1、基本信息
姓名： 刘海
专业职称： 教授
教师类型： 高校教师（含师资博士后）
博/硕导： 博士生导师
硕士生招生专业： 计算机科学与技术 教育技术学 人工智能 软件工程
邮箱： hailiu0204@ccnu.edu.cn
办公电话： 027-67867213
2、个人简介
2.1自我调节学习，教育大数据挖掘
以提升学习者自我调节学习能力为目的，以认知心理学、学习科学等理论为指导，以数据挖掘、人工智能等核心技术为支撑，重点研究多模态特征的学习者状态感知、复杂情境下的评估与归因，以此拓展自我调节学习理论研究。
2.2智慧学习环境下学习行为感知与理解-头部姿态估计、人眼视线跟踪、人体姿态估计
研究智慧教室中的视频图像，获取学习环境和学习者信息，判断学习者学习状态与学习需求，利用数字图像处理的方法来处理数据，分析学生的课堂学习行为。包含面部表情识别、头部姿态估计、人眼视线跟踪、人体姿态估计等视觉任务。
2.3 基于深度学习的泛义学习资源推荐方法-推荐算法、知识图谱、知识追踪
研究在海量资源中准确快速地找到学习者感兴趣的资源，提出了基于卷积神经网络的个性化资源推荐服务模型等，涵盖推荐算法、知识图谱、知识追踪等自然语言处理任务。
3、招生要求
热诚欢迎勤奋好学、能吃苦、有责任心的同学报考。算法研究方向, 欢迎信息与计算科学、计算机科学与技术、电子信息、教育信息技术、软件工程等专业, 具有一定的数理基础、英语和编程功底, 对自我调节学习、头部姿态估计、人脸表情识别、推荐算法、知识图谱等方向有兴趣的同学报考。所指导的硕士生中多人发表高水平论文，已经有10余人荣获国家奖学金；欢迎复试通过后的2026级同学提前来实验室科研与实习，提供独立座位和计算机，与团队共同进步。
4、工作经历
2025-07月至今,华中师范大学,教授
2017-07月至2025-06月,华中师范大学,副教授
2014-09月至2017-06月,华中师范大学,讲师
5、研究方向
自我调节学习
基于深度学习的头部姿态估计
人体姿态估计
面部表情识别；基于深度学习的泛义学习资源推荐
知识图谱
知识追踪
6、科研项目
国家自然科学基金项目：任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究，2021~2024, 参与
华中师范大学中央高校科研基本业务费资助项目："融合视线估计与头部姿态的学生注意力感知方法及其实证研究"，起止时间：2020~2022, 主持
华中师范大学中央高校科研基本业务费资助项目(CCNU20ZT017)："基于认知状态与知识图谱的学习资源推荐方法研究"，起止时间：2018~2022，参与
国家科技支撑计划课题：教育云服务关键技术攻关，2013~2016，参与执行
国家科技支撑计划课题：数字学习内容公共服务关键支撑技术研究， 2013~2015，主要参与
7、专利成果
一种数字教育资源推荐方法及系统, 发明专利, ZL 2016101798361, 中国. (已授权, 2017.12)
一种大视场双目视觉的红外图像考勤方法,发明专利, ZL 201610038725.9, 国家发明专利,中国.（已授权, 2018.08）
一种基于多源信息融合的学习情感状态识别方法, ZL 201810450003.3， 国家发明专利, 中国
基于教育大数据的学习者模型动态构建方法, ZL 2018104513692, 国家发明专利, 中国.
一种基于教师非言语行为的教学过程评价方法, 2021.08.30，申请号：202111002386.6，国家发明专利, 中国.
一种融入多模态视觉信息的学习意图监测方法与系统, 2021.08.28，申请号：202110998162.9，国家发明专利, 中国.
一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统, 2021.08.28，申请号：202110994227.2，国家发明专利, 中国.
一种面向教育机器人视觉理解的头部姿态估计方法及系统, 2021.08.27，申请号：202110994920.X，国家发明专利, 中国.
一种基于表情识别的风险学生预测方法, 2021.08.30，申请号：202111002632.8，国家发明专利, 中国.
一种融入教学反馈与习得理解的知识图谱构建方法, 2021.08.30，申请号：202111002385.1，国家发明专利, 中国.
8、个人荣誉
[1] 2020年，“孤独症儿童智能教育干预关键技术及其应用”获湖北省科技进步一等奖
[2] 2019年，“智能云端一体化学习关键技术与应用”获教育部高等学校科技进步一等奖
9、教育背景
2010年至2014年,华中科技大学,人工智能与自动化学院,博士
2008年至2010年,华中科技大学,数学与统计学院,硕士
10、讲授课程
本科生/研究生，《数字图像处理》，《数字化教学系统开发》
11、发表论文
“Exploring peer facilitation and critical thinking in asynchronous online discussions: A lag sequential analysis approach,” British Journal of Educational Technology, vol. 26, no. 18, pp. 78-89, 2025. (SSCI 收录, JCR Q1, 教育技术领域顶刊)
“Texture Affinity Cue-Aware Relationship Representation via Transformers for Facial Expression Recognition in Affective Robots,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. DOI: 10.1109/TII.2026.3655379, pp. 1-12, 2026. (SCI 收录, 中科院一区Top期刊)
“SC2R: similarity cues-aware evolutionary relationship mining for fine-grained bird image classification,” Pattern Recognition, vol. 175, pp. 113128, 2026/07/01/, 2026. (SCI 收录, 中科院一区Top期刊)
"MMATrans: Muscle Movement Aware Representation Learning for Facial Expression Recognition via Transformers," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, pp. 13753 - 13764, 2024. (SCI 收录, 中科院一区Top期刊)
"EHPE: Skeleton Cues-based Gaussian Coordinate Encoding for Efficient Human Pose Estimation," IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 8464-8475, 2024. (SCI 收录, 中科院一区Top期刊)
"Orientation Cues-Aware Facial Relationship Representation for Head Pose Estimation via Transformer," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 6289-6302, 2023. (SCI 收录, 中科院一区Top期刊)
"TokenHPE: Learning Orientation Tokens for Efficient Head Pose Estimation via Transformers," in 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver, BC, Canada, 2023, pp. 8897-8906. (计算机视觉领域顶会，CCF A类)
"Multi-scale Dynamic Convolutional Network for Knowledge Graph Embedding," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 34, pp. 2335 - 2347, 2022. (SCI 收录, 中科院二区期刊，CCF A类)
“MFDNet: Collaborative Poses Perception and Matrix Fisher Distribution for Head Pose Estimation,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 24, pp. 2449 - 2460, 2022. (SCI 收录, 中科院一区Top期刊)
“EDMF: Efficient Deep Matrix Factorization with Review Feature Learning for Industrial Recommender System,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 7, pp. 4361 - 4371, 2022. (SCI 收录, 中科院一区Top期刊)
"A Voxel Graph CNN for Object Classification with Event Cameras," presented at the 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. (计算机视觉领域顶会，CCF A类)
"Examining the Association between Discussion Strategies and Learners’ Critical Thinking in Asynchronous Online Discussion," Thinking Skills and Creativity, p. 101588, 2024/07/04/ 2024. (SCI 收录, 中科院二区期刊)
"多学科资源工具研制与教学实践创新研究," 电化教育研究, vol. 4, pp. 46-51, 2018. (CSSCI 收录)
“基于模型集成的在线学习投入评测方法研究,” 中国远程教育, no. 10, pp. 9-16+60, 2020.
