1、基本信息
姓名： 张维
出生年月： 1975-10-01
专业职称： 研究员
教师类型： 高校教师（含师资博士后）
博/硕导： 硕士生导师 博士生导师
硕士生招生专业： 计算机科学与技术 人工智能 软件工程 教育技术
邮箱： zwccnu@ccnu.edu.cn
2、工作经历
2002-07月至2014-05月,华中师范大学计算机学院,教师
2015-06月至2020-05月,教育大数据应用技术国家工程实验室,副教授
2020-06月至今,华中师范大学人工智能教育学部,研究员
3、研究方向
人工智能、教育数据挖掘、大数据技术、隐私保护、教育智能评价与分析
4、科研项目
2024年主持东湖学院项目：小雅智能教学服务项目，2024.6-2024.10
2024年主持国家自然科学基金面上项目（62377024）：基于因果关系计算的可解释认知演化路径发现方法及应用研究，2024.1.1-2027.12.31，在研
2023年主持武汉市洪山区教育局项目：武汉市洪山区教育局大数据平台建设项目，2023年6-2023年12月，结项
2023年参与国家自然科学基金面上项目：基于认知因果关系发现的可控学习导引方法研究，2023.1.1-2026.12.31，第一参与人，在研
2022年主持乌海市教育局项目：乌海市智慧教育建设规划项目（编号20202229096），结项
2022年参与武汉市教育局项目：武汉市教育大数据应用体系建设项目，2022-2023，结项
2021年主持麻城市教育局项目：麻城一中智慧校园规划设计与咨询，2021.3-2021.10， 结项
2021年主持新疆生产建设兵团重大科技攻关项目课题：教育数据智能服务研究（项目编号：2021AB023），在研
2020年主持国家自然科学基金面上项目：面向核心素养的计算思维智能综合测评方法研究（项目编号：61977031），结项
2019年参与横向项目：智慧党建教育研究院暨智慧党建教育平台建设(编号：SK01242019-0475），结项
2018年主持中央高校基本科研业务费：学生计算思维能力综合评估体系及评测模型研究，结项
2018年主持国家重点研发专项计划子课题：面向中小学校的智慧教育应用示范(编号2018YFB1004505)，结项
2018年参与国家社会科学基金项目重大项目：基于大数据的世界民粹主义思潮的发展动态及其有效引导(编号18VZL018)，结项
2018年参与金水区教育局项目：郑州市金水区教育信息化发展规划（编号：KJ01242018-0127），结项
2017年参与国家重点研发计划重点专项项目：数字教育众筹众创的个性化服务平台研发与应用示范（编号2017YFB1401300），结项
2016年参与中央高校基本科研业务费：基于大数据的个性化学习规划关键技术研究，结项
2015年参与国家科技攻关项目：地方志可视化技术研究与演示平台实现（编号2015BAK07B03），结项
2014年参与国家重大支撑计划项目：中小学师资培训公共服务体系关键技术及标准规范研究（编号2014BAH22F01），结项
2014年参与科技部科技攻关项目：教育云服务关键技术攻关（编号2013BAH72B01），结项
5、专利成果
Method and system for measuring non-verbal behavior of teacher，申请号：ZA202311033
一种基于一致性约束的反事实知识追踪方法与系统，申请号：202511148225.6
一种基于认知风格理论的知识追踪方法、系统及介质，申请号：202510621305.2
基于学习课程间隔时间的多样化课程推荐方法与系统，申请号：202510021888.5
一种基于学习者元认知和答题行为的知识追踪方法与系统，申请号：202411701256.5
一种基于双态联合交互机制的知识追踪方法与系统，申请号：202411620983.9
基于双视角一致性评估与噪声过滤的知识追踪方法与系统，申请号：202411615338.8
一种考虑时间特征和多种学习动机的课程推荐方法及系统, 申请号：202410496231.X
基于答题状态和多维项目反应理论的知识追踪方法与系统, 申请号：202410317491.6
基于知识点间相互作用和学习遗忘的追踪预测方法与系统, 申请号：202410308763.6
基于 BP 神经网络与多源数据融合的计算思维评测方法，专利号：ZL 202310417907.7
一种基于多维项目反应理论的计算思维测评方法, 专利号：ZL 202310780976.4
一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统(ZL 202110967893.7)
一种PPT播放控制方法、手持终端、播放终端及服务器(CN202210821808.0)
