博士、副教授
电子邮件：lyliu@mail.ccnu.edu.cn
● 教育经历
2008.9~2012.6 华中科技大学图像识别与人工智能研究所，模式识别与智能系统，工学博士
● 工作经历
2012.7~今 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
2007.7~2008.8 湖北莲花山计算机视觉与信息科学研究院(LHI)
● 研究方向
计算机视觉与模式识别；孤独症辅助技术；教育机器人；教育大数据
● 讲授课程
计算机视觉(硕、博)；人机交互：理论与实践(硕、博)；Python数据分析(本)
● 科研项目
（1）近年来主持的科研项目：
[1]国家自然科学基金项目，融合条件随机森林与卷积神经网络的非约束环境人脸表情识别(No.61702208)，2018/01~2020/12
[2] 国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术及应用示范”重点专项子课题，多源异构教育大数据融合与共享技术(No.2017YFB1401303)，2017/12~2020/11
[3]湖北省自然科学基金面上项目，手势识别中的人手检测、跟踪及姿态估计问题研究(No.2017CFB504)，2017/01~2019/12
[4] 湖北省自然科学基金青年项目，基于背景和光照感知的目标跟踪技术研究(No.2013CFB209)，2013/01~2014/12
[5]中央高校基本科研业务费人工智能与智慧教育专项，真实人物3D阿凡达自动生成及其在孤独症干预中的应用(No. CCNU19ZN004)，2019/01~2020/12
[6]中央高校基本科研业务费青年项目,基于条件随机森林的人手检测、跟踪与姿态估计研究(No.CCNU17QN0003)，2017/01~2017/12
[7]中央高校基本科研业务费青年项目,面向手势人机交互的人手检测与跟踪研究(No.CCNU14A05020)，2014/01~2015/12
[8]智能机器人湖北省重点实验室开放基金项目，面向非限定环境下手势人机交互的人手检测与跟踪(No.HBIR201606)，2017/01~2018/12
[9] 智能机器人湖北省重点实验室开放基金项目，基于多特征融合的运动目标检测技术研究，2012/01~2013/12
[10]华中师范大学博士科研启动项目,智能视频监控运动目标检测技术研究, 2013/01~2014/12
（2）近年来参与的主要科研项目：
[1]国家自然科学基金面上项目，基于粒度计算的空间大数据增强现实可视化分析方法研究(No. 41671377), 2017/01~2020/12 （排名：2）
[2]国家自然科学基金面上项目，大型公共场所群体异常行为跨域感知与安全事件预警, 2018/01~2021/12 （排名：3）
[3] 湖北省技术创新专项重大项目，脑电大数据智能化分析技术与应用，2019/01~2021/12 （排名：3）
[4]国家自然科学基金青年项目，基于目标星形先验表达及变分模型优化的自然图像场景划分, 2014/01~2016/12 (排名：2）
[5] 国家自然科学基金青年项目，基于图模型的视频目标跟踪与识别, 2012/01~2014/12（排名：3）
[6]国家自然科学基金青年项目，基于记忆的不变图像特征学习方法研究, 2016/01~2018/12 （排名：4）
[7]国家社科基金项目，人机交互干预中孤独症儿童心理状态研究（No.16BSH10），2016/01~2019/12
[8]国家“十二五”科技支撑计划课题，中小学师资培训公共服务体系关键技术及标准规范研究，2014/06~2017/05
[9]教育部人文社科基金规划基金项目,信息技术辅助的孤独症儿童早期干预方法研究(No.14YJAZH005), 2014/01~2017/12 (排名：5)
[10]教育部-中移动基金项目，网络学习环境对学生身心健康的影响与干预实证研究(No.MCM20130601)，2014/01~2016/12 (排名：6,子课题负责人)
[11]中央高校基本科研业务费重大交叉研究项目，特殊教育信息化研究（No.CCNU17ZDJC04），2011/01~2017/12 (排名：3)
[12]中央高校基本科研业务费项目，智能化教学环境中的学生学习状态研究，2016/01~2017/12 (排名：3)
[13]中央高校基本科研业务费重点交叉项目，提升未来教室课堂教学效果的关键技术研究（CCNU13B001），2013/01~2014/12 (排名：3)
● 研究成果
(1) 论文：
已发表论文50余篇，近年主要论文有：
[1] Leyuan Liu, Li Zhang, Jingying Chen: Progressive Pose Normalization Generative Adversarial Network for Frontal Face Synthesis and Face Recognition under Large Pose, IEEE International Conference on Image Processing, pp.4434-4438, 2019 (CCF C)
[2]Leyuan Liu, Yukang Zhang, Jingying Chen*, Changxin Gao: Fusing global and semantic-part feature with multiple granularities for person re-identification, IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, pp.1361-1365, 2019 (CCF C)
