1、基本信息
姓名： 廖盛斌
出生年月： 1969-02-07
专业职称： 教授
教师类型： 高校教师（含师资博士后）
博/硕导： 硕士生导师 博士生导师
硕士生招生专业： 计算机科学与技术 教育技术学 通信与信息系统 管理科学与工程
博士生招生专业： 计算机科学与技术 教育技术学 电子信息工程 通信工程
邮箱：liaoshengbin@ccnu.edu.cn
2、工作经历
2008-11月至今,华中师范大学,讲师，副教授，教授
2000-07月至2005-09月,武汉一源信息科技有限公司，总经理
1989-07月至1997-09月,湖北公安县裕公中学，数学教师
3、研究方向
深度学习、智慧教育
4、科研项目
2022年主持重点研发计划大规模学生跨学段成长跟踪研究课题二（2021YFC3340802）子课题二，科技部，在研
2020年主持国家自然科学基金听障学生课题视频的机器理解与效能分析（62077023），国家自然科学基金委，在研
2019年主持中央高校基本科研业务费,课堂视频分析的机器理解方法研究,，结项
2018参与国家自然科学基金,面向课堂教学的计算机课程学习路径优化研究,结项
2015参与国家科技支撑计划子任务，科技馆建设及展示展教关键技术研究，结项
2012主持武汉市科技计划项目《基于移动互联网的多媒体互动服务系统》结项
2011主持武汉市科技计划,基于效用的移动学习系统关键技术研究与开发(201110821234),结项
2010主持国家自然科学基金,随机网络效用最大化关键技术研究(61072051),结项
2010主持中央高校基本科研业务费,网力学技术研究,结项
5、专利成果
2020年，廖盛斌。一种融合多模态数据的3D卷积神经网络手语识别方法，专利号：201710909671.1
2022年，廖盛斌。一种基于关键词的文本自动生成方法，专利号：ZL202010652675.X
2022年，廖盛斌。基于多空间融合的学生学习过程专注度感知技术，专利号：ZL202011355622.8
2023年，杨宗凯，廖盛斌，邓颖。 一种基于多模态融合的学生行为识别方法。ZL202011355638.9
2023年，杨宗凯，廖盛斌，王小丰。一种多源异构数据的多维度卷积神经网络学习者建模方法。ZL202011355627.0
6、教育背景
2018年至2019年,英国东英格利亚大学,访问学者
2015年至2015年,澳大利亚伍伦贡大学,访问学者
2012年至2012年,英国埃塞克斯大学,访问学者
2005年至2008年,华中科技大学,通信与信息系统,博士
1997年至2000年,西安交通大学,理学院,应用数学,硕士
1987年至1989年,湖北荆州师专,数学系,数学教育,大专
7、讲授课程
数据库原理及应用
概率论与数理统计
高等工程数学
8、出版著作
廖盛斌编著.人工智能数学基础[M],电子工业出版社,2023
廖盛斌著.对偶理论及应用[M],科学出版社,2020
廖盛斌 著.《网络效用最大化》[M],华中师范大学出版社,2015
9、发表论文
[1] Shengbin Liao，Zongkai Yang，Qingzhou Liao，Zhangxiong zheng. TopicLPRank: a keyphrase extraction method based on improved TopicRank. The Journal of Supercomputing, 2023, SCI index.
[2] Liao shengbin, wang xiaofeng, Yang zongkai. A heterogeneous two-stream network for human action recognition, AI Communications, vol. 36, no. 3, pp. 219-233, 2023. SCI index.
[3] Jie Zhang, Shengbin Liao, Haofeng Zhang, Yang Long, Zheng Zhang, Li Liu. Data driven recurrent generative adversarial network for generalized zero shot image classification，Information Sciences，625:536–552, 2023. SCI index.
[4] Rui Sun, Jiaye Kuang, Yi Ding, Jiale Long, Yi Hu, Shengbin Liao, and Jiangtao Xi. High-efficiency differential single-pixel imaging based on discrete cosine transform. IEEE Photonics Technology Letters, 2023, DOI 10.1109/LPT.2023.3286105, SCI index.
[5] Xiaojiang Zhan, Chuli Gan, Yi Ding*, Yi Hu, Bin Xu, Dingnan Deng, Shengbin Liao and Jiangtao Xi. Speckle Noise Suppression Based on Empirical Mode Decomposition and Improved Anisotropic Diffusion Equation, Photonics 2022, 9, 611. SCI index.
[6] Yang Zhao, Jiaguo Yu, Shengbin Liao, Zheng Zhang, and Haofeng Zhang*. From Sparse to Dense: Semantic Graph Evolutionary Hashing for Unsupervised Cross-Modal Retrieval, ACCV 2022.
[7] Yang Zhao, Yazhou Zhu, Shengbin Liao, Qiaolin Ye, and Haofeng Zhang. Class Concentration with Twin Variational Autoencoders for Unsupervised Cross-modal Hashing, ACCV 2022.
[8] liang zhijie, liao shengbin*, hu bingzhang, 3D Convolutional Neural Networks for Dynamic Sign Language Recognition, The Computer Journal, Volume 61, Issue 11, 1 November 2018, Pages 1724–1736. SCI index.
[9] Jianyong Sun, Aimin Zhou, Simeon Keates, Shengbin Liao,Simultaneous Bayesian Clustering and Feature Selection Through Student’s Mixtures Model,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 29, no.4, pp.1187-1199，2018. SCI index.
[10] Shengbin L. and Qingfu Z. A Multiutility Framework With Application for Studying Tradeoff Between Utility and Lifetime in Wireless Sensor Networks, IEEE Transactions on vehicular technology, vol. 64, no. 10, pp. 4701-4711, 2015. SCI index.