学习资源推荐方法、装置、数据处理设备及存储介质(CN201910911097.4)
一种手写汉字图像的笔顺识别方法及系统(CN202111237628.X)
一种基于八邻域方向编码的汉字骨架拐点检测方法及系统(CN202111176770.8)
一种教师非言语行为测量方法及系统(CN202110970746.5)
一种应对非法拷贝的数字版权管理方法(ZL 201410219153.5)
6、个人荣誉
2002年度“湖北省优秀硕士学位论文
华中师范大学2008-2009年度教学优秀二等奖
华中师范大学2015、2017年度考核优秀
华中师范大学大学学生实习优秀指导教师
指导学生参加2017年Iteach全国数字化教育应用创新大赛获得二等奖。
7、学术兼职
多个SCI、SSCI期刊审稿人
8、讲授课程
离散数学
知识工程
数据挖掘与知识发现
数据库原理及应用
人工智能
数据工程
C语言程序设计
文献检索与科技论文写作
文献分析与项目申报
9、出版著作
王敬华，林萍，张维编著.C语言程序设计教程习题解答及实验指导[M],清华大学出版社出版,2006
黄涛，吴胜龙，张维，戴志诚编著.微课设计的理论与实践[M],华中师范大学出版社,2017
金聪，戴上平，郭京蕾，张维编著.人工智能教程[M],清华大学出版社,2007
张维 参与编著.计算机技术教学方法概论[M],清华大学出版社,2011
张维参与编著.人工智能原理与应用[M],清华大学出版社,2009
张维参与编著.Routledge Handbook on Schools and Schooling in Asia[M],Routledge,2018
10、发表论文
Wei Zhang ,Xinyao Zeng. A synergistic approach to decoupling and knowledge distillation for long- and short-term knowledge states in knowledge tracing[J]. Information Processing & Management, 2025, 63( 2): 104492. DOI:10.1016/j.ipm.2025.104492.（SCI、SSCI中科院一区）
张维，肖宜美，郑好，朱诗怡，曾鑫耀.跨图协作信息互补的序列课程推荐模型.小型微型计算机系统,已录用
张维,宋玲玲,曾鑫耀,胡森.应试心理状态增强的学生表现预测模型[J/OL].电子学报,1-15[2025-09-23].
张维,张登,龚中伟,徐明礼.元认知信息和猜测与失误行为增强的知识追踪模型[J/OL].小型微型计算机系统,1-12[2025-09-12].
张维,郑好,朱诗怡,肖宜美，曾鑫耀.时间间隔增强的多兴趣动态演化网络课程推荐模型[J/OL].计算机工程,1-15[2025-09-12].
张维,徐明礼,张登,宋玲玲.认知风格增强的知识追踪模型[J/OL].小型微型计算机系统,1-10[2025-09-12].
Wei Zhang, Lingling Song, Jianfang Liu, Peihua Luo, Zhixin Li, Zhongwei Gong. A novel framework for deep knowledge tracing via a dual-state joint interaction mechanism[J], Information Processing & Management.2025,62(5):104210.（SCI、SSCI中科院一区）
张维，罗佩华，李志新，龚中伟，宋玲玲. 认知结构动态建模和遗忘显式计算的知识追踪模型[J].计算机科学与探索,2025,19(10):2683-2696.
张维,龚中伟,李志新,罗佩华,宋玲玲. 学习行为增强的知识追踪模型[J].计算机应用, 2025,45(09): 2747-2754.
Yihang. Cheng, Hao. Meng, and Wei. Zhang, Collaborative Agents for Anxious Depression Diagnosis and Intervention Leverage Neuroimages in Human Brain-AI Interactions[C]//2024 International Conference on Intelligent Education and Intelligent Research (IEIR). IEEE, 2024: 1-5.
张维,周旭宸,曾鑫耀,朱诗怡. 融合多种时间关系的时序图课程推荐算法.软件导刊.（已录用）
张维，李志新，罗佩华，龚中伟，宋玲玲. 基于指数门控和记忆扩展的知识追踪模型[J].小型微型计算机系统,2025,46(11):2570-2577.
