研究员

李卿

作者: 编辑:ku2 发表时间:2026-05-01

1、基本信息

姓名: 李卿

办公地点: 华中师范大学南湖综合实验大楼11楼

专业职称: 研究员

教师类型: “双肩挑”人员

/硕导: 硕士生导师 博士生导师

硕士生招生专业: 教育技术学 教育信息技术 计算机科学与技术 软件工程 人工智能

邮箱: viven_a@mail.ccnu.edu.cn


2、研究方向     

教育数据挖掘、学习分析、认知计算、智能教育决策


3、科研项目     

主持国家社科基金项目“混合教学环境下的大学生学习投入智能评测与干预:基于多模态分析视角”,2023/01-2025/12

主持科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题“数据驱动下的人工智能科教人才数据模型和评测模型”,2022/01-2024/12

主持国家自然科学基金项目“课堂环境下基于多传感信息的学习注意力识别研究”,2019/01-2021/12.

主持国家重点研发计划重点专项项目子课题“数字教育众筹众创个性化服务理论研究”, 2017/12-2020/11.

主持湖北省自然科学基金项目“数据驱动的学习状态感知与优化研究”,2018/01-2019/12.

主持中央高校基本科研业务项目“在线学习环境下注意力监测方法与反馈机制研究”, 2020-2022年

主持中央高校基本科研业务费项目“数据驱动下的课堂学习行为分析研究”,2016/10-2017/10.

主持中国博士后科学基金资助项目“可穿戴技术在教育中的应用研究”, 2015-2016.

主持武汉市科技人才培育计划项目“基于可穿戴技术的智慧教育研究”, 2014-2016.

参与教育部-中移动项目“在线教育发展现状分析与政策研究”,2021.01-2021.12,核心成员

参与教育部战略研究项目“教育信息科学演进过程与发展趋势研究”, 2019-2021, 核心成员

参与国家自然科学基金项目“自然科学基金教育科学资助体系研究—以信息科学和管理科学部为例”,2018/01-2019/12,核心成员

参与湖北省技术创新专项重大项目“学习大数据关键技术研究与应用示范” 2017.9.-2019.12, 核心成员

参与教育部-中国移动科研基金研发项目“国家教育大数据相关问题研究”, 2016/12-2018/12,核心成员

参与教育部科学技术战略研究项目 “新兴信息技术在教育中应用的前景与展望研究”, 2014-2015, 核心成员


4、专利成果     

一种MOOC环境下的学习注意力检测方法及系统(202010182325.1)

一种基于计算机视觉的多维度课堂量化系统及方法(201910516795.4)

智能课堂行为分析系统——深瞳系统V1.0, 2018SR612406


5、个人荣誉     

2021年 全国教育科学研究优秀成果 二等奖

2020年 湖北省社会科学优秀成果奖 二等奖

2019年 指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛 全国铜奖

2019年 指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省主赛道/创意组 金奖

2013年 “武汉市人民政府博士资助”人选


6、教育背景     

2008年至2011年,华中师范大学物理科学与技术学院,无线电物理,博士

2005年至2008年,华中师范大学物理科学与技术学院,电路与系统,硕士

2001年至2005年,华中师范大学物理科学与技术学院,通信工程,本科


7、讲授课程     

数据挖掘(本科)

数据科学导论(本科,课程团队成员)

知识图谱技术(本科,课程团队成员)

计算教育学(本科,课程团队成员)

人工智能教育前沿(本科,课程团队成员)


8、发表论文     

代表性论文:

刘三女牙, 郝晓晗, 李卿*. 教育科研新范式:人工智能驱动的教育科学研究. 教育研究, 2024(03):147. (权威)

Qing Li, Jieyu Yue, Jianwen Sun, et al. Frontier development and insights of international educational science research in the journals Nature and Science: a systematic literature review over 40 years. Science & Education, 2024. (SCI JCR Q1 & SSCI JCR Q2)

刘三女牙, 郝晓晗, 李卿*. 论教育的可计算性. 电化教育研究, 2023,44(03):5-12.(CSSCI)

刘三女牙,郝晓晗,李卿*. 教育数字化转型的中国道路.中国电化教育,2023(01):52-61.(CSSCI)

Qing Li, Xin Yuan, Sannyuya Liu,et al. A Genetic Causal Explainer for Deep Knowledge Tracing. IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2023. (SCI, JCR Q1, 中科院1区TOP)

刘三女牙, 周子荷, 李卿. 再论“计算教育学”:人工智能何以改变教育研究. 教育研究, 2022,43(04):18-27.(权威)

李卿, 卫天宇, 乐洁玉, 刘三女牙, 孙建文. 在线环境下基于PPG信号的学习注意力识别[J]. 现代教育技术, 2021, 31(07): 80-87.

刘三女牙, 杨宗凯,李卿. 计算教育学: 内涵与进路. 教育研究, 2020(03):152-159. (权威)

周子荷,刘三女牙,李卿*.从学习科学到学习工程:历史跨越与未来走向[J].电化教育研究,2020,41(11). (CSSCI)

黄太进,刘三女牙,李卿*. Educhain:基于区块链技术的终身教育记录跟踪方案. 现代教育技术,2020, 30(7). (CSSCI)

李卿, 任缘, 黄田田, 刘三女牙, 屈杰. 基于传感数据的学习分析应用研究.电化教育研究, 2019, 05.(CSSCI)

刘三女牙, 杨宗凯,李卿. 教育数据伦理:大数据时代教育的新挑战.教育研究, 2017, 38(4):15~20. (权威)

刘三女牙, 李卿, 孙建文, 刘智. 量化学习:数字化学习前瞻. 教育研究, 2016, 37(7). (权威)

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