1、基本信息
中文姓名： 刘智
办公地点： 南湖综合楼11楼
专业职称： 教授
博/硕导： 硕士生导师 博士生导师
硕士生招生专业： 教育技术学 教育信息技术 软件工程 计算机科学与技术 人工智能
博士生招生专业： 教育技术学
邮箱：zhiliu@mail.ccnu.edu.cn
2、个人简介
2009-2014年在华中师范大学分别攻读通信与信息系统专业硕士及教育信息科学技术专业博士学位。2015年起为国家数字化学习工程技术研究中心教师，从事科学教育大模型、教育数据挖掘与学习分析等研究。先后在柏林洪堡大学、德国国家人工智能研究中心担任客座研究员与访问学者，现为《教师教育论坛》期刊副主编，《Acta Psychologica》《Discover Education》等期刊编委，承担国家自然科学基金、教育人文社科基金以及湖北省自然科学基金等项目等10余项；作为主要参与者先后执行国家重点研发计划、“十二五”科技支撑、国家社科基金等项目8项；在IEEE TNNL/TII/TLT/TCE、KBS、Computers & Education、Internet and Higher Education等领域顶尖刊物已发表60余篇高水平论文（包含6篇ESI全球高被引论文），发明专利授权12项（含国际专利2项）；现为中国自动化学会终身会员，担任教育技术领域会议ICET组织委员会主席，入选2024年中国知网高被引学者TOP1%。获得第十四届湖北省社会科学优秀成果奖一等奖、2024年湖北省科技进步一等奖、2020年中国自动化学会科技进步奖特等奖、湖北省教学成果奖一等奖以及IGI Global第11届教育领域杰出研究奖。个人获评“湖北建行张富清尊师重教公益基金”高校优秀教师，所带学生毕业分布于腾讯、百度、国网电力、高校与中小学等知名企、事业单位；多人考上985、双一流大学攻读博士学位。2025年10月至今，担任德国人工智能研究中心访问学者。
3、工作经历
2025-10月至今,德国人工智能研究中心,访问学者
2024-06月至今,华中师范大学人工智能教育学部,教授
2018-06月至2024-06月,华中师范大学人工智能教育学部,副教授
2017-08月至2018-08月,德国柏林洪堡大学计算机科学研究院(),Guest Researcher
2015-01月至2018-09月,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,讲师
4、研究方向
教育大模型、教育数据挖掘与学习分析、文本情感分析、情感支持的对话系统、协作学习、技术支持的实证研究
5、科研项目
2024-2027，主持国家自然科学基金面上项目,融合情绪感知与归因推理的异步讨论多策略组合干预方法研究(62377016)，50万，在研
2023-2026，主持国家科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目子课题,面向学习成效评价的认知与情感计算模型(2022ZD0117101)，40万，在研
2021-2024，主持国家自然科学基金面上项目,SPOC互动话语中认知行为模式的识别及其适应性干预方法研究(62077017)，48万，在研
2020-2024，核心参与国家自然科学基金重点项目,多空间融合下的大学生个性化学习与智能教育服务关键技术研究(61937001)，299万，在研
2020-2023，核心参与国家自然科学基金面上项目,在线学习中群体行为-情感-认知多层网络演化机理及其实证研究(61977030)，52万，在研
2018-2018，参与纵向项目,中德“人工智能驱动教育技术发展的中德视角“研讨会(GZ1531)，14万，结项
2018-2022，主持湖北省科技计划-自然科学基金面上项目,大规模在线教育环境中基于深度行为-主题概率建模的群体学习兴趣挖掘(2018CFB518)，5万，结项
2018-2021，参与国家科技计划,数字教育众筹众创的个性化服务平台研发与应用示范(2017YFB1401303),结项
2018-2021，主持国家自然科学基金青年项目,多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究(61702207)，21万，结项
2017-2018，参与德国联邦教育与研究部重大项目(German Ministry of Education and Research),Leaning Analytics for Sensors based Adaptive Learning (LISA)(16SV7535),在研
2016-2018，主持教育人文社科基金一般项目（青年基金）,高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究(16YJC880052),8万, 结项
2016-2019，核心参与国家社会科学基金,面向高校青年网络行为的情感识别关键技术研究(14BGL131),结项
2016-2018，主持中央高校基本科研业务费,大数据环境下青少年学业风险预测的关键技术研究(CCNU15A06072),结项
2015-2018，主持中央高校基本科研业务费,大数据环境下的学习行为分析与预测研究,结项
2018-2020，主持中央高校基本科研业务费,物理学院空间中学习者的情绪感知关键技术,在研
6、专利成果
刘智;刘三女牙;杨宗凯;周东波;李敏士;孙建文;赵亮; 一种面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法; 2023-12-12, 中国, ZL201910060016.4.
