（通讯员 刘怡）2026年4月17日至21日，由华中师范大学人工智能教育学部主办、数字教育湖北省重点实验室承办的“星光系列讲坛”连续举办六场高水平学术讲座。受邀专家包括《Asia-Pacific Journal of Education》主编黄龙翔教授、《Educational Technology and Society》主编蓝玉如教授、香港岭南大学谢浩然教授、香港理工大学邹迪副教授等六位学者，围绕SSCI期刊论文发表策略、AI智能体教育应用、大模型优化技术、语言教育范式重构及人机协同元任务觉察等前沿议题展开。讲座由杨玉芹教授主持（21日下午场由刘博文副教授主持），每场均座无虚席，学术氛围浓厚。
一、SSCI期刊发表专场
黄龙翔教授指出，在年均近2000篇的投稿量中，约80%的稿件在主编审阅20分钟内即遭“秒拒”。拒稿主因并非方法复杂度不足，而是缺乏理论贡献——例如重复验证成熟模型，或仅描述现象而未解释其内在机理。他以一项互动视频研究为例：原稿因“无显著效果”被拒，后来作者将视角从“验证效果”转向“解释原因”，提出“饱和点”概念并采用谨慎表述，将原本“无结论”的发现转化为揭示“边界条件”的理论贡献。“不是你的研究不好，而是你让它看起来像一个不合格的实证研究。”他强调，研究逻辑与写作语言必须保持一致。
蓝玉如教授补充，约95%的初审拒稿源于“不符合期刊范围”或“纯问卷研究”。她担任主编的《Educational Technology and Society》不接受缺乏技术介入的研究，要求稿件包含教学实验与学习成效数据。她进一步提醒，成熟技术仅对比“有或无”已不具备创新价值，应关注深层行为模式；AI研究同样如此，期刊更关注AI如何影响学习过程及衍生教学建议。关于AI使用，研究者可用于辅助文献检索与润色，但须保持批判性思维，投稿时声明AI使用情况，严禁一稿多投、伪造数据或引用虚假文献。
二、AI智能体与教育应用专题
4月21日上午，蓝玉如、谢浩然、邹迪三位专家先后作报告。蓝玉如提出AI智能体应作为教师的“数字化分身”，通过五年级写作教学实证研究发现，AI能够激发不同层次学生的思考。谢浩然剖析了提示工程、检索增强生成与微调三种大模型优化技术，建议优先采用工作流方式，并对具备自主执行能力的自动化智能体持审慎态度。邹迪倡导从“防作弊”转向“善用工具”，基于心流理论借助眼动追踪、录屏等多模态数据验证人机协同学习效果，同时建议构建多层反馈体系。
当日下午，黄龙翔教授作题为“AI教育应用与元任务觉察”的报告。他剖析了AI消除“学习摩擦”可能引发的认知危机，主张重新设计学习活动以引入适度摩擦。他提出“元任务觉察”（Meta-Task Awareness, MTA）概念——学习者对自身与AI共同执行任务的动态觉察能力，并指出人机交互已进入“后提示语”时代，人与AI应共同协商、动态调整任务目标。他构建了从“前提示语”“提示语”到“后提示语”的三阶段互动模型，并通过教学设计课程中的强制迭代及“Delta评估法”验证了该框架对提升高阶思维的有效性。
六场讲座主题连贯、内容互补，互动频繁。听众就研究范式适配、AI代写对审稿生态的影响、智能体设计策略及人机协同模型等问题与专家深入交流。杨玉芹教授在总结中指出，本次系列讲坛直击学术发表与AI融合的两大核心议题，“理论贡献”“范式对齐”与“人机协同素养”三个维度值得研究者反复思考与实践。
数字教育湖北省重点实验室今后将继续依托“星光系列讲坛”，持续邀请国内外一线主编与资深学者，助力学部师生在学术道路上不断精进。
（审读人：刘清堂 李娜）
