1、基本信息
姓名：陈思菁
专业职称：副研究员
博/硕导：硕士生导师
硕士生招生专业：计算机科学与技术 教育技术学 人工智能等
邮箱：csj16912@ccnu.edu.cn
办公电话：027-68754541
2、研究方向
教育数据挖掘、学习分析、教育智能体、认知与情感计算、复杂网络、大数据分析等
3、科研项目
国家重点研发计划子课题：“国家人才供需多源数据体系构建与标准化治理”，2026.03-2029.03, 主持，在研
国家社会科学基金教育学重大项目：“智慧教育范式重构研究”，2026.01-2030.12，参与，在研
国家自然科学基金重大项目课题：“人机协同关键技术与环境设计”，2023.01-2027.12，参与，在研；
国家科技部科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目子课题：“多时空跨尺度认知与情感规律挖掘方法”，2023.03-2026.02，参与，在研；
武汉市知识创新专项曙光计划类项目：“面向在线教育智能测评的认知参与模式识别与演化研究”，2023.06-2026.06，主持，在研；
国家自然科学基金专项课题：“教育科技人才一体布局视角下的国际主要科学资助机构管理体系与资助机制研究”（L2324107），2024.01-2025.12，参与，结题；
国家自然科学基金青年项目：“基于细粒度认知特征挖掘的在线学习交互关系演化规律研究”，2023.01-2025.12，主持，结题；
中国博士后科学基金面上资助项目：“基于多任务识别的在线学习群体认知网络演化与应用研究”，2022.12-2025.12，主持，结题；
湖北省博士后创新研究岗位项目：“在线协同学习认知建构演化机理及干预研究”，2022.06-2025.12，主持，结题；
国家科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题：“数据驱动下的人工智能科教人才数据模型和评测模型”，2022.01-2024.12，参与，结题；
中央高校基本科研业务费资助项目：“在线学习中群体认知交互网络演化机理研究 ”，2021.09-2023.12，主持，结题
4、教育背景
2017年至2021年,武汉大学,博士
2019年至2020年,美国雪城大学(Syracuse University),信息学院（iSchool）,访问学者
2015年至2017年,武汉大学,硕士
2010年至2014年,华中师范大学,本科
5、讲授课程
用户行为与数据分析、数据挖掘
6、发表论文
Sijing Chen*, Lu Xiao, Akit Kumar. Spread of misinformation on social media: What contributes to it and how to combat it. Computers in Human Behavior, 2022: 107643. (第一兼通讯作者，中科院1区TOP，SSCI/SCI Q1, ESI高被引)
Sijing Chen*, Lu Xiao, Jin Mao. Persuasion strategies of misinformation-containing posts in the social media, Information processing and management, 2021, 58(5), Article102665. (第一兼通讯作者，中科院1区TOP，SSCI/SCI Q1)
Sijing Chen, Lu Xiao. Predicting and characterising persuasion strategies in misinformation content over social media based on the multi-label classification approach. Journal of Information Science, 2025, 51(6), 1308-1327. (第一兼通讯作者，SSCI/SCI JCR Q2)
Sijing Chen, Jin Mao, Gang Li, Chao Ma, Yujie Cao. Uncovering Sentiment and Retweet Patterns of Disaster-related Tweets from a Spatiotemporal Perspective—A Case Study of Hurricane Harvey. Telematics & Informatics, 2020, 47: 101326. (第一作者，中科院1区，SSCI/SCI Q1)
Sijing Chen, Qing Li, Yuyang Wang, and Qian Wan. Discovering individual differences in the near transfer of cognitive training by learning curve analysis of naturally occurring data. Acta Psychologica, 2026, 263, 106279. （第一作者，SSCI/SCI Q2)
Xiao Wang, Sijing Chen*, Didi Dong, et al. Effects of risk perception factors on misinformation engagement of social media users during the public health crisis and the moderating effect of personality traits. Online Information Review, (2025) 49 (5): 1026–1045. (通讯作者, SCI/SSCI JCR Q1)
Qing Li, Jieyu Yue, Jianwen Sun, Sijing Chen*, Sannyuya Liu*, Zhen Li, Xin Yuan, Tianhui Hu. Frontier Development and Insights of International Educational Science Research in the journals Nature and Science: a Systematic Literature Review over 40 Years. Sci & Educ (2024). (通讯作者, SSCI/SCI Q1)