刘智,崔晨阳,戴志诚,刘三女牙; 一种共情对话生成方法及系统; 2023-12-15,中国, ZL202310420171.9.
刘智;段会敏;刘石奇;刘三女牙; 一种认知和情感的联合识别方法、系统及电子设备; 2023-12-26,中国, ZL202310501237.7.
杨宗凯;刘三女牙;周东波;王泰;刘智;张浩;孙建文; 一种多空间融合学习环境构建方法和装置. 2022-04-08, 中国, ZL201910816540.X.
杨宗凯；刘三女牙；周东波；王泰；刘智；孙建文；Method and Device for Constructing an Educational Learning Environment, 2021-10-20, 荷兰, 2026606.
杨宗凯；刘三女牙；周东波；王泰；刘智；张浩；孙建文; Method and device for constructing an educational cyber-physical space fusion learning environment; 2020-08-05, 澳大利亚, AU2020101287.
杨宗凯; 刘三女牙; 陈矛; 闵磊; 刘智; 一种复杂网络局部社区发现方法, 2017-1-25, 中国, ZL201410004358.1.
杨宗凯; 刘三女牙; 陈矛; 闵磊; 唐向阳; 刘智; 一种复杂网络中节点传播能力的评估方法, 2017-6-13, 中国, ZL201410322575.5
吴彦文;李梦鸽;马艳梅;刘智;葛迪;褚雯琪;曹双双; 一种运动陪伴型电子宠物系统. 2022-05-31, 中国, ZL202122243794.2.
7、学术活动
刘智; 知情融合感知的智能导学. 2025年F0701教育信息科学与技术学术年会, 浙江大学, 2025年1月24日. (特邀报告)
刘智; 数智化技术赋能教育教学创新, 2024年教育教育博物馆教育信息化培训会, 曲阜师范大学, 2025年1月14-2025年1月15日.（特邀报告）
刘智; 人工智能赋能教学过程的感知、理解与调节, 2023年师元讲堂学术报告, 西南大学, 2023-12-08至2023-12-08.（特邀报告）
刘智; 人工智能赋能教学过程的感知、理解与调节, 2023年中俄教育类高校联盟学术论坛, 陕西师范大学, 2023-11-29至2023-11-30.（分论坛报告）
刘智; Modeling, computing and adaptation of group discussion learning processes, 国际教育技术会议(ICET 2023), 西北工业大学, 2023-9-15至2023-9-17.（特邀报告）
刘智; AI-Enabled Teaching and Learning：Trends, Challenges, and Path, 国际应用数学，建模与计算机仿真学术会议(AMMCS2023), 湖北省众科地质与环境技术服务中心, 2023-9-13. （主旨报告）
刘智; 群体学习讨论行为的建模、计算与适配, 未来教育峰会—教育信息科学与技术2023年会, 华中师范大学, 2023-1-7. (特邀报告)
刘智; 群体学习讨论行为的建模、计算与适配, 2022年材料与人工智能学科交叉融合高端论坛, 武汉理工大学, 2022-4-21. (特邀报告)
刘智; 教育中的情感分析——多模态数据驱动的情感分析, 2019"人工智能+教师"教育国际研讨会, 首都师范大学, 2019-6-18至2019-6-19. (主旨报告)
刘智; 教育中的情感分析与计算, 第六届SMP情感计算研讨会, 复旦大学大数据学院, 2019-5-11至2019-5-11. (特邀报告)
刘智; 课程评论的情感倾向识别与话题挖掘研究, 第三届“网络时代的心理与行为研究前沿”国际会议, 武汉, 2015-10-12至2015-10-13. (特邀报告)
刘智; Social Netwok Characteristics of Learners in a Course Forum and Their Relationship to Learning Outcomes, 10th International Conference on Computer Supported Education, Funchal, Madeira, 2018-3-15至2018-3-16. (特邀报告)
2020-3-23至2020-3-27, 举办10th International Learning Analytics and Knowledge Conference-Culturally Inclusive Learning Analytics Workshop (LAK2020-CILA ), Frankfurt, Germany, The Society for Learning Analytics Research, University of Frankfurt, Hendrik Drachsler, Niels Pinkwart, Dirk Ifenthaler, Zhi Liu. (举办、参加学术会议)
