1、基本信息
姓名：高腾飞
办公地点：南湖综合实验大楼11楼1120（A28）
专业职称：助理研究员
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：计算机应用技术 人工智能 教育信息技术 教育技术学 软件工程等
邮箱：tengfei.gao@ccnu.edu.cn
2、工作经历
2024-03月至今,华中师范大学人工智能教育学部,助理研究员
3、研究方向
人工智能、机器学习、弱监督学习、脑电信号解码、学习认知解析
4、科研项目
国家自然科学基金青年项目，2026.01-2028.12，主持
教育部人文社科青年项目，2026-2028，主持
博士后面上项目，2026-2027，主持，在研
中央高校基本科研业务项目，2024.06-2026.06，主持，在研
多媒体网络通信湖北省重点实验室开放基金项目，2024.06-2025.12，主持，在研
5、专利成果
基于时频域关联特征的睡眠循环交替模式检测方法及装置，CN202310155208.X
基于双视角特征融合框架的发作间期癫痫样放电检测方法及装置, CN202310155208.X
基于领域自适应的孤独症脑电模型的构建方法、装置及应用，CN202310245176.2
基于双模态特征学习的多尺度呼吸事件自动定位方法及装置, CN202311452129.1
针对孤独症的脑电信号可视化信道选择方法及设备，CN202310244711.2
一种基于隐马尔可夫的大脑微状态辨析方法及装置，CN202310594308.2
软著：自闭症脑电及眼动数据智能分析平台V1.0, 2021SR0128612
软著：脑电大数据智能分析平台V1.0, 2021SR0211962
6、学术活动
担任ACM Computing Surveys, IEEE-JBHI, KBS, Neural Networks、BSPC、CMPB、BIBM等期刊会议审稿人。
7、个人荣誉
第二十七届中国机器人与人工智能大赛全国总决赛二等奖，2025
第二十六届中国国际高新技术成果交易会优秀科研成果创新奖,2024.
全国颠覆性技术创新大赛优秀项目，科技部火炬中心，排名第3（唯一学生成员），2021.
全国高性能计算学术年会优秀论文提名奖，中国计算机学会高性能计算专业委员会，2018
8、教育背景
2013年至2017年,中国地质大学（武汉）,计算机学院,网络工程,本科
2017年至2020年,武汉大学,计算机学院,计算机应用技术,硕士
2020年至2023年,武汉大学,计算机学院,计算机科学与技术,博士
9、讲授课程
人工智能导引
10、发表论文
Tengfei Gao; Dan Chen*; Meiqi Zhou; Yaodong Wang; Yiping Zuo; Weiping Tu; Xiaoli Li; Jingying Chen*: Self-Training EEG Discrimination Model with Weakly Supervised Sample Construction: An Age-Based Perspective on ASD Evaluation, Neural Networks, 187: 107337, 2025.(SCI二区 Top 期刊)
Guangshuai Wang; Tengfei Gao*; Zhiyi Yang; Kai Zhang; Jingying Chen;Dan Chen. A Pilot Study On Detecting Cognitive Load Using Kolmogorov-Arnold Networks With EEG Signals, International Conference on Intelligent Education and Intelligent Research, 2024，Macao, China.（EI)
Tengfei Gao; Dan Chen*; Yunbo Tang; Zhekai Ming; Xiaoli Li: EEG Reconstruction With a Dual-Scale CNN-LSTM Model for Deep Artifact Removal, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27(3): 1283-1294, 2023. (SCI一区 Top 期刊，亮点论文)
Tengfei Gao; Dan Chen*; Yunbo Tang; Bo Du; Rajiv Ranjan; Albert Y.Zomaya; Schahram Dustdar: Adaptive Density Peaks Clustering: Towards Exploratory EEG Analysis, Knowledge-Based Systems, 240: 108123, 2022. (SCI一区Top期刊)
高腾飞; 刘勇琰; 汤云波; 张垒; 陈丹*:面向时间序列大数据海量并行贝叶斯因子化分析方法，计算机研究与发展，2019, 56(7)：1567-1577. (CCF中文期刊A类)
高腾飞; 汤云波; 明哲锴; 姬一峰; 陈丹*:基于组合CNN-LSTM模型的脑电伪迹去除，第41届中国控制会议论文集，2022, 合肥，中国.
Zhekai Ming; Dan Chen*; Tengfei Gao; Yunbo Tang; Weiping Tu; Jingying Chen: V2IED: Dual-view learning framework for detecting events of interictal epileptiform discharges, Neural Networks,172:106136, 2024.(SCI二区Top期刊)
Su Wei; Yunbo Tang; Tengfei Gao; Yaodong Wang, Fan Wang, Dan Chen*: Scale-variant structural feature construction of EEG stream via component-increased Dynamic Tensor Decomposition[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111747(SCI一区Top期刊)
Fan Wang; Dan Chen*; Shenghong Weng; Tengfei Gao; Yiping Zuo; Yuntao Zheng: EEG Temporal-Spatial Feature Learning for Automated Selection of Stimulus Parameters in Electroconvulsive Therapy, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 29(2): 960-969, 2024. (SCI 一区 Top 期刊)
Yifeng Ji; Dan Chen*;Yiping Zuo; Tengfei Gao; YunboTang : Accurate apnea and hypopnea localization in PSG with Multi-scale object detection via Dual-modal Feature Learning, Biomedical Signal Processing and Control, 89:105717,2024. (SCI二区)
Rongrong Fu*; Haifeng Liang; Shiwei Wang; Chengcheng Jia; Guangbin Sun; Tengfei Gao; Dan Chen; Yaodong Wang*, Transformer-BLS: An efficient learning algorithm based on multi-head attention mechanism and incremental learning algorithms, Expert Systems with Applications,238:121734,2024. (SCI一区Top期刊)
11、招生需求
在教育大数据应用技术国家工程中心、国家数字化学习技术工程研究中心（简称：工程中心）招收学术型、专业型硕士研究生。
欢迎对人工智能、数据挖掘、脑机接口、学习认知、脑疾病诊断（抑郁症、睡眠障碍）、孤独症评估干预等方向感兴趣的同学加入到课题组。
常年欢迎对人工智能、数据挖掘、脑机接口、孤独症智能评估干预等方向感兴趣的本科生加入课题组。
