姓名：王志锋 职称：副教授、硕士生导师
性别：男 邮箱：zfwang@mail.ccnu.edu.cn 404717268@qq.com
学历：博士 地点：南湖综合楼N7018
领域：人工智能、大数据、虚拟现实、信息处理、游戏技术
[工作经历]：
2016.6~至今：副教授，硕士导师，华中师范大学，人工智能教育学部
2013.7~2016.6：讲师，硕士导师，华中师范大学，人工智能教育学部
2011.9~2012.9：助理研究员，美国卡内基梅隆大学(CMU)，计算机学院
[学习经历]：
2011.9~2012.9：公派留学联合培养博士，美国卡内基梅隆大学(CMU)，计算机学院
2009.9~2013.6：保送博士研究生，华南理工大学，电子与信息学院，信号与信息处理专业
2008.9~2009.6：保送硕士研究生，华南理工大学，电子与信息学院，信号与信息处理专业
2004.9~2008.6：本科，中国地质大学（武汉），机电学院，电子信息工程专业
[研究方向]：
人工智能，图像与音视频智能信息处理，机器学习，人机交互，虚拟现实，游戏技术，数据挖掘，多媒体取证，深度学习
[研究生招生专业]：
学术型：数字媒体技术、计算机科学与技术
专业型：电子信息、现代教育技术、计算机科学（伍伦贡联合研究院）
[指导研究生]：
在读研究生：熊莎莎、严文星、张雪迪、李璐瑶、王辛、刘智健、申耕伟、方照一、叶昊骅、张敏
毕业研究生：张晓琳（阿里巴巴）、梅王智汇（英特尔）、方舟（腾讯）、陈喆（百度）、裴晓欢（悉尼大学）、刘若琛（工商银行总行）、刘继斌（京东，产品经理）、湛健（航天五院，算法工程师）、王静（网易游戏，算法工程师）、朱琳（武汉晴川学院，讲师）
[研究项目]：
2020.01~2021.12：主持，湖北省教育信息化研究中心开放基金（HRCEI2020F0102），经费3万元，在研
2020.01~2021.12：主持，中央高校科研项目（CCNU20ZT010），经费6万元，在研
2016.01~2018.12：主持，国家自然科学基金（61501199），经费23万元，结题
2018.01~2019.12：主持，湖北省自然科学基金（2017CFB683），经费10万元，结题
2014.01~2015.12：主持，湖北省自然科学基金（2014CFB660），经费6万元，结题
2015.07~2017.12：主持，国家科技支撑计划（2015BAK33B02），子课题负责人，结题
2015.07~2017.12：主持，国家科技支撑计划（2015BAK03B03），子课题负责人，结题
2015.04~2016.12：主持，中央高校科研项目（CCNU15A05054），经费8万元，结题
2016.01~2017.07：主持，中央高校教育科学重点项目（CCNU16JYKX10），经费5万元
2016.06~2016.11：主持，中央高校科研成果转化项目（CCNU16JYKX10），经费2万元
2017.06~2017.11：主持，中央高校科研成果转化项目（CCNU17KYZHSY21），经费2万元
2014.06~2015.10：主持，校级教研项目（201454），经费1万元，结题
2013.06~2014.12：主持，中央高校博士启动基金，经费2万元，结题
2018.01~2020.12：参与，国家社科基金（17BTQ061），排名第2，结题
2016.01~2018.12：参与，教育部人文社科重点（15YJA880095），骨干成员，结题
2016.01~2018.12：参与，教育部人文社科（16YJC880054），排名第3，结题
2017.01~2019.12：参与，教育部人文社科（17YJC880081），排名第3，结题
2014.01~2015.12：参与，武汉市科技攻关项目（2014060101010030），排名第3，结题
2009.01~2013.06：参与，国家自然科学基金（60972132），结题
2011.01~2013.06：参与，国家自然科学基金（61101160），结题
2011.09~2013.09：参与，美国自然基金NSF（Cobot智能交互机器人项目），结题
2008.09~2009.12：参与，国家自然科学基金（60572141），结题
2011.09~2013.06：参与，国家自然科学基金（61571192），结题
2011.11~2013.09：参与，美国国防项目DARPA（BABEL多语种语言理解和识别），结题
2011.09~2013.07：参与，美国自然基金NSF（BOLT对话智能机器翻译项目），结题
2011.09~2012.07：参与，微软KINECT智能人机交互项目，结题
[获得奖项]：
[1] 获2017年湖北省教学成果奖一等奖
[2] 获ICSET 2017最佳论文奖
[3] 获ICMLC 2017最佳论文奖
[4] 获ICMLC 2011优秀论文奖
[5] 指导学生获全国计算机设计大赛二等奖3项
[6] 指导学生获全国数字媒体大赛二等奖2项
[7] 指导学生获湖北省互联网+大赛二等奖2项
[出版著作5部]：
[1] 王志锋著（独著）.《数字音频被动取证算法与应用》（20万字）.华中师范大学出版社, 2016.
[2] 王志锋著（独著）.《数字媒体项目研发理论与实践》（23万字）.华中师范大学出版社, 2016.
[3] 王志锋编著（独著）.《人机交互技术》（35万字）.华中师范大学出版社, 2017
[4] 曾春艳，王志锋著（合著）.《压缩感知重建算法及应用》（20万字）.华中师范大学出版社, 2016.