2019-3-25至2019-3-29, 举办2019中德双边研讨会"人工智能驱动教育技术发展的中德视角", 中国，武汉, 华中师范大学, 刘智，刘三女牙，Niels Pinkwart. (举办、参加学术会议)
8、个人荣誉
2025年，施普林格自然（Springer Nature）杰出编辑奖——编辑贡献奖
2024年，中国知网高被引学者TOP1%
2024年，“湖北建行张富清尊师重教公益基金”高校优秀教师
2024年，湖北省科学技术进步奖一等奖
2023年，全国高校黄大年式教师“教育信息科学与技术”团队成员
2022年，湖北省高等学校教学成果奖一等奖
2020年，中国自动化学会科技进步奖特等奖
2019年，美国IGI Global第11届教育领域杰出研究奖（IGI Global's “11th Annual Excellence in Research Journal Awards）
2021年，华中师范大学本科教学创新奖
2021年，华中师范大学2022届专业实习指导优秀教师称号
9、讲授课程
现代教育技术应用（本科，公共必修课）
人工智能专业英语（本科）
用户行为与数据分析（本科）
项目策划与管理（本科）
数据科学导论（本科，课程组成员）
人工智能前沿（硕士）
学科前沿讲座（硕士）
10、学术兼职
全国研究生教育评估监测专家库专家；
湖北省科学技术厅权威专家库入库专家；
国家自然科学基金函评专家；
国家级期刊《教师教育论坛》副主编，国际期刊《Frontiers in Artificial Intelligence》客座副主编，Springer期刊《Discover Education》编委；
国际教育技术会议(ICET2024)组委会主席、公关委员会联席主席（2023-）；
中国高等教育学会学习科学年会-学习分析组委会主席（2023-）；
《Knowledge-based Systems》、《IEEE Trans. on Learning Technologies》、《远程教育杂志》同行评议专家；
EITT、AMMCS等国际会议技术委员会委员；GCCCE人工智能教育应用子会议程委员会委员
11、发表论文
代表性论文：
Xi Kong, Zhi Liu*, Changsheng Chen, Sannyuya Liu, Zhenguo Xu, & Qianhui Tang. (2025). Exploratory study of an AI-supported discussion representational tool for online collaborative learning in a Chinese university. The Internet and Higher Education, 64, 100973. (SSCI, JCR & 中科院1区 Top)
Liu, Z., Wen, C.*, Li, D., Fu, Z., Kong, X., Liu, S. (2025). Large language model augmented multi-task learning network with inter-clause modeling for emotion-cause pair extraction. Information Fusion, 126, 103583. DOI: 10.1016/j.inffus.2025.103583. (SCI, 中科院1区 Top)
Zhi Liu, Chaodong Wen*, Zhu Su, Sannyuya Liu, Jianwen Sun*, et al. (2023). Emotion-semantic-aware dual contrastive learning for epistemic emotion identification of learner-generated reviews in MOOCs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3294636. (SCI, JCR Q1, IF(2022)=10.4, 中科院1区TOP)
Jianwen Sun, Shangheng Du, Zhi Liu*, et al. (2023). Weighted heterogeneous graph-based three-view contrastive learning for knowledge tracing in personalized e-learning systems. IEEE Transactions on Consumer Electronics, DOI: 10.1109/TCE.2023.3293953. (SCI, JCR Q1, IF(2022)=4.3, 中科院2区)
Zhi Liu, Xi Kong, Sannyuya Liu, Zongkai Yang (2023). Effects of computer-based mind mapping on students' reflection, cognitive presence, and learning outcomes in an online course, Distance Education, DOI: 10.1080/01587919.2023.2226615. (SSCI, JCR Q1, IF(2022)=7.3, 中科院1区 & JCR 教育技术Q1)
