1、基本信息
姓名： 孙建文
专业职称： 教授
教师类型： “双肩挑”人员
博/硕导： 硕士生导师 博士生导师
硕士生招生专业： 教育技术学 计算机科学与技术 教育信息技术 人工智能 软件工程
博士生招生专业： 教育技术学 计算机科学与技术 教育信息技术
邮箱：sunjw@ccnu.edu.cn
2、个人简介
教授，硕/博士生导师，担任国家数字化学习工程技术研究中心副主任、教育大数据应用技术国家工程研究中心副主任，兼任中国教育学会中小学信息技术教育专委会副理事长、中国高等教育学会学习科学研究分会副秘书长、中国自动化学会智慧教育专业委员会副秘书长、国家自然科学基金F0701学术年会组委会委员、《教育智能化前沿》副主编等。长期从事"人工智能+教育"交叉研究，主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金重大项目子课题/面上项目、国家社会科学基金教育学重大项目子课题、中国自动化学会教科研重大项目、中国高等教育学会重点课题等10余项；在Nature Computational Science、中国科学: 信息科学、ACM/IEEE Trans、AAAI、ACM MM、AIED、CIKM、EMNLP、ICLR、KDD、NeurIPS、WWW等期刊或会议发表论文50余篇，授权国家发明专利20余项；受邀担任Nature Computational Science、中国科学: 信息科学、计算机学报、教育研究、ACM/IEEE期刊或会议论文评审专家，国自科/国社科/教育部人文社科基金、湖北省科技奖励等项目评审专家.
3、研究方向
教育数据挖掘 (EDM: Educational Data Mining)
学习科学智能 (AI4LS: AI for Learning Sciences)
教育大模型 (EduLLM: Educational Large Language Model)
4、科研项目
主持国家社会科学基金教育学重大项目子课题“自主可控教育大模型建构的基本理论”, 2026-2030年
主持中国自动化学会教科研重大项目“数智驱动的青少年人工智能素养测评”, 2025-2026年
主持国家科技重大专项课题“多时空跨尺度认知与情感规律挖掘方法”, 2023-2026年
主持国家自然科学基金重大项目子课题“交互行为增强的可归因教学诊断”, 2023-2027年
主持国家重点研发计划项目子课题“服务专业素养发展的终身学习评价生成方法及系统构建”, 2023-2026年
主持中国高等教育学会研究规划重点课题“数据驱动的学习者认知建模与规律挖掘”, 2023-2025年
主持国家自然科学基金面上项目“多传感数据驱动的智能课堂共享调节机理与量化分析方法”, 2021-2024年
主持湖北省自然科学基金一般面上项目“多模交互行为增强的深度认知追踪与机理解析”, 2022-2024年
主持教育部人文社科基金青年项目“面向启发式教学的智能课堂编排模型与方法研究”, 2020-2022年
主持国家重点研发计划项目子课题“数据驱动的学习者综合建模与分析技术”, 2017-2021年
协助执行国家自然科学基金重大项目“人工智能赋能教与学的理论与关键技术研究”，2023-2027年
协助执行国家科技重大专项项目“面向智慧教育的学习者认知与情感计算研究”，2023-2026年
协助执行湖北省自然科学基金创新群体项目“智能导学机理与关键技术”，2023-2026年
协助执行华中师范大学领军人才团队项目“新一代智能导学理论与技术”，2022-2025年
协助执行国家自科基金应急项目“自然科学基金教育科学资助体系研究—以信息与管理学部为例”, 2018-2019年
协助执行国家重点研发计划项目“数字教育众筹众创的个性化服务平台研发与应用示范”, 2017-2021年
参与全国教育科学规划教育部重点项目“人机协同视域下的双师课堂教学模式构建和效果评价研究”, 2024-2026年
参与国家自然科学基金面上项目“社会性交互对视频课程教与学影响的认知神经机制与应用研究”, 2019-2022年
参与国家重点研发计划项目课题“基于大数据的教学效果评价技术”, 2018-2021年
参与教育部-中国移动科研基金项目“在线教育发展现状分析与政策研究”, 2021-2022年
参与教育部战略研究项目“教育信息科学演进过程与发展趋势研究”, 2019-2021年
参与湖北省技术创新专项重大项目“学习大数据关键技术研究与应用示范”, 2017-2019年
参与教育部-中国移动科研基金项目“国家教育大数据相关问题研究”, 2016-2018年
5、学术活动
2026.01.31: 中国自动化与人工智能科普大会，学术报告"AI4LS: 学习科学研究范式演进与实践探索"，启动蓝皮书项目《中国青少年人工智能核心素养调研报告》，北京
2026.01.27: 国家自然科学基金F0701教育信息科学与技术学术年会，学术报告"AI4LS: 学习科学研究范式演进"，主持圆桌论坛"数智教育新形态"，北京
2026.01.10: 第一届教育人工智能技术-江汉论坛，学术报告"智能时代个性化学习创新探索"，武汉
2025.11.28: 湖北省高等教育学会教师发展专委会学术年会，学术报告"大模型赋能教师发展研究与实践创新"，武汉
2025.11.08: 中国高等教育学会教师教育分会2025学术年会，主持闭幕式，武汉
2025.11.05: 第八届中国教育技术创新发展与应用成果大会，北京
