1、基本信息
姓名：沈筱譞
专业职称：副教授
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：计算机应用技术，人工智能，教育技术学
邮箱：shenxiaoxuan@ccnu.edu.cn
2、科研项目
国家自然科学基金青年项目，基于复杂图网络表示的知识与能力二元追踪方法研究，2022-01至2024-12，30万元，结题，主持
国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题，多重知识引导的跨场景学习规律融合方法，2023-03至2026-02，80万，在研，主持
中国博士后科学基金特别资助（站中），课堂交互行为增强的多元认知状态建模与追踪技术，2023-08至2025-12，15万，在研，主持
中国博士后科学基金面上项目，面向学习过程的知识与能力二元追踪方法研究，2021-01至2022-12，5万元，在研，主持
湖北省博士后创新研究岗位，2021-07至2022-12，6万，在研，主持
中央高校基本科研业务费人工智能+，基于符号神经协同框架的记忆行为建模方法研究，2025-06至2026-06,10万元，在研，主持
国家自然科学基金重大项目，人工智能赋能教与学的理论与关键技术研究，2023-01至2027-12，1362.8万元，在研，参与
国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，新一代人工智能科教创新开放平台，2022.01-2024.12，2800万元，在研，参与
国家自然科学基金面上项目，基于认知因果关系发现的可控学习导引方法研究，2023-01至2026-12，54万元，在研，参与
国家自然科学基金面上项目，基于软件定义网络构架的教育大数据分析理论与关键技术研究，2022-01至2025-12，47万元，在研，参与
国家自然科学基金面上项目，多模态环境下学习资源推荐方法与关键技术研究，2021-01至2024-12，48万元，在研，参与
国家自然科学基金面上项目，任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究，2021-01至2024-12，48万元，在研，参与
湖北省自然科学基金一般面上项目，多模交互行为增强的深度认知追踪与机理解析，2023-01至2024-12，8万元，在研，参与
华中师范大学领军人才团队项目，新一代智能导学理论与技术，2022-09至2025-09，150万，在研，参与
3、教育背景
2014年至2017年,华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心,教育技术学,硕士
2017年至2020年,华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心,教育信息技术,博士
2020年至2022年,华中师范大学,教育大数据应用技术国家工程研究中心,教育学,博士后
4、讲授课程
《贝叶斯方法》（本科生，主讲）、《推荐算法与应用》（本科生，主讲）、《计算教育学》（研究生，课程团队成员）
5、发表论文
Jianwen Sun, … , Xiaoxuan Shen* (2025). Combining Denoised Neural Network and Genetic Symbolic Regression for Memory Behavior Modeling via Dynamic Asynchronous Optimization. KDD 2025. (CCF A类会议)
Sannyuya Liu, Jintian Feng, Xiaoxuan Shen, ... (2025). VCR: A “Cone of Experience” Driven Synthetic Data Generation Framework for Mathematical Reasoning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. (CCF A类会议)
Xiaoxuan Shen, Fenghua Yu, ... (2025). Enhancing knowledge tracing with question-based contrastive learning. Knowledge-Based Systems, 2025: 113899. （SCI，中科院一区Top期刊，IF: 8.139）
Huangyu Zhang, Xiaoxuan Shen, ... (2025). A Plug-in Critiquing Approach for Knowledge Graph Recommendation Systems via Representative Sampling. Proceedings of the ACM on Web Conference 2025 (CCF A类会议, Oral)
Sannyuya Liu, ..., Qian Wan*, Xiaoxuan Shen*, Jianwen Sun* (2024). COMET : “cone of experience” enhanced large multimodal model for mathematical problem generation. Science China Information Sciences. (CCF A类期刊)
Xiaoxuan Shen, Yu Fenghua, ... (2024). Revisiting Knowledge Tracing: A Simple and Powerful Model. In Proceedings of the 32th ACM International Conference on Multimedia. (CCF A类会议, Oral)
Sannyuya Liu, …，Xiaoxuan Shen*,… (2024). Automated discovery of symbolic laws governing skill acquisition from naturally occurring data. Nature Computational Science, doi: 10.1038/s43588-024-00629-0. （Nature子刊，中科院1区Top期刊，IF：18.2）
Jianwen Sun, … , Xiaoxuan Shen* (2024). Interpretable Knowledge Tracing with Multiscale State Representation. Proceedings of the ACM on Web Conference 2024 (WWW), doi: 10.1145/3589334.3645373. (CCF A类会议)
Qing Li, …，Xiaoxuan Shen*, Jianwen Sun* (2024). A Genetic Causal Explainer for Deep Knowledge Tracing. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2023.3286666. （SCI，中科院一区Top期刊，IF: 14.3）
Xiaoxuan Shen, Jianwei Yu, et al (2024). Auto-balanced multi-task node embedding framework for intelligent education. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3231421（SCI，中科院一区Top期刊，IF: 14.255）