Sannyuya Liu, Xin Yuan, Tianyu Wei, Jieyu Yue, Zhejing Zhao, Qing Li*, and Sijing Chen*. 2026. Enhancing Knowledge Tracing with Multi-hierarchy Hypergraph Adaptive Knowledge Transfer. ACM Trans. Inf. Syst. Just Accepted (March 2026). (通讯作者，中科院1区，SSCI/SCI Q1)
王晓,林中惠,王玉阳,陈思菁*,段尧清.基于CAC范式的突发公共卫生事件个体保护行为影响因素研究[J].信息资源管理学报,2026,16(01):89-100. (通讯作者，CSSCI)
陈茜, 陈思菁*, 毛进, 李纲. 突发事件背景下内容添加型转发微博的情绪与认知变化研究.情报科学, 2021, 39(11), 51-59.（通讯作者，CSSCI）
吴雪华, 毛进, 陈思菁*, 谢豪, & 李纲. 突发事件应急行动支撑信息的自动识别与分类研究. 情报学报, 2021, 40(8), 817-830.（通讯作者，CSSCI）
陈思菁, 李纲, 毛进, 巴志超. 突发事件信息传播网络中的关键节点动态识别研究. 情报学报, 2019, 38(02): 178-190. （第一作者，CSSCI）
李纲, 陈思菁*, 毛进,谷岩松. 自然灾害事件微博热点话题的时空对比分析.数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 1-15.（导师一作，通讯作者，CSSCI）
Wang, X., Chen, S.*, Yang, Y., Dong, D. (2023). Characterizing Users’ Propensity to Misinformation Engagement During COVID-19 Based on the Five Factor Model of Personality. In: Coman, A., Vasilache, S. (eds) Social Computing and Social Media. HCII 2023. Lecture Notes in Computer Science, 14026: 403-422. (通讯作者, EI)
Qiaoyun Xu, Sijing Chen, Yan Xu, Chao Ma. Detection and Analysis of Graduate Students' Academic Emotions in the Online Academic Forum based on Text Mining with a deep learning approach [J]. Frontiers in Psychology, 2023, (SSCI Q1)
Yongqiang Sun, Dina Liu, Sijing Chen, Xingrong Wu, Xiao-Liang Shen, Xi Zhang. Understanding users' switching behavior of mobile instant messaging applications: An empirical study from the perspective of push-pull-mooring framework. Computers in Human Behavior, 2017, 75: 727-738. (SSCI/SCI Q1)
Sijing Chen, Jin Mao, Gang Li (2019). Spatiotemporal Analysis on Sentiments and Retweet Patterns of Tweets for Disasters. In Information in Contemporary Society: 14th International Conference, Washington, DC, USA. (第一作者，EI)
Lu Xiao, Sijing Chen (2020). Misinformation in the Chinese Weibo. International Conference on Human-Computer Interaction (HCII). Copenhagen, Denmark. (导师一作，EI)
王晓，董迪迪，陈思菁，等.社交媒体主题分布特征及其对情感倾向影响研究[J].情报科学,2023,41(11):62-71.
马超, 李纲, 陈思菁, 毛进, 张霁. 基于多模态数据语义融合的旅游在线评论有用性识别研究. 情报学报, 2020, 39(02): 199-207.（CSSCI）
李纲, 周华阳, 毛进, 陈思菁. 基于机器学习的社交媒体用户分类研究. 数据分析与知识发现, 2019, 3(08):1-9.（CSSCI）
安璐, 陈思菁. 基于H指数的校园微博影响力评价研究. 信息资源管理学报, 2017, 7(01): 79-88.（导师一作，CSSCI）
7、招生说明
招收硕士生和提前进实验室的本科生，欢迎对数据挖掘、认知与情感计算、大数据分析、教育智能体等相关领域感兴趣且满足以下条件的学生与我联系（csj16912@ccnu.edu.cn）:
（1）身心健康，思想积极乐观；
（2）自驱力强，不畏惧学习新知识和新方法；
（3）态度靠谱，能认真落实每一个学习任务要求；
（4）有较强的逻辑思维和主动思考能力；
（5）具有一定程度的编程基础（编程能力弱不是问题）。
如果你未满足以上部分条件，但你是一个诚实守信、积极主动、乐观开朗的同学，且相信自己能够经过合理时间的训练，达到上述要求，亦可与我联系。
在读期间，将为你提供：
（1）计算机编程和数据分析相关技能学习与支持；
（2）基本科研条件支持，包括与学术有关的计算机耗材、图书和科研津贴；
（3）国内外学术会议、暑期学校和技能培训等学术交流机会；
（4）每两周一次组会，每周一次1对1指导，以及不定时、无限制邮件答疑。