Wei Zhang, Xuncheng Zhou,Xinyao Zeng.Learning-motivation-boosted Explainable Temporal Point Process Model for Course Recommendation.IEEE Access,2024 (SCI)
Zhang Wei, Zeng Xinyao & Song Lingling.Towards an assessment model of college students’ computational thinking with text-based programming[J]. Education and Information Technologies, 2025, 30(2): 1363-1385. (SSCI)
张维,李志新,龚中伟,罗佩华&宋玲玲.练习嵌入和学习遗忘特征增强的知识追踪模型[J].计算机应用研究,2024,41(11):3265-3271.
张 维，罗佩华，龚中伟，李志新，宋玲玲..多关系和时间增强的知识追踪模型[J].计算机应用研究,2025,42(03):728-734.
李盼盼,张维,曾鑫耀,宋玲玲, & 刘建芳.基于布鲁姆教育目标分类的计算思维核心要素测评框架构建[J].软件导刊, 2023, 22(2):160-165.
张维,朱诗怡,伍远岳,等.教育公平引领的农村教师计算思维评价框架构建[J].中国信息技术教育,2023,(24):96-99.
Wei Zhang, Zhongwei Gong, Peihua Luo and Zhixin Li. DKVMN-KAPS: Dynamic Key-Value Memory Networks Knowledge Tracing With Students’ Knowledge-Absorption Ability and Problem-Solving Ability[J]. IEEE Access ,2024,12: 55146-55156.（SCI）
Wei Zhang, Sen. Hu and Kaiyuan. Qu, Graph Attention Neural Network Model with Behavior Features for Knowledge Tracking[J]. IEEE Access, 2023.doi: 10.1109/ACCESS.2023.3300703. （SCI）
Zhang Wei, Zeng Xinyao, Li Panpan,Wang Bing. Exploring the differences and evolution of college students' computational thinking in programming learning through data analysis[J]. Computer Applications in Engineering Education, 2023, 31(5): 1433-1446.（SCI）
Wei Zhang, Kaiyuan Qu *, Zhaobin Kang and Sen Hu. A Multi-Task Knowledge -Tracking Model with a Novel Representative Approach to Problem Difficulty and Student Ability. Applied sciences. 2023,13(7):4226. (SCI)
Wei Zhang, Yahui Han ,Baolin Yi, Zhaoli Zhang. Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism.Journal of Big Data,2023.(SCI)
Wei Zhang, Zhaobin Kang , Lingling Song, Kaiyuan Qu.Graph Attention Interaction Aggregation Network For Click-through Rate Prediction[J]. Sensors, 2022,22(24):9691.(SCI)
Yi Chen, Zhou Jin, Gao Qianting, Jing Gao, Wei Zhang.MDNN: Predicting Student Engagement via Gaze Direction and Facial Expression in Collaborative Learning[J]. Computer Modeling in Engineering and Sciences.2022.10 (SCI)
Wei Zhang , Yahui Han, Zhaobin Kang , AND Kaiyuan Qu. A CTR Prediction Model With Double Matrix-Level Cross-Features[J]. IEEE Access, 2022(10):104914-104922. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3211656. (SCI)
Wei Zhang, Xinyao Zeng, Jihan Wang, Daoyang Ming & Panpan Li .An analysis of learners’ programming skills through data mining[J].Education and Information Technologies. 2022, 27(8):11615-11633. DOI: 10.1007/s10639-022-11079-4.(SSCI)
Hail Liu, Xiang Wang，Wei Zhang*，Zhaoli Zhang，You-Fu Li. Infrared Head Pose Estimation with Multi-scales Feature Fusion on the IRHP Database for Attention Recognition[J]. Neurocomputing. 2020: （SCI）
Wei Zhang, Shiming Qin, Baolin Yi, Peng Tian. Study on Learning Effect Prediction Models Based on Principal Component Analysis in MOOCs[J]. Cluster Computing,vol.22 2019：15347–15356（SCI）
Baolin Yi, Xiaoxuan Shen , Hai Liu , Zhaoli Zhang , Wei Zhang, Sannyuya Liu, and Naixue Xiong. Deep Variational Matrix Factorization with Knowledge Embedding for Recommendation System[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI 10.1109/TKDE.2019.2952849（SCI）
Baolin Yi, Xiaoxuan Shen , Hai Liu , Zhaoli Zhang , Wei Zhang, Sannyuya Liu, and Naixue Xiong. Deep Matrix Factorization With Implicit Feedback Embedding for Recommendation System[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, VOL .15(8), 2019:4591-4601（SCI）
