1、基本信息
姓名： 肖克江
办公地点： 南湖校区7034
专业职称： 教授
博/硕导： 硕士生导师 博士生导师
硕士生招生专业： 计算机科学与技术 人工智能 电子信息 教育技术学 现代教育
博士生招生专业： 教育信息技术 人工智能 电子信息
邮箱：985089629@qq.com
2、个人简介
肖克江，河南信阳人，教授、博士生导师，主要研究方向为人工智能+教育、智能感知互联与物联网系统、多源信息融合、大数据分析等。2015年7月博士毕业于中科院计算所，2017年12月任国家电网公司高级工程师，2019年7月任华中师范大学副教授，2022年7月起任教授（破格晋升）。近5年，主持国家自然科学基金项目3项（面上2项、青年1项）、省部级科研项目4项，作为核心骨干参与包括国家自然科学基金重大项目在内的国家级项目3项；主持人工智能应用软件、大数据应用等相关企业合作项目20余项，经费超过2000万元。近年来，在IEEE TIE、Information Fusion、IEEE TITS、通信学报、计算机研究与发展等国内外重要期刊和会议上发表SCI/EI论文20余篇，其中第一作者/通信作者论文17篇；作为第一发明人/完成人，获得专利/软著30余项，多项成果进行了转化；作为第一完成人，荣获2020年湖北省自然科学奖三等奖；受邀担任国家自然科学基金面上项目通讯评审专家、IEEE TIE、IEEE TNNLS、IEEE/ASME TM等10余个国际权威期刊审稿人。
3、研究方向
大数据分析及人工智能算法、智能感知互联与物联网系统、云与边缘协同计算系统
4、科研项目
国家自然科学基金面上项目（No.62377023）, 面向学习过程性评价的高冲突、高维度、多模态数据协同融合方法研究，2024.1-2027.12，主持，50万元
国家自然科学基金面上项目（No.62173158）, 面向无缘传感监测的边缘设备智能感知与融合计算，2022.1-2025.12，主持，58万元
国家自然科学基金青年科学基金项目（No.61803391）, 基于真值发现的分布式多传感器协同融合研究，2019.1-2021.12，主持，25万元
湖南省自然科学基金青年基金项目（No.2019JJ50803）, 基于传感网真值发现的动态复杂环境下信息融合关键技术研究，2019.1-2021.12, 主持，5万元
国家自然科学基金重大项目（No. 61379134），污水处理过程关键水质参数智能在线检测技术与预测方法，2019.1-2023.12, 参与，350万元
国家自然科学基金青年科学基金项目（No.61803391）, 基于模型切换和动态贝叶斯网络的轨道交通牵引传动系统实时故障诊断研究，2019.1-2021.12, 参与，25万元
国家自然科学基金面上项目（No. 61379134），动态不确定环境下的传感器网络协同融合关键问题研究，2014.1-2017.12，参与，73万元
5、专利成果
肖克江, 王睿, 崔莉, 等. 传感器网络中动态切换目标跟踪方法的系统及方法, ZL201210084297.5，2012.03. (已授权，2016. 08)
肖克江, 王睿, 魏鹏飞, 等. 利用传感网进行多目标跟踪的数据关联方法，ZL201610088231.1，2016. 02. (已授权，2018.06)
肖克江, 王睿, 魏鹏飞, 等. 无线传感器网络节点的智能唤醒方法, ZL201610088275.4，2016.02. (已授权，2019.03）
肖克江, 李键, 付暾, 等. 一种信息系统告警方法和装置,ZL201610877368.5，2016.10. (已授权，2019. 06）
肖克江, 付暾, 李键, 等. 一种信息系统运行状态预测方法及装置，201610877735.1，2016.10.
肖克江, 王睿, 魏鹏飞，等. 分布式传感器协同选择方法,201610192120.5,2016.03.
