1、基本信息
姓名：史宇轩
办公地点：南湖综合楼11楼
专业职称：副研究员
职级：副高三级
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：教育大模型 多模态感知 教育智能体 计算机视觉
邮箱：shiyx@ccnu.edu.cn
2、个人简介
史宇轩，副研究员，博士毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院，并在人工智能与自动化学院完成博士后研究工作。主要从事多模态语义理解，教育大模型、计算机视觉、行人重识别、步态识别相关研究。主持与参与国家自然科学金项目、国家重点研发项目、中国博士后科学基金面上项目、湖北省博士后创新岗位基金、深圳市科技重大专项、武汉市应用基础前沿专项等8项项目。在AAAI,IJCAI,CVPR,TMM,TCSVT,等人工智能顶级会议期刊发表论文20余篇，担任AAAI，ACMMM，ICME, TMM, TCSVT等多个学术期刊会议审稿人。带队以及指导学生参加国际国内人工智能赛事，斩获一、二等奖3项。研究成果曾广泛应用于公安、国安系统，曾为二十大以及“新冠疫情”安防工作保驾护航。协助培养毕业硕博士研究生10余名。
3、研究方向
教育大模型（智能体）、计算机视觉、多模态感知、行人（步态）识别
4、科研项目
国家自然科学基金青年科学基金项目 “基于多模态提示学习的换衣行人重识别技术研究” （62302186），2023 至今，主持；
中国博士后科学基金第71批面上资助 “基于特征解耦的行人检索‘热更新’关键技术研究” （2022M711251），2022-2024，已结题，主持；
湖北省博士后创新研究岗 “基于无人机空地视角联合的定位追踪算法研究” ，2021-2023，已结题，主持；
中央高校基本科研业务经费“人工智能+”专项“面向智慧教育的2D超写实数字教师生成技术研发”，2025至今，主持
国家重点研发计划项目“******应用平台关键技术研究”课题五“****内容深度分析及应用”，2017-2020，项目骨干；
国家自然科学基金重点项目（NSFC 联合基金重点项目）“网络大数据环境下多媒体内容感知、识别、检索与分析研究”（编号 U1536203，2016-2019），项目骨干；
国家自然科学基金重点项目（NSFC 企业联合基金重点项目）“电磁空间智能识别算法的对抗攻击技术”（编号 U22B2017，2023-2026），项目骨干；
国家自然科学基金项目“面向行人重识别的对抗样本攻击技术研究”，2023.01-2026.12，项目骨干；
国家自然科学基金项目“面向监控视频大数据的视频图谱构建关键技术研究”，2017.01-2020.12，项目骨干；
湖北省技术创新专项重大项目“视频直播中的敏感信息实时监测技术及风控管理系统研发”，2018-2019 年，项目骨干；
湖北省技术创新专项重大项目“互动直播平台关键技术研究”，2019-2020 年，项目骨干；
5、个人荣誉
湖北省高层次人才计划（第一层次）
6、学术兼职
申请人受邀担任Frontiers 神经科学领域高被引期刊编委中国区脑科学组期刊客座编委；
申请人受邀担任国际学术会议International Conference On Computer Vision And Deep Learning Workshop Chair；
申请人担任CCF-A人工智能顶级会议Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (AAAI-2023、2024、2025) Program Committee 委员；
申请人担任多媒体CCF-B类会议International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2019)Program Committee 委员；
申请人担任语音识别顶级会议IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing （ICASSP） Program Committee委员；
申请人担任多媒体国际会议ACM Multimedia Asia 2021审稿人；
申请人担任CCF-A 信息安全领域顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security （TIFS）审稿人；
申请人担任多媒体领域顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia（TMM）审稿人；
申请人担任多媒体领域CCF-B期刊ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (TOMM)审稿人；
担任多媒体国际期刊Multimedia Tools and Applications审稿人；
担任多媒体国际期刊Supercomputing审稿人；
担任数字健康国际期刊Exploration of Digital Health Technologies审稿人；
7、教育背景
2015年至2017年,武汉理工大学,交通运输工程,硕士
2017年至2021年,华中科技大学,计算机应用技术,博士
2021年至2024年,华中科技大学,自动化控制与工程,博士后
8、发表论文
Yuxuan Shi, Zhen Wei, Hefei Ling, Ziyang Wang, Pengfei Zhu, Jialie Shen, Ping Li. Adaptive and robust partition learning for person retrieval with policy gradient[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2020, 23: 3264-3277.
Yuxuan Shi, Zhen Wei, Hefei Ling, Ziyang Wang, Jialie Shen, Ping Li. Person retrieval in surveillance videos via deep attribute mining and reasoning[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2020, 23: 4376-4387.