Zhi Liu, Weizheng Kong, Xian Peng*, Zongkai Yang, Sannyuya Liu, Shiqi Liu, Chaodong Wen (2023). Dual-feature-embeddings-based semi-supervised learning for cognitive engagement classification in online course discussions, Knowledge-Based Systems, 259, 110053. (SCI, JCR Q1, 中科院1区TOP)
Zhi Liu, Xi Kong, Hao Chen, Sannyuya Liu, Zongkai Yang (2023). MOOC-BERT: Automatically Identifying Learner Cognitive Presence from MOOC Discussion Data, IEEE Transactions on Learning Technologies, DOI: 10.1109/TLT.2023.3240715. (SCI & SSCI, JCR Q1)
Liu, Z., Duan, H., Liu, S., Mu, R., Liu, S., & Yang, Z. (2024). Improving knowledge gain and emotional experience in online learning with knowledge and emotional scaffolding-based conversational agent. Educational Technology & Society, 27(2), 197-219. (2).RP08. (SSCI, JCR 教育技术Q1)
Sannyuya Liu, Shiqi Liu, Zhi Liu, Xian Peng, Zongkai Yang* (2022). Automated Detection of Emotional and Cognitive Engagement in MOOC Discussions to Predict Learning Achievement, Computers & Education, 181(3), 104461. (SSCI, JCR & 中科院1区 Top)
Liu, Z., Mu R., Yang Z., Peng X.*, Liu S., Chen J. (2022). Modeling temporal cognitive topic to uncover learners' concerns under different cognitive engagement patterns. Interactive Learning Environments, Doi: 10.1080/10494820.2022.2063904. (SSCI, JCR 教育技术Q1)
Liu, Z., Kong, X., Liu, S. et al. (2022). Looking at MOOC discussion data to uncover the relationship between discussion pacings, learners’ cognitive presence and learning achievements. Education and Information Technologies. 27(6): 8265–8288. (SSCI, JCR 教育技术Q1)
Liu, Z., Zhang, N., Peng, X., Liu, S., Yang, Z., Peng, J., Su, Z., & Chen, J. (2022). Exploring the Relationship Between Social Interaction, Cognitive Processing and Learning Achievements in a MOOC Discussion Forum. Journal of Educational Computing Research, 60(1), 132–169. (SSCI, JCR 教育技术Q1)
12、指导学生获奖
2025年，指导2022级研究生陈涛硕士论文“思维发展型课堂磨课中角色的认知与情绪识别及实证研究”获校级优秀学位论文
2025年，指导本科生获中国大学生计算机设计大赛中南赛区二等奖
2024年，指导本科生获中国大学生计算机设计大赛中南赛区一等奖、二等奖、三等奖各一项
2023年，指导学生获第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛校赛金奖、湖北省赛区银奖
2023年，指导本科生获中国大学生计算机设计大赛中南赛区二等奖、三等奖
2023年，指导2020级研究生孔维政硕士论文“基于双路特征的半监督论坛话语认知行为识别研究”获校级优秀学位论文
2022年，指导2019级研究生张宁硕士论文“基于MOOC论坛讨论的社会-认知网络联合分析”获校级优秀学位论文