肖克江，李键，付暾，等.一种信息系统资源分配及预测方法和装置，ZL201610875851.X，2016.10. (已授权，2019. 09）
肖克江，付暾，童一维，等. 一种信息系统健康度分析方法和系统.201611052509.6,2016.11. (已授权，2019.12）
肖克江，付暾，邓鹏程，等. 一种信息系统告警相关性分析方法及系统，201611056356.2，2016.11. (已授权，2020.03）
肖克江，付暾，邓鹏程，等.一种数据库的迁移方法，201611112165.3，2016.12.
李键，李凯，唐军，吴佼，张迎平，肖克江. 一种基于负荷特征及模型融合的售电量预测方法及系统, 202011399227.X, 2020.12.
李键, 李凯, 唐军, 吴佼, 张迎平, 肖克江. 基于人工智能的配变台区负荷预测方法及系统, 202011401400.5, 2020.12.
何海零, 邹薇, 郭庆红, 彭晶晶, 吴文娴, 谢邦彦, 李飞, 肖克江. 一种基于大数据的售电量预测方法, 202011297761.X,2020.11.
李键, 帅勇, 吴佼, 张迎平, 李凯, 王伟能, 蒋毅舟 等. 基于标签的电力客户投诉预测方法, ZL 201811325958.2,2020.07.(已授权,2020.07）
蒋破荒, 罗伟, 付暾, 邓桦, 冯晓文, 童一维, 余琦, 陈亚婷, 肖克江. 一种双活数据中心的多跳路由和调度方法, 201711485235.4, 2017.12.
6、个人荣誉
肖克江、王睿，湖北省自然科学奖三等奖，动态复杂环境下物联网协同感知与智能融合关键问题研究，2020Z-040-3-021-013，2020.12.
7、学术兼职
受邀担任IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、Computers Security等10余个国际权威期刊审稿人。
8、讲授课程
人工智能、概率论与随机过程、面向对象程序设计（C++）
9、发表论文
Salas-Pilco SZ, Kejiang Xiao, Oshima J. Artificial Intelligence and New Technologies in Inclusive Education for Minority Students: A Systematic Review. Sustainability. 14(20):13572，2022.（SCI, 通信作者）
Salas-Pilco SZ, Kejiang Xiao, Hu X. Artificial Intelligence and Learning Analytics in Teacher Education: A Systematic Review. Education Sciences. 12(8):569, 2022. （ESCI，通信作者）
Y. He, J. Yang, K. Xiao, C. Sun and J. Chen. Pose Tracking of Spacecraft Based on Point Cloud DCA Features. IEEE Sensors Journal, 22(6), pp. 5834-5843, 15 March15, 2022. (SCI，中科院二区)
Kejiang Xiao, Rui Wang, et al. Energy-aware Scheduling for Information Fusion in Wireless Sensor Network Surveillance. Information Fusion, 48(C), pp.95-106, 2019. (SCI, IF: 17.564, 中科院一区，第一作者)
Kejiang Xiao, Jian Li, and Chunhua Yang. Exploiting Correlation for Confident Sensing in Fusion-based Wireless Sensor Networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65(6), pp.4962-4972, 2018. (SCI, IF: 8.236, 中科院一区，第一作者)
Kejiang Xiao, Rui Wang, Hua Deng, Jian Li and Pengcheng Deng. Divide- and-conquer Architecture Based Collaborative Sensing for Target Monitoring in Wireless Sensor Networks. Information Fusion, v36, pp: 162-171, 2017. (SCI, IF: 17.564, 中科院一区，第一作者)
Kejiang Xiao, Zhiwen Chen, Chunhua Yang. Estimate information fusion weight of WSNs nodes based on truth discovery optimization method among conflicting sources of data. IEEE Access, v7, pp.35606-35618, 2019. (SCI，第一作者)
Kejiang Xiao,Rui Wang, et al. ASMT:An Augmented State Based Multi-Target Tracking Algorithm in Wireless Sensor Networks, International Journal of Distributed Sensor Networks,13(4),2017.(SCI，第一作者）