Wei Zhang, Shiming Qin, Shengming Wang, Longkai Wu and Baolin Yi. A New Scalable Lightweight Grouping Proof Protocol for RFID Systems[J]. Wireless Personal Communications, vol.103(1), 2018:133-143（SCI）
Wei Zhang, Sanya Liu, Shengming Wang, Baolin Yi, & Longkai Wu. An Efficient Lightweight RFID Authentication Protocol with Strong Trajectory Privacy Protection[J]. Wireless Personal Communications, vol.96(1), 2017:1215-1228.（SCI）
Wei Zhang ,Shiming Qin,Hanjun Jin, Jing Deng & Longkai Wu. An Empirical Study on Student Evaluations of Teaching Based on Data Mining[J].EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education,2017,13(8): 5837-5845.（SSCI）
Wei Zhang, Longkai Wu, Sanya Liu, et al.A Trajectory Privacy Model for Radio-Frequency Identification System[J]. Wireless Personal Communications, vol. 90(3), 2016：1121-1134. （SCI）
Ying Mei, Guozhou Jiang, Wei Zhang. A collaboratively hidden location privacy scheme for VANETs[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks. vol. 2014. （SCI）
Wei Zhang, Yajun Guo, Xueming Tang, Guohua Cui, Longkai Wu and Ying Mei. An efficient adaptive anti-collision algorithm based on 4-ary pruning query tree[J].International Journal of Distributed Sensor Networks.2013(1):1-7.DOI: 10.1155/2013/848746（SCI）
Zhang W, Li P, Zeng X, et al. Research and Development of Computational Thinking Assessment for College Students Integrating Cognitive and Non-Cognitive Abilities[C]//Proceedings of the 3rd International Conference on Internet Technology and Educational Informatization, ITEI 2023, November 24–26, 2023, Zhengzhou, China. 2024.
Wang Jihan, Zhang Wei, Zeng Xinyao, et al. A Computational Thinking Assessment Tool on Text-Based Programming[C]//2023 IEEE 12th International Conference on Educational and Information Technology (ICEIT). IEEE, 2023: 326-331.(EI)
Wei Zhang,Kaiyuan Qu,Yahui Han,Longan Tan.A Novel Knowledge Tracing Model Based on Collaborative Multi-Head Attention[C].2022 the 6th International Conference on Innovation in Artificial Intelligence(ICIAI 2022), 4-6 March,2022, Guangzhou, China (EI)
Wei Zhang, Yahui Han, Xiaoxuan Shen, Baolin Yi, and Zhaoli Zhang.Self-attention perceptron personalized recommendation model with automatic feature correlation[C]. Proc. SPIE 12167, Third International Conference on Electronics and Communication; Network and Computer Technology (ECNCT 2021), 1216718 ，7-9 March 2022, Harbin, China. (EI)
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Wei Zhang,Longan Tan,Kaiyuan Qu，Xuanwen Yang.A Knowledge Point Labeling Method by Introduce Knowledge Points Labels Information[C]. 2022 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics (ICCCBDA), 22-24 April, 2022:353-358. doi: 10.1109/ICCCBDA55098.2022.9778894.(EI)
Wei Zhang, ZhaoBin Kang, YaHui Han, BaoLin Yi, and ZhaoLi Zhang.A click-through rate prediction model incorporating user review text and behavior sequence[C].2022 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Technology Applications, 13-15 May,2022, DaLi, China. (EI)
Zhangwei,Jihan Wang,Xinyao Zeng.Construction of Evaluation Index System for College Students' Text Programming Computational Thinking[C]. In 2022 the 4th International Conference on Modern Educational Technology ICMET) (ICMET 2022), May 24-26, 2022, Macau, China. (EI)
Yi Chen, Jin Zhou, Jing Gao, Ge Gao, Wei Zhang. Joint gaze estimation and facial expression for student engagement prediction in collaborative learning[C]. International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering(TALE2021), Dec.5-8, 2021, Wuhan, China.
