1、基本信息
姓名：熊宇轩
办公地点：南湖综合楼7043
专业职称：讲师（高校）
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：计算机科学与技术 人工智能
邮箱：xiongyx2025@ccnu.edu.cn
2、个人简介
博士毕业于武汉大学计算机学院。博士期间主要从事人工智能、计算机视觉、数据工程、计算机网络等领域的相关研究。共发表学术论文 12 篇。以第一作者/导师一作、学生二作身份在 IEEE Transaction on Mobile Computing等期刊会议上发表学术论文9 篇，其中CCF A类、中科院SCI 1 区Top期刊论文1篇，中科院 SCI 2 区/CCF B 类期刊或会议 4 篇。获医学人工智能会议 MLMI 2019 最佳论文奖。获授权中国发明专利3 项。获第 22、23 届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖。获 2020 年“互联网+”创新创业大赛国际赛道全国铜奖（排名第一）。获2024年第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国家级银奖。IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition 等中科院 SCI 1 区期刊审稿人
3、研究方向
教育知识图谱、生成式人工智能、计算机视觉、数据集压缩、AI 安全、医学图像分析
4、专利成果
2023，基于深度图的新冠肺炎多模态特征提取融合方法及系统，ZL202010907271.0，已授权
2022，一种基于生成对抗网络和迁移学习的社交关系预测方法，ZL201910669568.5，已授权
2020，一种基于稳定匹配算法的保证需求下限的频谱分配方法，ZL201710297706.2，已授权
5、个人荣誉
2017，研究生国家奖学金
2019，研究生国家奖学金
2019，医学人工智能会议 MLMI 2019 最佳论文奖
2020，“互联网+”创新创业大赛国际赛道全国铜奖
2020，第 22 届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖
2024，第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国家级银奖
6、学术兼职
北京智源人工智能研究院智源社区编辑、技术顾问
7、教育背景
2013年至2017年,吉林大学,软件学院,软件工程（卓越工程师教育培养计划）,本科
2017年至2025年,武汉大学,计算机学院,计算机科学与技术（硕博连读）,博士
2016年至2016年,清华大学,计算机系,KEG实验室,访问学者
8、出版著作
廖璐，熊宇轩，马雷译著.千脑智能[M],浙江教育出版社,2022
9、发表论文
Yanjiao Chen, Yuxuan Xiong, Qian Wang, Xiaoyan Yin, Baochun Li: Ensuring Minimum Spectrum Requirement in Matching-Based Spectrum Allocation. IEEE Trans. Mob. Comput. 17(9): 2028-2040 (2018)（学生第一作者，CCF A 类期刊，中科院 1 区 TOP）
Yanjiao Chen, Yuxuan Xiong, Qian Wang, Xiaoyan Yin, Baochun Li: Stable Matching for Spectrum Market with Guaranteed Minimum Requirement. MobiHoc 2017: 4:1-4:10（学生第一作者，CCF B 类会议）
Yuxuan Xiong, Yimin Luo, Qian Tang, Yan Zhang, Bo Du: Cervical OCT Image Synthesis via Noise Adaptation Diffusion Models. IEEE BIBM 2023: 2310-2313（CCF B 类会议）
Yuxuan Xiong, Yongchao Xu, Yan Zhang, Kai Gui, Bo Du: Uncertainty-aware Condensation for OCT Cervical Dataset Combining Coreset Selection and Distillation. IEEE BIBM 2024: 2310-2313（CCF B 类会议，Oral）
Yepeng Liu, Wenpeng Lai, Zhou Zhao, Yuxuan Xiong, Jinchi Zhu, Jun Cheng, Yongchao Xu: 3D Geometry-Aware Local Feature Matching. IEEE ICRA 2025（CCF B 类会议）
Yanjiao Chen, Yuxuan Xiong, Bulou Liu, Xiaoyan Yin: TranGAN: Generative Adversarial Network Based Transfer Learning for Social Tie Prediction. ICC 2019: 1-6（学生第一作者，CCF C 类会议，Oral）
Yuxuan Xiong, Bo Du, Yongchao Xu, Jiajun Deng, Yunlang She, Chang Chen: Pulmonary Nodule Classification with Multi-View Convolutional Vision Transformer. IJCNN 2022: 1-7（CCF C 类会议，Oral）
Yuxuan Xiong, Yongchao Xu, Yan Zhang, Bo Du: Distilling OCT cervical dataset with evidential uncertainty proxy. Image Vis. Comput. 2024(151): 105250（CCF C 类期刊，中科院 3 区）
Yuxuan Xiong, Zhou Zhao, Yongchao Xu, Yan Zhang, Bo Du: Calibration Matters: Prototype-aware Diffusion for OCT Cervical Classification with Calibration. IEEE Signal Process. Lett.2024(32): 396-400（CCF C 类期刊，中科院 2 区）
Qian Tang, Qikui Zhu, Yuxuan Xiong, Yongchao Xu, Bo Du: Edge-and-Mask Integration-Driven Diffusion Models for Medical Image Segmentation. IEEE Signal Process. Lett. 31: 2665-2669 (2024) （CCF C 类期刊，中科院 2 区）
Yuxuan Xiong, Bo Du, Pingkun Yan: Reinforced Transformer for Medical Image Captioning. MLMI@MICCAI 2019: 673-680 （最佳论文奖）
Qingbin Wang, Yuxuan Xiong, Hanfeng Zhu, Xuefeng Mu, Yan Zhang, Yutao Ma: Cervical OCT image classification using contrastive masked autoencoders with Swin Transformer. Comput. Medical Imaging Graph. 118: 102469 (2024)（SCI 期刊，中科院 2 区）