Kejiang Xiao, Xiaofeng Wang, Rui Wang, et al. Power-aware Classifier Selection in Wireless Sensor Networks, Journal of Information Science and Engineering,32(2), pp.445-460,2016.(SCI，第一作者)
Rui Wang, Lei Zhang, Kejiang Xiao, et al. EasiSee: Real-time Vehicle Classification and Counting via Low-cost Collaborative Sensing, IEEE Transactions on Intelligence Transportation System, 15(15), pp.414-424,2014.（SCI, IF: 6.492，中科院一区）
Kejiang Xiao, Rui Wang, Wen Ji, Bo-Wei Chen. A Lightweight Algorithm for Dynamic Target Acquisition and Transmission, Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 33.1-4, pp.253-274, 2016. (SCI，第一作者)
Kejiang Xiao, Rui Wang, Cai Cai, etc al. Collaborative Sensing for Heterogeneous Sensor Networks, Journal of Information Science and Engineering, 32(4), pp.947-968, 2016. (SCI，第一作者)
Kejiang Xiao, Rui Wang, Lei Zhang, Lei Xu. Cross-Correlation Based Vehicle Feature Extraction by Magnetic Wireless Sensor Networks, Journal of Communications, 11(4), pp. 349-357, 2015.（EI，第一作者）
Kejiang Xiao, Rui Wang, Li Cui. Adaptive Collaboration for Heterogeneous Sensor Networks in Dynamic Environments. IEEE Global Communications Conference (Globecom’13),pp.168-173,2013. (EI，第一作者)
Rongli Sun, Kejiang Xiao, Rui Wang, and Li Cui. Lightweight Image Processing Algorithms on the Camera Sensor Node in WMSNs. ACM Ubicomp’12, Demo Abstract, Pittsburgh, PA, USA, Sep.,2012.
Jibing Gong, Li Cui, Kejiang Xiao, and Rui Wang. MPD-Model: A Distributed Multi preference-Driven Data Fusion Model and Its Application in a WSNs-Based Healthcare Monitoring System, International Journal of Distributed Sensor Networks, vol.2012, 13pages, 2012. (SCI, IF:1.787)
陈浩, 王睿, 孙荣丽, 肖克江, 崔莉. DSlT：面向传感网信息融合的证据推理方法,计算机研究与发展, vol.4, pp.972-982, 2015. （EI）
Hailing He, Wei Zou, Qinghong Guo, Wenxian Wu, Kejiang Xiao. Research on Burrs Processing Method in Load Data and Electric Load Forecasting, 2021 IEEE 11th International Conference on Electronics Information and Emergency Communication, 2021. (EI，通信作者）
Kai Li, Jian Li, Jun Tang, Siming Chen, Jiao Wu, Yaoheng Xie and Kejiang Xiao. Electricity Sales Forecasting Based on Model Fusion and Prophet Model, Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS), CSS 2020. (EI，通信作者)
10、招生计划
欢迎有志于从事人工智能、智慧教育、物联网、大数据挖掘方向的同学(计算机科学与技术、教育技术学、控制科学与工程、通信工程、电子信息、现代教育技术等信息科学相关专业)报考我的研究生（985089629@qq.com）。与此同时，本课题组招聘知识图谱、web前端、数据分析相关的科研助理及工程师若干名，欢迎优秀的本科生和研究生加入我们，具体信息如下：