[3] Leyuan Liu, Wenting Gui, Li Zhang, Jingying Chen*: Real-time pose invariant spontaneous smile detection using conditional random regression forests, International Journal for Light and Electron Optics (OPTIK), 182, pp. 647-657, 2019 (SCI)
[4]Jingying Chen，Ruyi Xu, Leyuan Liu*: Deep Peak-Neutral Difference Feature for Facial Expression Recognition, Multimedia Tools and Applications, 77(22), 29871-29887， 2018 (SCI, Corresponding author, CCF C)
[5] Changxin Gao, Jin Wang, Leyuan Liu, Jin-Gang Yu, Nong Sang *：Superpixel-based Temporally Aligned Representation for Video-based Person Re-identification, Sensors, 19(18), pp. 3861(1-20), 2019 (SCI)
[6]Leyuan Liu, Jingying Chen *, Changxin Gao, Nong Sang: A Low-cost Real-time Face Tracking System for ITSs and SDASs, Software: Practice and Experience, 47(8), pp.1111-1126, 2017 (SCI, CCF B类期刊)
[7] 罗珍珍，陈靓影，刘乐元*，张坤:基于条件随机森林的非约束环境自然笑脸检测, 自动化学报，44(04), pp.696-706，2018 (通讯作者，EI, 自动化学会A类期刊)
[8] 饶川，陈靓影，徐如意，刘乐元：一种基于动态量化编码的深度神经网络压缩方法，自动化学报，45(10)，pp. 1960-1968，2019
[9] Leyuan Liu, Nong Sang, Saiyong Yang, Rui Huang: Real-time skin color detection under rapidly changing illumination conditions, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 57(3), pp.1295-1302, 2011 (SCI，2012年湖北省自然科学优秀论文一等奖)
[10] Leyuan Liu, Nong Sang, Rui Huang: Background Subtraction Using Shape and Colour Information, IET Electronics Letters, 46(01), pp.41-43, 2010 (SCI)
[11]刘乐元，张孟地，陈靓影*，李丹: 融入阿凡达技术的孤独症儿童面部表情识别干预研究, 中国特殊教育, (9), pp35~42，2017 （CSSCI）
[12] Leyuan Liu, Junmin Zho, *Jingying Chen: Design and Implementation of Intervention System Integrating with Real Characters for Autistic Children, The 23rd Global Chinese Conference on Computers in Education (GCCCE), pp. 473-480, 2019
[13] 刘乐元，赵毅，陈靓影: 基于卷积神经网络的图书页面检索方法，华中科技大学学报(自然科学版)，45(11), pp.22-28, 2017(EI)
[14] Leyuan Liu, Yi Zhao, Huabing Zhou, Jingying Chen: Book Page Identification using Convolutional Neural Networks Trained by Task-unrelated Dataset, The 9th International Conference on Image and Graphics (Springers LNCS 10666), pp.651~663, 2017 (EI)
[15]Leyuan Liu ，Xin Li，Yi Zhao，Jingying Chen: A real-time and low-cost hand tracking system，The 35th IEEE International Conference on Consumer Electronics，pp430~431, 2017 (EI)
[16]Leyuan Liu, Nong Sang, Saiyong Yang: A low-cost hand gesture human-computer interaction system, The 30th International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pp299-300, 2012 （EI）
[17] Leyuan Liu, Nong Sang: Metrics for objective evaluation of background subtraction algorithms, The 6th International Conference on Image and Graphics, 2011 (EI)
[18] Can Xu, Ruyi Xu, Jingying Chen, Leyuan Liu: Semi-supervised Learning of Deep Difference Features for Facial Expression Recognition, Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, 2018