2025.10.31: 第二届国际教育领导大会，主持闭幕式，武汉
2025.10.30: 国家社科基金教育学重大项目“智慧教育范式重构研究”开题报告会暨学术研讨会，武汉
2025.10.18: 中国高等教育学会学习科学研究分会学术年会，圆桌研讨"AI对学习科学研究范式的影响：机遇与挑战"，北京
2025.10.12: 中国自动化大会人工智能赋能教育数字化转型平行会议，学术报告"面向个性化学习的主体计算"，哈尔滨
2025.08.22: 国家重点研发计划"中小学科学教育智能导师关键技术研究及应用"项目启动暨实施方案论证会，北京
2025.08.16: 中国自动化与人工智能教育大会，学术报告"数智驱动的青少年人工智能素养测评"，乌镇
2025.07.20: 中国情感计算大会，学术报告"面向智慧教育的学习者认知与情感计算"，成都
2025.07.05: 中国教育学会中小学信息技术教育专委会理事会换届会议，圆桌研讨"人工智能赋能教育"，上海
2025.04.18: 四川省重点生源大中衔接拔尖创新人才及师范生选育座谈会，报告"人工智能+教育创新探索"，成都
2025.03.30: 国家科技重大专项项目"面向智慧教育的学习者认知与情感计算"研究进展汇报，上海
2025.01.24: 国家自然科学基金F0701教育信息科学与技术学术年会，学术报告"教育大模型塔式构建法"，杭州
2025.01.11: 中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会，学术报告"教育大模型塔式构建法"，北京
2024.11.01: 中国自动化大会智慧教育专委会平行会议，学术报告"教育大模型塔式构建法创新探索"，青岛
2024.10.28: 国家科技重大专项项目"面向智慧教育的学习者认知与情感计算研究"中期检查会，汇报项目执行情况，武汉
2024.10.18: 中国高等教育学会学习科学研究分会学术年会，学术报告"基于AI4LS范式的认知规律挖掘"，上海
2024.10.16: 中国教育科学研究院，科学教育智能技术与应用研讨会，北京
2024.09.13: 教育技术国际会议，学术报告"AI4LS: New Research Paradigm for Learning Science"，武汉
2024.08.21: 学习科学研究分会杰出青年学者训练营，学术报告"AI4LS: 学习科学研究新范式"，兰州
2024.07.11: 华中师范大学人工智能教育学部夏令营，学术报告"AI4LS: 学习科学智能" ，武汉
2024.06.18: 长江大学计科讲坛，学术报告"AI4LS: 人工智能赋能学习科学研究与实践" ，荆州
2024.03.30: 国家重点研发计划项目"知识赋能的空间协同智慧学习关键技术研究与应用示范"启动暨实施方案论证会，北京
2024.03.24: 科学出版社"智能教育技术与应用"丛书启动会暨编委会第一次会议，武汉
2024.03.24: 国家自然科学基金重大项目"人工智能赋能教与学的理论与关键技术"年度交流会，武汉
2023.12.22: 平行智能大会平行教育论坛，学术报告"学习主体计算与规律挖掘"，北京
2023.11.18: 中国自动化大会，担任智慧教育专委会副秘书长，重庆
2023.10.28: 第九届全国教育实证研究论坛，学习科学和学习分析方法的应用，担任学术点评专家，上海
2023.09.22: 中国高等教育学会学习科学研究分会学术年会，担任大会程序委员会执行主席，武汉
2023.08.30: 国家自然科学基金委第345期双清论坛"教育、科技、人才一体布局与科学基金发展战略"，杭州
2023.08.14: 第十四届全球华人探究学习创新应用大会，主持子会议"跨学科教育的混合式教学研究"，广州
2023.08.04: 高校AIGC应用创新研讨会，学术报告"ChatGPT赋能教与学应用场景"，成都
2023.07.15: 国家科技创新2030重大项目"面向智慧教育的学习者认知与情感计算研究"启动暨实施方案论证会，武汉
2023.04.19: 国家自然科学基金重大项目"人工智能赋能教与学的理论与关键技术"启动会，武汉
2022.11.12: 中国高等教育学会学习科学研究分会学术年会，学术报告"面向深度知识追踪模型的序列化因果分析方法"（博士生，高璐），线上
2022.09.29: 教育部首批重点领域虚拟教研室"智能化教学创新虚拟实验室"建设试点启动暨专家研讨会，线上
2022.06.29: 人工智能教育学部2022年暑期夏令营，学术报告"人工智能赋能个性化学习前沿技术探索"
2022.06.12: 中国高等教育学会学习科学研究分会第十届理事会换届大会暨学习科学未来发展研讨会，线上
2022.06.02: 国家科技创新2030智能教育旗舰项目专家研讨会，线上
2022.05.13: 国家自然科学基金重大项目"人工智能赋能教与学的理论与关键技术"专家研讨会，武汉
2022.01.14: 华中师范大学智慧教育与学习2022年学术年会，学术报告"数据驱动的学习者动态认知建模计算"，武汉
2022.01.08: 国家自然科学基金F0701教育信息科学与技术学术年会，学术报告"基于多层注意力网络的可解释认知追踪"，线上
2021.12.07: 2021 GLOBAL ONLINE CONFERENCE | Empowering Learners for the Age of AI，学术报告 "From DKT to XKT: an explainable knowledge tracing approach based on hierarchical attention network"（硕士生：周建鹏）
