法及装置，申请号: CN201811467521.2

4)        黄涛、张浩、刘三女牙、杨宗凯、杨恒、杨华利，网络课程推荐方法及装置，申请号: CN201811467499.1 .

5)        黄涛、张浩、杨华利、张晨晨、张慧芳、熊慧敏，一种地方志知识融合方法，申请号: CN201710608341.0

6)        张浩、黄涛、刘三女牙、杨宗凯、肖小范，专注度识别方法、装置和电子设备，申请号: CN201911170236.9

7)        张浩、黄涛、刘三女牙、杨宗凯、杨华利、李嘉，视频处理方法、装置和电子设备，申请号: CN201911163385.2

8)        张浩、黄涛、刘三女牙、杨宗凯、杨华利、夏雨，公式识别方法和装置，申请号: CN201911169454.0

9)        黄涛、张浩、刘三女牙、杨宗凯、杨华利、刘子迁，文本评分方法、装置和系统，申请号: CN201911161565.7

10)    基于电影语境的英语个性化学习系统(软件登记号: 2019SR1080814)

11)    教学资源检索系统1.0 (软件登记号: 2018SR596208)

12)    资源组件系统1.0 (软件登记号: 2018SR596815)

13)    资源协同编辑系统(软件登记号: 2018SR596818)

获奖情况：

1)    2012，湖北省科技进步一等奖 云计算环境下的敏感数据防泄漏方法与系统（编号wk201206036，个人在团体中排名第十，系统的关键模块负责人及申请材料及答辩材料主要撰写者之一）

2)    2012，武汉市科技进步一等奖 云计算环境下的敏感数据防泄漏方法与系统（编号wk201206036， 团体排名第十，系统的关键模块负责人及申请材料及答辩材料主要撰写者之一）

招聘要求：

热诚欢迎勤奋好学、能吃苦、有责任心的同学报考。

算法研究方向, 欢迎数学、计算机、网络、信息安全等专业, 具有一定的编程基础或算法基础, 对大数据分析、深度学习、教育数据安全等方向有兴趣的同学报考。

有报考意愿的请速与我联系，请发送简历至zhanghao@mail.ccnu.edu.cn