[19]Feng Li, Nong Sang, Hongzhi Wang, Yi Yan, Changxing Gao, Leyuan Liu: Real-time and robust hand tracking using multiple features，Control Theory & Applications，2017（6），pp.797~802
[20]Qingqing Zheng, Nong Sang, Leyuan Liu, Changxin Gao： Textured image segmentation based on modulation models, Optical Engineering, 2010 (SCI)
[21] Dongbo Zhou, Gang Jiang, Jie Yu, Leyuan Liu, Wenbo Li：The Analysis of Task and Data Characteristic and the Collaborative Processing Method in Real-Time Visualization Pipeline of Urban 3DGIS, ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(3), pp.69-82, 2017 (SCI)
[22] Yuanyuan Liu, Jingying Chen, Zhiming Su, Zhenzhen Luo, Nan Luo, Leyuan Liu, Kun Zhang: Robust head pose estimation using Dirichlet-tree distribution enhanced random forests, Neurocomputing, 173(1), pp.42-53, 2016 (SCI)
[23] Zhenzhen Luo, Leyuan Liu, Jingying Chen, Yuanyuan Liu, and Zhiming Su: Spontaneous smile recognition for interest detection, Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR), pp.119-130, 2016 (EI)
[24]Yuanyuan Liu, Leyuan Liu, Jingying Chen, and et al: Multi-person Visual Focus of Attention from Head Pose on a Natural Classroom, The International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2016 (EI)
[25] Chagnxin Gao, Jin Wang, Leyuan Liu, and et al: Temporally Aligned Pooling Representation for Video-based Person Re-identification, International Conference on Image Processing, 2016 (EI)
[26]Zihan Ni, Jia Chen, Nong Sang, Changxin Gao, Leyuan Liu: Light YOLO for high-speed gesture recognition, International Conference on Image Processing, 2018 (EI)
[27] Yuanyuan Liu, Jingying Chen, Leyuan Liu, and et al: Dirichlet-tree Distribution Enhanced Random Forests for Head Pose Estimation, The International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2014 (EI)
[28] Rui Huang, Nong Sang, Leyuan Liu, Qiling Tang: Saliency based on multi-scale ratio of dissimilarity, 2010 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010
[29] Jingying Chen, Nan Luo, Yuanyuan Liu, Leyuan Liu, Kun Zhang, Joanna Kolodziej: A hybrid intelligence-aided approach to affect-sensitive e-learning, Computing, 98(1), pp. 215-233, 2016 (SCI, SSCI)
[30] Kun Zhang, Xiaodi Liu, Jingying Chen, Leyuan Liu, Ruyi Xu, Assessment of Children with Autism Based on Computer Games Compared with PEP Scale, International Conference of Educational Innovation through Technology (EITT), 2017.
[31] 陈靓影，王广帅，张坤，刘乐元，蔡淑莹，李丹: 基于计算机游戏的自闭症谱系障碍儿童评估研究,电化教育研究， 2017（11） （CSSCI)