一、Web前端工程师
岗位职责：
1、负责软件产品web端和app端页面开发工作；
2、快速响应产品迭代以及优化升级，持续优化前端体验，并保持良好兼容性，友好和易用性；
3、制定前端开发规范、流程；
4、与后台开发工程师配合, 对页面样式和交互效果进行分析和调试。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科以上学历；
2、精通HTML、CSS、W3C标准、常见协议、浏览器兼容性，熟悉JavaScript、Ajax、 HTML5、CSS3开发技术，熟悉HTML5新增API,最好熟悉canvas动画；
3、熟悉前端开发框架，熟练使用bootstrap，angular.js，vue.js；
4、熟悉微信公众号和小程序开发。
二、后端开发工程师
岗位职责
1、负责项目需求分析，项目的概要设计和详细设计，能够根据需求，设计系统架构并制定详细设计规范；
2、根据业务系统需求和技术组件选型，规范化设计，独立完成软件系统核心代码的实现，进行标准规范和复杂逻辑的CodeReview工作；
3、负责关键技术难点预研，并通过示例代码将其应用到新产品架构平台；
4、负责系统架构平台各层次组件的性能调试分析和优化，对复杂问题进行攻克；
5、完成上级领导交办的其他工作；
任职资格
1、大专及以上学历，计算机或相关专业者优先；
2、精通Java，熟练掌握常见开源框架和技术，Spring、Hibernate〔JPA〕、MyBatis等开源框架；
3、能熟练运用Dubbo、 Springcloud等至少一种微服务架构，具备分布式服务项目系统设计和开发经验；
4、熟悉MySQL、Oracle数据库，精通SQL优化，熟悉索引、分区、分片、主从、存储过程、触发器技术，掌握Redis等常用一至NoSQL技术；
5、具备容器编排（SWARM/K8S）各层组件对比选型能力,熟悉不同业务场景下API网关的并发、缓存、熔断、限流应对方案；
6、熟练掌握Linux环境下基础平台系统和应用软件的安装、配置、运维管理；
7、熟悉ELK/SPARK/CLICKHOUSE等大数据存储和分析开发平台，有实际项目经验优先；
8、熟悉TCP/UDP网络应用协议；
9、具有良好的沟通能力及合作精神，工作主动性强，善于自学、有耐心、责任心强;善于沟通，具有团队协作精神和较强的集体荣誉感；
10、有一定的文档编写能力，较强的开发规范。
三、大数据工程师
技能要求：
Python，机器学习，SQL，Sklearn，Hive，Mllib
1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，三年以上软件开发工作经验者优先，数据挖掘和BI分析领域优先；
2、至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、mysql等，熟练掌握Hive/SQL等，熟悉Spark/Map- Reduce/MPI分布式计算框架，进行海量数据模型设计（TB级别的数据）、数据ETL开发；
3、熟练使用Python语言、爬虫技术、scikt-learn等实现产品的后端研发；
4、熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法、时序数据分析算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验；
5、熟悉DataV、Tableau等可视化工具及自然语言处理者优先；
6、具有良好的沟通、团队协作、解决问题和创新的能力。
四、知识图谱工程师
岗位职责
1、参与专业领域的知识图谱构建和应用；
2、基于结构化、非结构化数据构建知识图谱，包括知识提取、关系抽取、知识推理等研发工作；
3、针对知识图谱的应用需求，提供知识图谱应用解决方案，包括知识的查询和推理等。
任职要求
1、理工科专业（数学、统计、计算机优先），本科及以上学历；
2、熟练掌握使用python或Java、R语言中的一种，熟练掌握SQL；
3、熟悉至少一种图数据库（Neo4j、Titan、JanusGraph、OrientDB等），熟悉图查询语言Cypher或Gremlin之一；
3、熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，熟悉RDF、OWL等知识表示语言，掌握Protege等本体建模工具；
4、具有图谱构建、图谱应用等经验者优先；
5、责任心强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
五、物联网研究员
任职要求
1、全日制计算机科学与技术、通信工程、物联网、自动化、控制系统与控制工程、模式识别与智能系统等相关专业，硕士研究生及以上学历；
2、在物联网、工业互联网方面有良好技术功底或有过相关从业经历者优先；
3、善于沟通，具有较强的报告撰写能力、技术呈现能力；
4、作为项目负责人或主要完成人完成国家科研项目者优先；
5、遵守职业道德、勤奋爱岗、踏实肯干，具备良好的沟通协调能力，团队合作意识强，有高效的执行力，勇于接受挑战和承受较大的工作压力。
岗位职责
1、负责工业领域物联网、工业互联网、大数据分析、智能制造等领域核心技术研究及解决方案制定；
2、挖掘和调研国内外物联网领域的新技术或新器件公司；
3、承担物联网领域相关国家、行业、联盟标准制定工作；
4、负责工信部、科技部等智能制造、工业互联网领域相关重大科研项目的申报与实施；
5、承担政府委托的支撑工作以及其他领导交办的工作。
科研助理
本课题组招聘知识图谱、web前端、数据分析相关的科研助理及工程师若干名，具体要求参见：
