教授

易宝林

作者: 编辑: 发表时间:2026-05-01

1、基本信息

姓名:易宝林

职称:教授

博/硕导:硕士生导师 博士生导师

硕士生招生专业:教育技术学 计算机应用技术 现代教育技术 软件工程 计算机科学与技术

博士生招生专业:教育技术学;教育信息技术


2、个人简介     

中国计算机学会会员。

湖北省教育厅教育信息化领域专家,教育信息技术协同创新中心专家。长期从事教育信息化领域科学研究与工程实践;主持或参与了国家《教育信息化十年发展规划(2011-2020)》、《湖北省教育信息化发展规划(2014-2020)》、《湖北“国家教育信息化试点省”建设实施方案》、《新疆生产建设兵团教育信息化发展规划(2015-2017)》等多项教育信息化规划与实施方案的制定工作;主持或参与了包括国家科技重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家科技支撑计划项目以及国防预研项目等20多项科研项目的研究工作。曾获国防科工委科技进步三等奖、湖北省科技进步一等奖。在ESWA、TII、TKDE、NCA、SKIMA、ISET、WCCI等知名期刊及学术会议上发表论文70多篇,其中被SCI、SSCI、CSSCI等收录50余篇。取得授权发明专利5项,计算机软件著作权登记20多项。