[5] 闵秋莎，王志锋著（合著）.《医学图像压缩算法与应用研究》（20万字）.华中师范大学出版社, 2018.
[专利成果(以第一发明人获授权发明专利10项，获批软件著作权41项)]：
[1] 王志锋,左明章,宁国勤,叶俊民,闵秋莎,田元,夏丹,陈迪,罗恒,姚璜.一种基于巴氏距离的语音特征映射方法及系统[P].中国发明专利: 201810572146.1, 2018.（已授权）
[2] 王志锋,湛健,左明章,叶俊民,闵秋莎,姚璜,夏丹,田元,陈迪,宁国勤.一种基于堆叠自编码网络的移动录音设备源识别方法[P].中国发明专利: 201810664855.2, 2018.（已授权）
[3] 王志锋,王静,左明章,叶俊民,田元,闵秋莎,夏丹,陈迪,罗恒,姚璜.一种基于贝叶斯信息准则的数字音频篡改点自动定位的方法[P].中国发明专利: 201810401376.1, 2018.（已授权）
[4] 王志锋,王静,左明章,叶俊民,闵秋莎,姚璜,夏丹,田元,陈迪,宁国勤.一种基于GMM-BIC的数字音频篡改点检测方法及系统[P].中国发明专利: 201810662831.3, 2018.（已授权）
[5] 王志锋,王静,左明章,叶俊民,闵秋莎,田元,夏丹,姚璜,罗恒,陈迪.一种基于ENF通用背景模型的数字音频篡改盲检测方法及系统[P].中国发明专利: 201810572178.1, 2018.（已授权）
[6] 王志锋,王静,左明章,叶俊民,闵秋莎,田元,夏丹,陈迪,罗恒,宁国勤.一种基于对ENF相位谱和瞬时频率谱分析的音频鉴定方法[P].中国发明专利: 201810585686.8, 2018.（已授权）
[7] 王志锋,王静,左明章,叶俊民,闵秋莎,田元,陈迪,宁国勤,夏丹,姚璜.一种基于电网频率波动超矢量的数字音频篡改自动检测方法[P].中国发明专利: 201810572148.0, 2018.（已授权）
[8] 王志锋,左明章,闵秋莎,田元,陈迪,夏丹.一种基于特征融合的数字音频篡改自动检测方法[P].中国发明专利: 201710643739.8, 2017.（已授权）
[9] 王志锋,郭天学,左明章,田元.一种复杂环境下语音特征映射方法[P].中国发明专利: 201710151497.0, 2017.（已授权）
[10] 王志锋,刘清堂,张耀升,赵刚.一种基于余弦距离与动态时间规整的手势识别系统[P].中国发明专利: 201710482510.0, 2017.（已授权）
[11] 王志锋等.动态知识掌握建模方法、建模系统、存储介质及处理终端[P].中国发明专利: CN112529155A, 2021.
[12] 王志锋等.融合认知特性及试题文本信息的个性化组卷方法及系统[P].中国发明专利：CN112508334A, 2021.
[13] 王志锋等.面向知识测量的试题、知识、能力张量构建与标注方法[P].中国发明专利：CN111241243A, 2020.
[14] 王志锋等.面向教育测量的客观试题属性模式估计与校正方法及系统[P].中国发明专利：CN111445153A, 2020.
[15] 王志锋等.一种面向主客观试题的联合建模及挖掘方法及系统[P].中国发明专利：CN110502636A, 2019.
[16] 王志锋等.一种多步分层的学习者认知水平挖掘方法及系统[P].中国发明专利：CN110516116A, 2019.
[发表论文61篇]：
2021年已发表7篇
[1] Zhifeng Wang, Chi Zuo, Chunyan Zeng*. SAE based unified double JPEG compression detection system for Web image forensics[J]. International Journal of Web Information Systems, 2021, 17 (2): 84-98.
[2] Chunyan Zeng, Dongliang Zhu,Zhifeng Wang*, Minghu Wu, Wei Xiong, Nan Zhao. Spatial and temporal learning representation for end-to-end recording device identification[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021, 2021 (41): 1-19.
[3] Chunyan Zeng, Jiaxiang Ye,Zhifeng Wang*, Nan Zhao, Minghu Wu. Cascade neural network-based joint sampling and reconstruction for image compressed sensing[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021: 1-8. DOI:10.1007/s11760-021-01955-w.
[4] Yuan Tian, Xiaolei Zhou, Xuefan Wang,Zhifeng Wang, Huang Yao. Registration and occlusion handling based on the FAST ICP-ORB method for augmented reality systems[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80 (14): 21041-21058.
[5] Minghu Wu, Song Cai, Chunyan Zeng*,Zhifeng Wang, Nan Zhao, Li Zhu, Juan Wang. Big data analytics: an improved method for large-scale fabrics detection based on feature importance analysis from cascaded representation[J]. International Journal of Grid and Utility Computing, 2021, 12 (1): 81-93.
[6] 曾春艳,严康,王志锋*,余琰,纪纯妹.深度学习模型可解释性研究综述[J].计算机工程与应用, 2021, 57 (08): 1-9.
[7] 陈迪,程朗,王志锋*,熊锦鹏,张玉茹,黎高赞.论坛情感挖掘研究综述：现状、挑战与趋势[J/OL].计算机工程与应用:1-14.
2020年发表11篇
[1] Chunyan Zeng, Dongliang Zhu,Zhifeng Wang*, