1、基本信息
姓名：粟柱
办公地点：华中师范大学（南湖校区）综合楼11楼
专业职称：副教授
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：教育技术学 计算机科学与技术 电子信息 软件工程 物理学
邮箱：suz@ccnu.edu.cn
2、研究方向
复杂网络、图神经网络、群体动力学、情感分析
3、科研项目
2026年，主持湖北省面上项目，基于大模型与高阶图结构的知识建模与个性化学习多尺度计算研究，在研
2024年，主持国家自然基金面上项目，基于网络科学的学习认知机理及超图认知诊断技术研究，在研
2023年，主持国家自科基金重大项目子课题，人机协同关键技术与环境设计，在研
2021年，主持国家自然科学基金青年项目，在线学习社区中学习情感演化机理及其预测方法研究，在研
2021年，参与科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，混合增强在线教育关键技术与系统研究，在研
2019年，主持中央高校基本科研业务费,利用大规模在线学习交互数据挖掘群体情绪演化动因,结项
2019年，参与中央高校基本科研业务费,基于深度神经网络的知识表示与推理方法,结项
2018年，参与湖北省科技计划,大规模在线教育环境中基于深度行为-主题概率建模的群体学习兴趣挖掘,结项
2018年，参与国家科技计划,数字教育众筹众创个性化服务理论研究,结项
2018年，参与湖北省科技计划,数据驱动的学习状态感知与优化研究,结项
2017年，主持中央高校基本科研业务费,复杂网络分析法探究学习群体动力学行为,结项
2017年，主持中央高校基本科研业务费,复杂网络分析法探究学习群体动力学行为,结项
4、专利成果
2021，一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法，发明专利，202111433160.1
2019，一种面向学生校园卡行为数据构建社交网络的方法，发明专利，202010022787.7
5、学术兼职
Applied Mathematical Modelling、计算科学与应用国际学术会议(CSAE)审稿人
6、教育背景
2017年至2020年,华中师范大学,人工智能学部,教育大数据分析,博士后
2014年至2017年,华中师范大学,统计物理与复杂网络,博士
2011年至2014年,华中师范大学,统计物理与复杂网络,硕士
2007年至2011年,湖南师范大学,物理学,本科
7、讲授课程
大数据分析与预测、时间序列分析、数据挖掘
8、我的学生
李亚峰,硕士研究生,2021年入学(未毕业),情感分析、神经网络,
张格,硕士研究生,2020年入学(未毕业),推荐系统,
李悦,硕士研究生,2019年入学(未毕业),社会网络分析,
柯文祥,硕士研究生,2018年入学(已毕业),复杂网络,同花顺
9、发表论文
Zhu Su, Yafeng Li, Qing Li, Zhonghua Yan, Longfeng Zhao, Zhi Liu, Jianwen Sun*, Sannyuya Liu*. Hypergraph Convolutional Networks for Course Recommendation in MOOCs [J]. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 2025. （CCF A，中科院1区）
Zhu Su, Haiyu Wang,Zhongyu Shao, Zhi Liu, Yuxin Liu, Sannyuya Liu*. Ecological network analysis of attention flow in online learning: Insights into knowledge acquisition and dropout behaviors [J], Information Processing and Management, 2025. （中科院1区）
Zhi Liu, Yao Xiao, Zhu Su*, Luyao Ye, Kaili Lu*, Xian Peng*. Bilingual Dialogue Dataset with Personality and Emotion annotations for Personality Recognition in Education [J], Scientific Data, 2025. （中科院2区）
Zhu Su, Zhongyu Shao, Yafeng Li, Haiyu Wang, Weibing Deng*. Network-Based Sentiment Analysis: A Novel Framework for Exploring Learners' Emotions in MOOCs[J], Distance Education, 2025. （中科院2区）
Zhu Su, Wenxiang Ke, Yue Li, Sannyuya Liu. Research on student behavior characters from the campus big data[C]. IEEE TALE, 2021, 12.05-12.08.
Sannyuya Liu*, Tianhui Hu, Huanyou Chai, Zhu Su, Xian Peng. Learners' interaction patterns in asynchronous online discussions: An integration of the social and cognitive interactions[J], British Journal of Educational Technology, 2021,00:1-18.
刘智，孔玺*，王泰，刘三女牙，粟柱. 人工智能时代机器辅助教学：能力向度及发展进路[J]. 开放教育研究. 2021, 6.
Zhi Liu, Ning Zhang*, Xian Peng, Sannyuya Liu, Zongkai Yang, Jiyi Peng, Zhu Su, Jia Chen. Exploring the relationship between social interaction, cognitive processing and learning achievements in a MOOC discussion forum[J]. Journal of Educational Computing Research. 2021.
Zongkai Yang, Zhu Su*, Sannyuya Liu, Wenxiang Ke, Liang Zhao. Evolution features and behavior characters of friendship networks on campus life[J], Expert Systems with Applications, 2020, 158, 113519.
刘智，康令云，刘三女牙，粟柱，孙建文. 学习者社会网络交互、情绪表征与学习成效的关系研究[J]. 中国远程教育. 2020, (6):31-39.
Zhu Su, Sannyuya Liu*, Weibing Deng*, Wei Li*, Xu Cai. Transportation dynamics on networks of heterogeneous mobile agents[J]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2019, 523(1): 1379-1386.
Wenjun Zhang, Zhanpeng Guan, Jianyao Li, Zhu Su*, Wenbing Deng*, Wei Li*. Chinese cities' air quality pattern and correlation[J], Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2020, 2020(043403): 1-20.
Zhu Su, Yue Li, Sannyuya Liu, Zhi Liu, Investigating students’ dynamic learning emotions and interactions in online discussion[C], 2020 Ninth International Conference of Educational Innovation through Technology (EITT), 2020.
Tianhui Hu, Huanyou Chai, Sannyuya Liu, Qian Zhang, Guanxian Yi, Zhi Liu, Zhu Su*.Investigating the Differences of Student Interactions between Behavior- and Content-Based Networks in Online Discussions[C], International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), 2020.
Shanyu Tan, Zhi Liu, Shiqi Liu, Zhu Su, Huanyou Chai, Sannyuya Liu. Investigating the Relationship among Students’ Interest, Flow and Their Learning Outcomes in a Blended Learning Asynchronous Forum[C]. International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), 2020.
Zhi Liu, Shiqi Liu, Cuishuang Zhang, Zhu Su, Tianhui Hu, Sannyuya Liu. Investigating the Relationship between Learners' Cognitive Participation and Learning Outcome in Asynchronous Online Discussion Forums[C]. International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), 2020.
Zhu Su, Weibing Deng, Jihui Han, et al. Mean-field theory for the Nagel-Schreckenberg model with overtaking strategy[C]. Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2018, 1113(1): 012008.
刘智, 杨重阳*, 彭晛, 刘三女牙, 粟柱, 章广涛. (2018). SPOC论坛互动中学习者情绪特征及其与学习效果的关系研究[J]. 中国电化教育, (04): 102-110.
Zhu Su, Deng W, Han J, et al. Occurrence of synchronized flow due to overtaking strategy in the Nagel–Schreckenberg model[J]. International Journal of Modern Physics C, 2016, 27(12): 1650147.
Zhu Su, Deng W, Zhao L, et al. The effects of overtaking strategy in the Nagel-Schreckenberg model[J]. The European Physical Journal B, 2016, 89(9): 203.
Zhi Liu, Lingyun Kang, Zhu Su*, et al. Investigate the relationship between learners’ social characteristics and academic achievements[C]. Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2018, 1113(1): 012021.