3、研究领域

教育大数据、知识工程、教育信息技术、云计算。


4、工作经历     

1998-05月至2004-06月,华中科技大学计算机学院,

2004-06月至2010-07月,华中师范大学计算机学院,副教授

2010-08月至2019-11月,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,教授

2019-11月至今,华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室,教授


5、科研项目

2025年主持:XX大学 2025 年小雅智能教学平台服务,2025-2026,在研

2025年主持中央高校基本科研业务费-概念验证专项项目-概念验证中心 (中试熟化平台) 培育项目:智能教育信创适配与概念验证中心,2025-2026,在研

2025年主持:XX市中小学生心理健康状况筛查服务,2025-2026,在研

2025年主持:数据融合交换服务,2025-2026,在研

2025年参与:AI赋能课堂分析与精准化教学系统,2025-2026,在研

2024年参与:国家公派出国留学回国人员发挥作用研究,2024-2025,在研

2024年主持:学生证书查询系统项目,2024-2025,在研

2024年主持中国高校产学研创新基金讯飞智元高校数字化转型创新研究专项:计算思维视角下计算机学科人才的职业胜任力研究,2024-2025,在研

2024年参与国家自然科学基金项目,基于因果关系计算的可解释认知演化路径发现方法及应用研究(62377024),2024-2027,在研

2023年主持中央高校基本科研业务费-成果转化项目:教育大数据治理与分析技术推广应用(CCNU23CG012),结题

2023年参与:洪山区教育大数据平台(区校一体化教育数字底座)项目,已结题

2022年参与:乌海市智慧教育建设规划设计,2022年,结题

2022年主持国家自然科学基金项目,基于认知因果关系发现的可控学习导引方法研究,项目编号(62277028),2023-2026,在研

2022年主持武汉市教育局项目:武汉市教育大数据应用体系建设,2022-2023年,结题

2022年主持中央高校基本科研业务费项目,教育大数据治理与分析技术推广应用(CCNU22KZ016),2022年,结题

2021年主持兵团科技攻关计划项目:数据驱动的区域智慧教育服务关键技术研究与应用示范(2021AB023-1),2021-2023,结题

2019年主持中央高校基本科研业务费项目,面向编程学习的智能教学助手关键技术研究(CCNU19ZN013),2019-2020,结题

2019年主持横向项目,智慧党建教育平台建设,2019-2021,结题

2019年参与国家自然科学基金项目,面向核心素养的计算思维智能综合评测方法研究(61977031),2019-2023,已结题

2018年参与横向项目,郑州市金水区教育信息化发展规划,结项

2017年参与国家科技重点研发计划项目,众筹众创的数字教育个性化服务平台研究及应用示范(2017YFB1401300),2017-2020,结题,子课题负责人

2017年参与湖北省科技计划,学习大数据关键技术研究与应用示范(2017AKA191),结项

2016参与中央高校基本科研业务费,教育大数据公共服务支撑环境研究(ccnu16JYKX027),结项

2015参与国家科技计划,土家音乐文化数字化保护与展示关键技术研究及示范(2015BAK03B03),结项

2014年参与湖北省教育信息化发展规划(2014-2020年),结项,规划统稿人

2013主持国家科技支撑计划项目,数字学习内容与管理服务及产业化示范(2013BAH18F00),结项

2010年参与国产基础软件在数字教育领域的适配研究及重大应用示范分课题“面向国产基础软件的数字教育平滑移植研究及应用”,核高基专项

2009主持中央高校基本科研业务费,高光谱数据库数据挖掘 、匹配与反演研究,结项

2009主持横向项目,资产信息管理系统研制,结项

2009主持中央高校基本科研业务费,高光谱数据库中数据挖掘、匹配与反演研究,结项

2008年参与国家高技术研究发展计划(863计划),面向教育的海量知识资源组织、管理与服务系统, 子课题负责人

2008主持横向项目,孝感市交通局交通基础数据管理系统,结项

2008年教育部、国防科工委预研子课题,基于信源学的地物光谱数据库研究(2007-2010),子课题负责人

2007主持横向项目,可靠性信息采集管理和评估系统设计和开发,结项

2007主持横向项目,江西省德兴市国土资源局地理信息系统,结项

2005主持湖北省自科基金项目,时空数据库中时空对象的一致性维护策略研究,结项


6、专利成果     

2024,一种基于图神经网络的个性化教育资源推荐方法及系统,发明专利申报

2023,一种多说话人重叠音频检测分析方法,发明专利申报

2023,一种隐式篇章关系自动识别方法及系统(ZL 2020 1 1472521.9),授权发明专利

2019,学习资源推荐方法、装置、数据处理设备及存储介质(ZL201910911097.4),授权发明专利

2013,一种应用于电子双板的教学资源管理系统(ZL201110092050.3),授权发明专利

2013,基于公钥密码体制的软件授权系统(201310456961.9),授权发明专利

2018年,高校云端一体化教学平台(2018SR072240),软件著作权

2018年,基于云课堂的课堂认证系统(2018SR070314),软件著作权

2019年,师大易教云端一体化智能教学系统(2019SR0669257),软件著作权

2020年,智能编程学伴系统(2020SR0044507),软件著作权

2022年,多源异构教育大数据汇聚融合系统(2020SR1415108),软件著作权

2023年,数据可视化工具软件(2023SR1712570),软件著作权

2023年,教育质量监测分析系统(2023SR1718794),软件著作权


7、教育背景     

1999年至2003年,华中科技大学,计算机软件与理论,博士

1994年至1997年,武汉大学,数学系,应用数学,硕士

1988年至1992年,武汉大学,数学系,应用数学,本科


8、讲授课程     

数据仓库理论与实践(本科生)

数据库系统(本科生)

算法设计与分析(本科生)

组合数学(本科生)

离散数学(本科生)

高级数据库(研究生)

数据挖掘与知识发现(研究生)

数据工程(研究生)

知识工程(研究生)


9、发表论文     

刘建芳;易宝林*;张桓瑜;沈筱譞;宋玲玲;雷宇.Modeling semantic representation with LLM-enhanced for knowledge-aware recommendation. https://doi.org /10.1016/j.ipm.2025.104387.Information Processing and Management.63 (2026),104387


刘建芳;王威;易宝林*;张桓瑜;沈筱譞.Semantic relation-aware graph attention network with noise augmented layer-wise contrastive learning for recommendation.DOI:10.1016/j.knosys.2025.113217.Knowledge-Based Systems. 314(9):1-13


张桓瑜;沈筱譞;易宝林*;刘建芳;谢银奥.A Plug-in Critiquing Approach for Knowledge Graph Recommendation Systems via Representative Sampling.In:WWW '25: Proceedings of the ACM on Web Conference 2025,Sydney NSW, Australia, 20250428-20250502


雷宇,刘建芳,付欣,赵晶洁,易宝林*.The Effects of a Generative AI‐Enabled CDIO Teaching Model on Undergraduates' Computational Thinking and Individual Psychological Constructs.https://doi.org/10.1002/cae.70075. Computer Applications in Engineering Education.33(5):1-15.