2021.08.15: The 14th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2021)，论文报告"Collaborative embedding for knowledge tracing"（硕士生：周建鹏）
6、专利成果
基于多层次经验学习的教育大模型塔式构建方法（ZL202411676504.5）
一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备（ZL202410854724.6）
一种基于多目标遗传算法的反事实解释生成方法及系统（ZL202410377882.7）
基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法（ZL202311852964.4）
一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统（ZL202110572170.7）
一种基于协同嵌入增强题目表示的知识追踪方法及系统（ZL202110276011.2）
融合学生知识点题目交互信息的知识追踪方法与系统（ZL202110326338.6）
融合长短时记忆与贝叶斯网络的知识追踪方法及系统（ZL201910889394.3）
Method and system for analyzing educational big data on basis of maps（US16605806）
Method and system for knowledge tracing based on hierarchical memory network（NL2028510）
7、个人荣誉
2026年：湖北省高等教育教学成果特等奖
2025年：湖北省青年社科人才创新团队负责人
2025年：指导学生获第十九届全国“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”擂台赛特等奖
2025年：指导研究生余*华获华中师范大学年度优秀学位论文
2024年：湖北省科学技术进步一等奖
2024年：华中师范大学2022-2024年度“三育人”先进个人
2024年：指导研究生卫*琪、杜*恒获华中师范大学年度优秀学位论文
2023年：全国高校黄大年式教师团队
2023年：华中师范大学好导师团队
2023年：华中师范大学2021-2023年度优秀共产党员
2023年：指导本科生周*田、研究生卢*健获华中师范大学年度优秀学位论文
2022年：华中师范大学优秀实习生指导教师
2022年：指导研究生周*鹏获华中师范大学年度优秀学位论文
2022年：湖北省高等学校教学成果一等奖
2022年：华中师范大学高等教育教学成果特等奖
2021年：全国专业技术人才先进集体
2021年：华中师范大学年度校长奖团队
2021年：华中师范大学年度考核优秀教职工
2020年：华中师范大学专业主干课程优秀运行团队
2020年：指导研究生肖*浠、胡*林获华中师范大学年度优秀学位论文
2019年：指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖
2019年：指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省主赛道/创意组金奖
2018年：指导研究生贾*升获华中师范大学年度优秀毕业论文
2016年：华中师范大学年度考核优秀教职工
2015年：湖北省科学技术进步一等奖
8、学术兼职
中国教育学会中小学信息技术教育专委会副理事长
中国高等教育学会学习科学研究分会副秘书长
中国自动化学会智慧教育专业委员会副秘书长
国家自然科学基金F0701学术年会组委会委员
青少年网络心理与行为教育部重点实验室副主任
9、教育背景
2005年至2011年,华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心,教育技术学,博士
2001年至2005年,华中师范大学,信息技术系,教育技术学,本科
10、讲授课程
教育数据挖掘（研究生）
数据科学理论与实践（本科生）
计算教育学（研究生，课程团队成员）
11、发表论文
孙建文. AI4LS: 智能时代学习科学研究新范式. 华中师范大学学报(人文社会科学版), 2025. (CSSCI)
孙建文, 高璐, 刘三女牙, 等. 智能时代教育可解释计算的逻辑框架与技术路向. 教育研究与实验, 2023. (CSSCI)
孙建文, 周建鹏, 刘三女牙, 等. 基于多层注意力网络的可解释认知追踪方法. 计算机研究与发展, 2021. (CCF-A)
刘三女牙, 孙建文. 人工智能时代的课堂创变：解构与重构. 国家教育行政学院学报, 2021. (CSSCI, 通讯)
X Shen, Z Hu, ..., J Sun. Invariant representation learning for memory behavior modeling via adaptive environment separation. AAAI, 2026. (CCF-A, 通讯)
