1、基本信息
姓名：陈汉
办公地点：南湖综合实验大楼11楼1120（A36）
专业职称：讲师（高校）
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：教育技术学 计算机科学与技术 教育信息技术 人工智能软件工程
邮箱：hanchenfoaie@ccnu.edu.cn
2、个人简介
陈汉，华中师范大学人工智能教育学部讲师，刘三女牙教授国家级高层次人才团队成员。2025年6月于华中科技大学取得博士学位，并于2023年12月至2024年9月在美国伊利诺伊大学芝加哥分校访学，师从国际数据挖掘专家Philip S. Yu教授。研究方向聚焦于教育数据挖掘、教育大模型、可解释教育深度学习和图深度学习等领域，并在TKDE、IJCAI、Neural Networks、Knowledge-Based Systems等国际会议与期刊上发表了多篇论文。主持中国博士后科学基金面上资助项目，参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等5项科研项目。诚挚欢迎对相关方向感兴趣的本科生和硕士生同学联系讨论问题或加入团队，团队将提供充足的算力资源。
3、工作经历
2025-07月至今,华中师范大学人工智能教育学部,讲师
4、研究方向
教育数据挖掘、教育大模型、可解释教育深度学习、图深度学习
5、科研项目
中国博士后科学基金面上资助，2025.08-2027.07，主持，在研
6、教育背景
2017年至2020年,华中科技大学,软件学院,软件工程,硕士
2021年至2025年,华中科技大学,人工智能与自动化学院,智能科学与技术,博士
2023年至2024年,伊利诺伊大学芝加哥分校,计算机科学系,访问学者
7、发表论文
Han Chen, Yuhua Li, Yixiong Zou, Keke Huang, Rui Zhang, Ruixuan Li, Philip S Yu. Rethinking Graph Contrastive Learning for Heterophilic Graphs: An Effective Method for Heterophilic GCL Methods With Regularization and Stabilization Techniques Enhanced High-Pass Filter[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026.
Han Chen, Ziwen Zhao, Yuhua Li, Yixiong Zou, Ruixuan Li, and Rui Zhang. 2023. CSGCL: community-strength-enhanced graph contrastive learning[C]. In Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI '23). Article 229, 2059–2067.
Han Chen, Yuhua Li, Philip S Yu, Yixiong Zou, Ruixuan Li. DCMSL: Dual influenced community strength-boosted multi-scale graph contrastive learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 304: 112472.
Han Chen, Hairong Wang, Zhipeng Liu, Yuhua Li, Yifan Hu, Yujing Zhang, Kai Shu, Ruixuan Li, Philip S Yu. Multi-modal robustness fake news detection with cross-modal and propagation network contrastive learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 309: 112800.
Yanhong Wen, Yuhua Li, Yixiong Zou, Kai Shu, Han Chen, Ziwen Zhao, Jinxian Ye, Quan Fu, Ruixuan Li. Community-influencing path explanation for link prediction in heterogeneous graph neural network[J]. Neural Networks, 2025: 107645.
