1、基本信息
姓名：左知微
办公地点：华中师范大学(南湖校区)综合楼11楼
专业职称：讲师（高校）
职级：助理研究员
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：计算机科学与技术 电子信息 软件工程
邮箱：zzw@ccnu.edu.cn
2、研究方向
教育智能体、隐私保护、持续学习
3、科研项目
2026年，主持中央高校基本科研业务费，面向信息技术教育大模型的可控知识更新关键技术研究，30106260011，在研
2026年，参与国家自然科学基金委员会专项项目，计算教育学专题研讨会，T2542014，在研
2023年，参与国家重点研发计划，超算互联网资源共享关键技术研发及应用，2023YFB3002200，在研
2020年，参与国家自然科学基金应急管理项目，面向2035的新兴技术领域路线图绘制支撑方法研究：以人工智能算力支持为例，L1924056，结项
2020年，参与国家自然科学基金重点项目，特提斯演化过程仿真计算大数据处理平台研究与应用，92055213，结项
4、专利成果
2026，一种基于GAN的遗忘衡量模型及其工作方法，ZL202310739381.4，授权
2023，基于嵌入技术实现无损类增量学习和机器遗忘的方法和系统，202311332168.8，实审
2024，一种自动驾驶车辆投毒数据的机器遗忘方法和系统，202410543926.9，实审
5、学术兼职
IEEE TIFS、IEEE TCE、KBS、IoTJ 审稿人
6、教育背景
2019年至2025年,湖南大学,计算机学院,博士
2022年至2023年,新加坡南洋理工大学（NTU）,计算机科学与工程学院（SCSE）,访问学者
2015年至2019年,华中师范大学,计算机学院,本科
7、发表论文
Zhiwei Zuo, Zhuo Tang, Kenli Li, Anwitaman Datta. Machine unlearning through fine-grained model parameters perturbation[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(4): 1975-1988. (CCF A, SCI 一区Top)
Zhiwei Zuo, Zhuo Tang, Bin Wang, Anwitaman Datta. ECIL-MU: Embedding Based Class Incremental Learning and Machine Unlearning[C]//ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 6275-6279. (CCF B类会议)
Zhiwei Zuo, Qianqian Cai, Zhuo Tang, Jungang Ji. A Validation Approach for the Lipschitz Constant for Neural Networks[C]// HPCC/DSS/SmartCity/DependSys. IEEE, 2022: 863-869.(CCF C类会议）
Zhang Chen, Tang Zhuo, Zuo Zhiwei, et al. A robust generative classifier against transfer attacks based on variational auto-encoders [J]. Information Sciences, 2021, 550: 57-70. Elsevier Information Sciences (SCI 一区Top，CCF B类）
曹嵘晖 ,唐卓 ,左知微 ,等 .面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用 [J].智能 系统学报 ,2021,16(05):919-930.