J Sun, Q Chen, et al. Combining denoised neural network and genetic symbolic regression for memory behavior modeling via dynamic asynchronous optimization. ACM SIGKDD, 2025. (CCF-A)
S Liu, J Feng, ..., J Sun. VCR: a cone of experience driven synthetic data production framework for mathematical reasoning. AAAI, 2025. (CCF-A, 通讯)
Z Su, ..., J Sun, S Liu. Hypergraph convolutional networks for course recommendation in MOOCs. IEEE TKDE, 2025. (SCI, CCF-A, 通讯)
J Sun, W Shi, ..., Qian Wan. Multi-objective math problem generation using large language model through an adaptive multi-level retrieval augmentation framework. Information Fusion, 2025. (SCI, 中科院一区TOP)
S Liu, Q Li, X Shen, J Sun, Z Yang. Automated discovery of symbolic laws governing skill acquisition from naturally occurring data. Nature Computational Science, 2024. (SCI, , 中科院一区TOP, 通讯)
S Liu, J Feng, ..., J Sun. COMET: "Cone of experience" enhanced large multimodal model for mathematical problem generation. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2024. (SCI, CCF-A, 通讯)
R Zou, S Liu, ..., J Sun. Balancing humans and machines: a study on integration scale and its impact on collaborative performance. AAAI, 2024. (CCF-A, 通讯)
J Sun, F Yu, et al. Interpretable knowledge tracing with multiscale state representation. ACM Web Conference (WWW), 2024. (CCF-A)
J Sun, F Yu, et al. Adversarial bootstrapped question representation learning for knowledge tracing. ACM MM, 2023. (CCF-A)
S Liu, S Liu, Z Yang, J Sun, et al. Heterogeneous evolution network embedding with temporal extension for intelligent tutoring systems. ACM TOIS, 2023. (SCI, CCF-A, 通讯)
12、招生期望
导师简介：
教授，硕/博士生导师；2005年本科毕业于华中师范大学信息技术系，同年进入国家数字化学习工程技术研究中心硕博连读，2011年获得教育技术学理学博士学位；2012年加入国家数字化学习工程技术研究中心从事教学与科研工作；2014-2016年兼任华中师范大学第一附属中学教育信息化部门主管；2016至2019年先后赴以色列理工学院、美国匹兹堡大学、爱尔兰都柏林大学，开展学术交流与合作；2018年加入新组建的教育大数据应用技术国家工程实验室（2021年转型为国家工程研究中心），2020年加入新成立的人工智能教育学部；2024年担任国家数字化学习工程技术研究中心副主任、教育大数据应用技术国家工程研究中心副主任.
招生期望：
欢迎具有数据挖掘、大模型、智能体等相关基础的同学加入团队。目前已形成博士后、博士生、硕士生、本科生多层次研究梯队，科研氛围浓厚，近年来在Nature Computational Science、SCIENCE CHINA Information Sciences、ACM TOIS/TKDD、IEEE TKDE/TNNLS/TEVC/TII/TAC/TMM/TCSS/TLT、AAAI、ACM MM、AIED、CIKM、EMNLP、ICLR、KDD、NeurIPS、WWW等发表论文50余篇，多名毕业生进入香港中文大学、武汉大学、中山大学、北师大、华东师大，或留校保研保博继续深造。依托国家自科基金重大项目、国家科技重大专项、国家重点研发计划等项目，与中国教科院、北大、浙大、人大、中科大、西交大、北师大、北理工、北航、华南师大等优秀团队建立了长期合作机制，共同开展课题研究与学术交流.