曹泽林,易宝林*,沈筱譞,张桓瑜,李鹏成,刘建芳.CourseLRec: Leveraging Large Language Models for Personalized Course Recommendations.INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN2025),Rome,Italy,20250630-20250705. DOI:10.1109/IJCNN64981.2025.11228365


赵晶洁;张嘉乐;雷宇;易宝林*.Proportional grey picture fuzzy sets and their application in multi-criteria decision-making with high-dimensional data.DOI:10.3934/math.2025011. AIMS Mathematics.10(1):208-233


赵晶洁;雷宇;易宝林*.Exploring the Influencing Factors and Mechanisms of Computational Thinking in GAI-Supported Human- Computer Collaborative Learning.IN:The 8th International Conference on Education Technology Management (ICETM 2025),Guangzhou, China,20251107 - 20251109


赵晶洁;雷宇;付欣;易宝林*.A Study of the Effects of Differentiated Hints in Online Pair Programming on College Students' Computational Thinking.IN:2025 the 10th International Conference on Distance Education and Learning(ICDEL 2025),Kunming, China,20250613 - 20250616


李阳;易宝林*;张桓瑜;王楷.Causal-Driven Neural Cognitive Diagnosis and Learning Attribution for Educational Data Analysis.In:2025 the 7th International Conference on Computer Science and Technologies in Education (CSTE 2025),Wuhan,China.2025-04-18 - 2025-04-20


王楷;易宝林*;张桓瑜;李阳;曹泽林;周承.Enhancing Knowledge-aware Recommender Systems with Multi-level Cross-view Contrastive Learning.IN:2025 the 7th International Conference on Computer Science and Technologies in Education (CSTE 2025),Wuhan,China.2025-04-18 - 2025-04-20


雷宇;易宝林*;刘建芳;付欣.Impact of DMCT-CDIO Dual Mainline Computational Thinking Integrated Engineering Education on Students' Computational Thinking, Motivation and Engagement.IN:2025 the 7th International Conference on Computer Science and Technologies in Education (CSTE 2025),Wuhan,China.2025-04-18 - 2025-04-20


雷宇;易宝林*;赵晶洁;付欣.Analysis of the factors influencing K-12 students' computational thinking using meta-analytic structural equation modeling. IN:2025 the 7th International Conference on Computer Science and Technologies in Education (CSTE 2025),Wuhan,China.2025-04-18 - 2025-04-20


Chao Dai, Baolin Yi*, Xiaoxuan Shen, Huanyu Zhang, Wei Wang, WeiZheng Luo.Causal Feature-Enhanced Collaborative Filtering Algorithm,2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),Yokohama, Japan. https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10651318,2024


Jianfang Liu a,b, Wei Wang, Baolin Yi *, Xiaoxuan Shen, Huanyu Zhang.Contrastive multi-interest graph attention network for knowledge-aware recommendation,Expert Systems with Applications,https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124748,2024


Yu Lei,Xin Fu,Jingjie Zhao, Baolin Yi*.The effect of ability grouping on students' computational thinking in shared regulation-supported collaborative programming,Education and Information Technologies,https://doi.org/10.1007/s10639-024-12838-1,2024


Wei Wang, Xiaoxuan Shen, Baolin Yi *, Huanyu Zhang, Jianfang Liu, Chao Dai.Knowledge-aware fine-grained attention networks with refined knowledge graphy embedding for personalized recommendation.Expert Systems With Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123710,2024


