1、基本信息
姓名：邓智颖
办公地点：南湖综合大楼11楼
专业职称：讲师（高校）
职级：中级
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：计算机科学与技术 计算机软件与理论 人工智能等
邮箱：zhiyingdzy@ccnu.edu.cn
2、工作经历
2024-12月至今,华中师范大学人工智能教育学部,讲师
3、研究方向
数据挖掘、推荐系统、大模型与教育智能分析、多模态课堂行为分析、模型编辑
4、科研项目
2026年，主持湖北省自然科学基金面上项目，面向多模态课堂数据的教师教学动态监测与归因反馈技术研究，在研
2025年，主持湖北省博士后创新人才培养项目，融合多源能力感知的个性化教学优化机制研究，在研
2025年，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，基于多源异构数据建模的课堂教学智能督导关键技术研究，在研
2025年，主持中央高校基本科研业务费项目，基于大语言模型的链式推理路径建模与多步生成控制机制研究，结项
2024年，参与国家重点研发计划课题，数智赋能的智慧图书馆关键技术优化，在研
5、学术活动
参加ICLR 2025、ACL 2025国际学术会议
参加CCIR 2025国内学术会议
6、个人荣誉
2025年，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛，多模态智能评测系统技术研究，指导学生获全国优胜奖
2024年，华中科技大学计算机学院第二届学术年会最佳论文奖
2024年，华中科技大学龙湖奖学金、达梦奖学金
2023年，华中科技大学优秀研究生干部、博士学业奖学金、知行奖学金、潍柴动力奖学金
7、学术兼职
期刊/会议审稿人：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Big Data Mining and Analytics、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR、SIGKDD、ACM MM、AAAI、WSDM、RecSys、DASFAA、ADMA
中国中文信息学会信息检索专委会通讯委员
8、讲授课程
人工智能导引（本科，助教）、智能导学系统（本科，辅讲）
9、发表论文
Zou L, Chen Q, Deng Z, et al. Enhancing User Cold-start Recommendation with Graph Structures and Semantic Dependencies[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 115280. （SCI，中科院1区）
Deng Z, Liu W, Li J, et al. Behavior-Aware Global-Enhanced Neural Modeling for Sequential Set Recommendation[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence (TAI), 2025.
Deng Z, Li J, Liu W, et al. Unbiased Interest Modeling in Sequential Basket Analysis: Addressing Repetition Bias with Multi-factor Estimation[J]. ACM Transactions on Recommender Systems (TORS), 2025.
Liu W, Deng Z (通讯作者), Niu Z, et al. Exploring Practical Gaps in Using Cross Entropy to Implement the Maximum Mutual Information Criterion. In Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2025.（SSCI JCR Q1期刊）
Liu W, Niu Z, Gao L, Deng Z (通讯作者), et al. Adversarial Cooperative Rationalization: The Risk of Spurious Correlations in Even Clean Datasets. In ICML 2025.（CCF-A类会议）
Liu W, Deng Z (通讯作者), Niu Z, et al. Breaking Free from MMI: A New Frontier in Rationalization by Probing Input Utilization. In ICLR 2025.（CCF-类会议）
Deng Z, Li J, Zou L, et al. Multi-scale Context-aware User interest learning for Behavior Pattern Modeling. In DASFAA 2024. （CCF-B类会议）
Liu W, Deng Z (通讯作者), Niu Z, et al. Is the MMI Criterion Necessary for Interpretability? Degenerating Non-causal Features to Plain Noise for Self-rationalization. In NeurIPS 2024.（CCF-A类会议）
Ruan B, Liu H, Tu Y, Deng Z, et al. UGDA: A unified graph-based method with domain-specific adaptation for multi-domain recommendation. In DASFAA 2025.（CCF-B类会议）
Liu W, Wang H, Wang J, Deng Z, et al. Enhancing the Rationale-input Alignment for Self-explaining Rationalization. In ICDE 2024.（CCF-A类会议）
Li G, Zou L, Deng Z, et al. Neighborhood-enhanced multimodal collaborative filtering for item cold start recommendation. In ICASSP 2024.（CCF-B类会议）
Zhao J, Yi X, Li R, ..., Deng Z, et al. FedTA: Unsupervised Federated Prototype Learning with Temperature Adaptation. In HPCC 2024.（CCF-C类会议）
Deng Z, Li J, Guo Z, et al.Multi-view Multi-aspect Neural Networks for Next-basket Recommendation. In SIGIR 2023.（CCF-A类会议）
Deng Z, Li J, Guo Z, et al. Multi-aspect Interest Neighbor-augmented Network for Next-basket Recommendation. In ICASSP 2023.（CCF-B类会议）
Liu W, Wang J, Wang H, Li R, Deng Z, et al. D-Separation for Causal Self-Explanation. In NeurIPS 2023.（CCF-A类会议）
Chen Q, Li J, Guo Z, Li G, Deng Z. Attribute-enhanced Dual Channel Representation Learning for Session-based Recommendation. In CIKM 2023.（CCF-B类会议）
Zhao J, Zhang Y, Li R, ..., Deng Z. XFed: Improving Explainability in Federated Learning by Intersection Over Union Ratio Extended Client. In ECAI 2023.（CCF-B类会议）