Zongyi Li, Li Jianbo, Yuxuan Shi*, Jiazhong Chen, Shijuan Huang, Linnan Tu, Fei Shen, Hefei Ling. Exploring the Potential of Large Vision-Language Models for Unsupervised Text-Based Person Retrieval[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2025, 39(5): 5119-5127
Zongyi Li, Jianbo Li, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Jiazhong Chen, Runsheng Wang, Shijuan Huang. (2024) Cross-modal Generation and Alignment via Attribute-guided Prompt for Unsupervised Text-based Person Retrieval[C], the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence pp. 1047-1055 (IJCAI)
Zongyi Li, Runsheng Wang, He Li, Bohao Wei, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Jiazhong Chen, Boyuan Liu, Zhongyang Li, Hanqing Zheng. Hierarchical clustering and refinement for generalized multi-camera person tracking[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR). 2023: 5520-5529.
Runsheng Wang, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Zongyi Li, Chengxin Zhao, Bohao Wei, He Li, Ping Li. Gait Recognition With Multi-Level Skeleton-Guided Refinement, in IEEE Transactions on Multimedia（TMM）, vol. 26, pp. 4515-4526, 2024,
Zongyi Li, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Jiazhong Chen, Runsheng Wang, Chengxin Zhao. Knowledge Consistency Distillation for Weakly Supervised One Step Person Search[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024.
Zongyi Li, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Jiazhong Chen, Boyuan Liu, Runsheng Wang, Chengxin Zhao. Viewpoint Disentangling and Generation for Unsupervised Object Re-ID[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications(TOMM), 2024, 20(5): 1-23.
Zongyi Li, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Jiazhong Chen, Qian Wang, Fengfan Zhou, Reliability exploration with self-ensemble learning for domain adaptive person re-identification[C]//Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (AAAI). 2022, 36(2): 1527-1535. (AAAI)
Yuxuan Shi, Hefei Ling, Lei Wu, Jialie Shen, Ping Li. Learning refined attribute-aligned network with attribute selection for person re-identification[J]. Neurocomputing, 2020, 402: 124-133.
Yuxuan Shi, Hefei Ling, Lei Wu, Baiyan Zhang, Ping Li. Attribute disentanglement and registration for occluded person re-identification[J]. Neurocomputing, 2022, 470: 226-235.
Yuxuan Shi, Weiyi Tian, Hefei Ling, Zongyi Li, Ping Li. Spatial-wise and channel-wise feature uncertainty for occluded person re-identification[J]. Neurocomputing, 2022, 486: 237-249.
Zongyi Li, Zhongyang Li, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Jiazhong Chen, Runsheng Wang, Ping Li. Uncertainty-Guided Person Search Model with Auxiliary Shallow Feature Exploration[C]//ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 4795-4799.
Hanqing Zheng, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Zongyi Li, Runsheng Wang, Zhongyang Li, Ping Li. Cascade Transformer Reasoning Embedded by Uncertainty for Occluded Person Re-Identification[J]. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2024. (IEEE Transactions,唯一通讯)
He Li, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Zongyi Li, Runsheng Wang, Chengxin Zhao, Ping Li. MEGL: Multi-Experts Guided Learning Network for Single Camera Training Person Re-Identification[C]//2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2023: 2645-2649. (CCF-C类,唯一通讯)
Runsheng Wang, Yuxuan Shi*, Hefei Ling, Zongyi Li, Ping Li, Boyuan Liu, Hanqing Zheng, Qian Wang. Gait recognition via gait period set[J]. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2023. (IEEE Transactions,唯一通讯)
Xu Li, Hefei Ling, Yuxuan Shi*, Zongyi Li, & Ping Li. (2025). AAPAR: CLIP-Based Adaptation and Alignment for Pedestrian Attribute Recognition. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science.
Chuang Zhao, Hefei Ling, Shijie Lu, Yuxuan Shi, Jiazhong Chen, Ping Li. Improve Deep Hashing with Language Guidance for Unsupervised Image Retrieval[C]//Proceedings of the 2024 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR). 2024: 137-145.
Chuang Zhao, Hefei Ling, Yuxuan Shi, Jiazhong Chen, Qiang Cao. Deep Unsupervised Hashing with Hyperbolic Multi-Structure Learning[M]//ECAI 2023. IOS Press, 2023: 3083-3090.
Chuang Zhao; Hefei Ling; Yuxuan Shi; Chengxin Zhao; Jiazhong Chen; Qiang Cao. Deep Unsupervised Hashing with Selective Semantic Mining[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 96-101.