[32] Jingying Chen， Guangshuai Wang， Kun Zhang， Guanghai Wang， Leyuan. Liu， A pilot study on evaluating children with autism spectrum disorder using computer games， Computers in Human Behavior， vol. 90， pp. 204-214， 2019. （SSCI一区，IF: 3.536）
(2) 知识产权
[1] 刘乐元,陈靓影,张坤,刘三女牙,杨宗凯: 基于条件随机森林的人手检测器及方法, CN201611101650.0 (发明专利，授权)
[2] 刘乐元,陈靓影,张坤,刘三女牙,杨宗凯:一种关联书本与电子资源的系统，CN201611113086.4 (发明专利，授权)
[3] 刘乐元,陈靓影,张坤,刘三女牙,杨宗凯: 基于条件随机森林的笑脸检测器及方法, CN201611101651.2 (发明专利，公开)
[4] 刘乐元，陈靓影等：一种融入真实人物形象的孤独症干预系统，CN201810464235.4 (发明专利，公开)
[5] 陈靓影,刘乐元,张坤,刘三女牙,杨宗凯: 学生课堂注意力检测方法及系统，ZL201410836650.X (发明专利，授权)
[6] 陈靓影,刘乐元，张坤,刘三女牙,杨宗凯: 一种训练共同注意力的系统及方法，ZL201510536950.0 (发明专利，授权)
[7]杨宗凯，陈靓影，张坤，刘乐元，陈丹：面向孤独症儿童的智能学习平台，ZL201310093087.7(发明专利，授权)
[8]陈靓影，杨宗凯，张坤，刘乐元，刘三女牙：基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统，CN201510536950.0(发明专利，授权)
[9]王洪智，刘乐元，桑农等：一种多媒体设备语音控制系统及方法，ZL201210374809.1 (发明专利，授权)
[10]罗松,王洪智，刘乐元，桑农等：一种手写输入系统及方法， ZL01310078298.3 (发明专利，授权)
[11]桑农，黄朝露，刘乐元，高常鑫等：一种用于控制用户眼睛与电子设备屏幕之间距离的方法，ZL201010227048.8 (发明专利，授权)
[12]桑农，黄朝露，陈景东，刘乐元，罗大鹏等：一种实时公交车客流量统计的方法，CN201010122671.7 (发明专利，授权)
[13]桑农，陈景东，黄朝露，刘乐元，罗大鹏等：一种实时公交车客流量统计方法，ZL201010122682.5 (发明专利，授权)
[14]黄锐， 桑农，王岳环，刘乐元， 高常鑫等：一种图像中像素显著程度的计算方法，CN201010193853.3 (发明专利，授权)
[15] 陈靓影，徐如意，张坤，刘乐元：一种模拟视觉皮质机制的视频目标跟踪方法，CN201610921845.3 （发明专利，公开）
[16]陈靓影，徐如意，徐灿，刘乐元 张坤：一种基于差分深度特征的人脸表情识别方法及系统，201710822364.1 （发明专利，公开）
[17] 陈靓影，徐如意，刘乐元，张坤:一种基于加权决策树的随机森林模型优化方法, 201710961077.9 （发明专利，公开）
[18]陈靓影,刘乐元,张坤,刘三女牙,杨宗凯: 一种学生课堂参与度检测系统，ZL201620006749.1 (实用新型，授权)
[19] 陈靓影,刘乐元，张坤,刘三女牙,杨宗凯: 一种互动式幼儿教学系统，ZL201510586800.0 (发明专利，公开)
[20] 张坤，刘乐元，陈靓影，刘三女牙，杨宗凯：一种基于全息投影3D立体头像的机器人，ZL201520907956.X (实用新型，授权)
[21]陈靓影,张坤，刘乐元,刘三女牙,杨宗凯:一种基于虚拟现实与视觉定位的幼儿教学系统，ZL201520726356.3 (实用新型，授权)
[22] 陈靓影,张坤，刘乐元,刘三女牙,杨宗凯: 带应用软件界面的移动终端，ZL201530354898.8 (外观专利，授权)
● 获奖
[1] 第十一届湖北省社会科学优秀成果奖，二等奖，湖北省人民政府，2018（排名：2）
[2]湖北省自然科学优秀学术论文奖，一等奖，湖北省科学技术协会、湖北省人力资源和社会保障厅、湖北省科学技术厅，2012（排名：1）
[3] FIRA Robot World Cup冠军5项、亚军2项、季军1项（2004~2007，团队）
[4] 华中科技大学“研究生标兵”(2011，每年全校约20名)、优秀毕业生(2012)
● 团队
团队成员：陈靓影教授、刘乐元副教授、蔡畅副教授、张坤博士、彭世新博士、徐如意老师
团队科研项目充足，目前主持国家重点研发计划课题及子课题、国家自然科学基金、国家社科基金、湖北省技术创新重大项目、教育部人文社科基金、湖北省自然科学基金、中央高校科研基本业务费等在研项目十余项。
项目团队拥有高性能计算工作站（2080Ti、1080Ti、Jetson Tx2）近20套、脑电采集设备、眼动仪、RealSense、Kinect、LeapMotion及各种实验数据库，能为研究生提供具备良好的学习环境和实验条件。
团队已形成“负责、开放”的研究生培养模式，每周一次一对一师生讨论、组内学术讨论，不定期邀请校内外优秀教师/研究生开展学术沙龙活动等。组内学生学习风气优良。
课余活动丰富，组内每周组织羽毛球活动。
● 招生
招收1~2名学术型硕士研究生、1~2名专业型硕士，欢迎满足以下要求的同学加入：
(1) 能听进正确的建议，勤奋好学，做事认真，有责任心，有团队精神。
(2) 对计算机视觉、模式识别、多模态人机交互、教育机器人等研究方向感兴趣，本科为计算机、软件工程、自动化、电信等相关专业，具备较好的编程和数学功底；
或
对孤独症辅助技术、特殊教育等研究方向感兴趣，本科为特殊教育、教育技术学等相关专业，具备一定的实验设计、数据采集和分析能力。
（3）具备良好的中英文读写能力。
本团队也欢迎二年级及以上的对科研感兴趣的优秀本科生。