Sannyuya Liu, …，Xiaoxuan Shen*,… (2023). Heterogeneous Evolution Network Embedding with Temporal Extension for Intelligent Tutoring Systems. ACM Transactions on Information Systems, doi: 10.1145/3617828. （SCI，CCF A类，IF：4.797，数据挖掘顶级期刊)
Xiaoxuan Shen, Baolin Yi, et al (2021). Deep variational matrix factorization with knowledge embedding for recommendation system. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 33(5), 1906-1918.（SCI Q1，CCF A类，IF: 9.235，国际数据挖掘顶刊）
Jianwen Sun, … , Xiaoxuan Shen* (2023). Adversarial Bootstrapped Question Representation Learning for Knowledge Tracing. In Proceedings of the 31th ACM International Conference on Multimedia. (CCF A类会议)
Kaisong Zhu#, Xiaoxuan Shen#, et al (2023). Dual-track feedback aggregation recommendation model for programming training. Knowledge-Based Systems. 259: 110087.（SCI，中科院一区Top期刊，IF: 8.139）
Jianwen Sun, Lu Gao, Xiaoxuan Shen*, Sannyuya Liu*, et al (2023). Separated graph neural networks for recommendation systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(1), 382–393.（SCI，中科院一区Top期刊，IF: 11.648）
Sannyuya Liu, …，Xiaoxuan Shen*, Jianwen Sun* (2022). Ability boosted knowledge tracing. Information Sciences, 596,567-587. （SCI，中科院一区Top期刊，IF: 8.233）
孙建文, 胡梦薇, 刘三女牙, 李卿, 沈筱譞* (2022). 中国远程教育, 05, 56-63. （CSSCI）
Baolin Yi，Xiaoxuan Shen, et al (2019). Deep matrix factorization with implicit feedback embedding for recommendation system. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(8), 4591-4601. （SCI，中科院一区Top期刊，IF: 11.648）
Jiangbo Shu, Xiaoxuan Shen, et al (2018). A content-based recommendation algorithm for learning resources, Multimedia Systems, 24(2), 163-173. （SCI Q2，IF: 2.603）
Xiaoxuan Shen, Baolin Yi, et al (2016). Automatic recommendation technology for learning resources with convolutional neural network, 2016 International Symposium on Educational Technology (ISET), 30-34. （EI，大会最佳论文）
Baolin Yi, Xiaoxuan Shen, et al (2016). Expanded autoencoder recommendation framework and its application in movie recommendation, the 10th International Conference on Software, Knowledge, Information Management & Applications (SKIMA), 298-303. （EI）
Jianwen Sun, Shangheng Du, Ruxia Liang*, Xiaoxuan Shen, et al (2023). Deep adversarial group recommendation with user feature space separation. User Modeling and User-Adapted Interaction. doi: 10.1007/s11257-023-09367-w（SCI Q2，CCF B类，IF: 4.230）
Huanyu Zhang, Xiaoxuan Shen, et al (2023). KGAN: Knowledge grouping aggregation network for course recommendation in MOOCs. Expert Systems with Applications, 211, 118344. （SCI，中科院一区Top期刊，IF: 8.665）
Hai Liu, Chao Zheng, Duantengchuan Li, Xiaoxuan Shen, et al (2022). EDMF: Efficient deep matrix factorization with review feature learning for industrial recommender system. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(7), 4361-4371. （SCI，中科院一区Top期刊，IF: 11.648）
Hai Liu, Chao Zheng, Duantengchuan Li, Zhaoli Zhang, Ke Lin, Xiaoxuan Shen, et al (2022). Multi-perspective social recommendation method with graph representation learning. Neurocomputing, 468, 469-481. （SCI Q2，IF: 5.799）
刘三女牙, 彭晛, 沈筱譞, et al (2021). 数据新要素视域下的智能教育：模型、路径和挑战. 电化教育研究, 42(09), 5-11+19. （CSSCI）
刘三女牙, 刘盛英杰, 孙建文*, 沈筱譞, 刘智 (2021). 智能教育发展中的若干关键问题. 中国远程教育, 04, 1-7+76. （CSSCI）