Yi Chen, Yidan Wang, Jing Gao, Ge Gao, Wei Zhang. Study on the Influence of Interaction Style on Learners[C]. International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering(TALE2021), Dec.5-8, 2021, Wuhan, China. (EI)
Wei Zhang，Yi Wang，Hao Chen，Xia Wei. An Efficient Personalized Video Recommendation Algorithm Based on Mixed Mode[C]. IEEE International Conference on Data Science and Computational Intelligence（DSCI 2019）, 21-23 October,2019, Shenyang , China.（EI）
Wei Zhang,Yilin Zhou,Baolin Yi. An Interpretable Online Learner’s Performance Prediction Model Based on Learning Analytics[C].2019 11th International Conference on Education Technology and Computers (ICETC 2019), Amsterdam, Netherlands,October 28-31，2019（EI）
Wei Zhang, Shiming Qin, Zengzhao Chen. Analysis on the Construction and Application of Health Classrooms in Information Environment[C]. 2018 International Conference on Distance Education and Learning（ICDEL2018），Beijing, China ,May 26-28, 2018（EI）
Wei Zhang, Shiming Qin. A Brief Analysis of the Key Technologies and Applications of Educational Data Mining on Online Learning Platform[C]. 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis (ICBDA 2018),Shanghai, China, March 09-12, 2018（EI）
Wei Zhang, Hao Chen,Xujun Huang et al.Online Teaching Platform—Hstar and Its Aplication in Higher Education[C].2017 international symposium on education technology(ISET2017),27-29 June 2017,Hong Kong.（EI）
Wei Zhang,Xujun Huang,Shengming Wang et al. Students Performance Prediction via Online Learning Behavior Analytics[C].2017 international symposium on education technology(ISET2017),27-29 June 2017,Hong Kong.（EI）
刘海，李姣姣，张维*，张昭理，易泽顺。面向在线教学平台的数据可视化方法及应用，中国远程教育，2018年第1期：37-44. （CSSCI）
张维,李姣姣,舒江波, 张昭理. 云课堂教育大数据交互式可视化研究，中国教育信息化，2016年 12期.
陈怡, 周锦, 刘巍, 高靖，张维. 创客教育模式下实践课程改革探究[C]. 2022年中国高校计算机教育大会(CCEC2022), 由中国计算机学会（CCF）、 全国高等学校计机教育研究会、 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会联合主办, July 11-14, 2022,Guangzhou, China.
11、招生要求
课题组情况介绍：
目前有在读博士生6人和硕士生21人，依托在研的多个国家自然科学基金、省级重大科技攻关项目和横向项目进行培养，课题组有明确的科研方向，形成了较好的科研梯队，科研氛围浓厚；制定了明确的学生科研奖励机制，学习条件优越。近几年主要研究领域聚焦于人工智能技术和大数据技术在教育领域的应用，开展教育人工智能模型的可解释和可推理、认知因果发现、思维链技术在人工智能大模型中的应用、基于深度学习的认知诊断与认知追踪方法、个性化学习资源推荐方法、智能学习评价与学习干预等几个方向的研究。三年来指导学生发表学术论文30余篇，多篇发表在SCI、SSCI等具有重要国际影响力的期刊上。有多名学生获得过国家奖学金和校优秀毕业生等荣誉，毕业生就业情况良好，有4名同学在高校或省大数据局工作，其他同学分别进入了央企和知名的互联网企业（中国银行、中国交投、阿里、百度、京东、oppo、携程等）。
欢迎对课题组研究方向感兴趣，有志于长期从事学术研究的同学加入团队！
硕士生招生具体要求：
1、身心健康、品行端正、勤奋刻苦、抗压能力强，做事细心、有好奇心和进取心、阳光自信
2、有较强的自主学习能力、一定的动手能力、独立思考能力、与人合作的能力、书面文字表达能力
3、有肯钻研的精神、精益求精的精神、批判和挑战精神
4、英语基础好，具备较好的英语听说读写能力，英语六级或参加过雅思、托福等考试，能用英语进行文献阅读与写作
5、具备较好的数学和算法基础。参加过数学建模或计算机算法设计竞赛的同学优先
博士生招生要求：
研究生期间有严格的科研训练，掌握了基本的科研方法，有较好的中英文文献检索与分析、阅读与写作、文献综述能力。从事机器学习或深度学习算法研究，发表过高水平的学术论文和参加过科研课题的同学优先。目前招收计算机科学与技术、电子信息两个专业的博士研究生。