孙媛媛,刘峥嵘,易宝林.大单元整体学习下的高中数学单元小结课设计示例——以“空间直线、平面的垂直”为例.中学数学教学参考(人大复印资料转载),2024


Wang, Wei,沈筱譞,Zhang, Huanyu,Li, Zhifei,易宝林*.RIECN: learning relation-based interactive embedding convolutional network for knowledge graph,Neural Computing and Applications,https://doi.org/10.1007/s00521-022-08109-0,2023


Wei Zhang, Yahui Han*, Baolin Yi and Zhaoli Zhang.Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism.JOURNAL OF BIG DATA.https://doi.org/10.1186/s40537-023-00688-6,2023,10:11


Huanyu Zhang, Xiaoxuan Shen, Baolin Yi*, Wei Wang, Yong Feng. KGAN: Knowledge Grouping Aggregation Network for course recommendation in MOOCs.Expert Systems With Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118344


Yi B, Shen X*, Liu H, et al. Deep Matrix Factorization with Implicit Feedback Embedding for Recommendation System. IEEE Transactions on Industrial Informatics,15(8):4591-4601


Shen X, Yi B, Liu H, et al. Deep Variational Matrix Factorization with Knowledge Embedding for Recommendation System[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.33(5):1906-1918. DOI:10.1109/TKDE.2019.2952849


Wei Zhang, Shiming Qin, Baolin Yi, etal. Study on learning effect prediction models based on principal component analysis in MOOCs. Cluster Computing (2019) 22:S15347–S15356


Jiangbo Shu, Xiaoxuan Shen, Hai Liu, Baolin Yi, Zhaoli Zhang. A content-based recommendation algorithm for learning resources[J]. Multimedia Systems.2018(24):163-173


Baolin Yi; Li Zhang*; Xiaoxuan Shen; Shuting Zhao.Dual-Prior Review-Based Matrix Factorization for Recommendation System.2018IEEE international conference on Electronics and communication engineering, Xi'an, 2018-12-10至2018-12-12


Baolin Yi; Shuting Zhao*; Xiaoxuan Shen; Li Zhang. Multi-Domain Neural Network Recommender.2018 IEEE international conference on electronics and communication engineering, Xi'an, 2018-12-10至2018-12-12


Baolin Yi; Yi Wang*; Dujuan Zhang; Yuegong Lv; Hai Liu; Jiangbo Shu; Zhaoli Zhang. Learning Analytics-based Evaluation Mode for Blended Learning and its Applications. International Symposium on Educational Technology (ISET 2017)


Baolin Yi; Yuegong Lv*; Hai Liu; Zhaoli Zhang; Dujuan Zhang; Yi Wang. LSCB-ALS : A New ALS and Its Application in Java Language Learning. 2017 International Symposium on Educational Technology (ISET2017)


Baolin Yi; Dujuan Zhang*; Yi Wang; Hai Liu; Zhaoli Zhang; Jiangbo Shu; Yuegong Lv. Research on Personalized Learning Model under E-learning Environment. International Symposium on Educational Technology(ISET2017)


Jiangbo Shu; Xiaoxuan Shen*; Hai Liu; Baolin Yi; Zhaoli Zhang. A content-based recommendation algorithm for learning resources. Multimedia Systems, 2017, (1): 1-11.


Xiaoxuan Shen; Baolin Yi*; Zhaoli Zhang; Jiangbo Shu; Hai Liu. Automatic Recommendation Technology for Learning Resources with Convolutional Neural Network. 2016 International Symposium on Educational Technology(ISET2016), 北京 (Best paper awarded)


Baolin Yi; Xiaoxuan Shen*; Zhaoli Zhang; Jiangbo Shu; Hai Liu. Expanded autoencoder recommendation framework and its application in movie recommendation.2016 10th International Conference on Software, Knowledge, Information Management & Applications (SKIMA), Chengdu


Baolin Yi;Weiwei Li;Juan Du.Classification of Hyperspectral Data Based on Principal Component Analysis. Information.Information. 2012,15(9):3771-3777

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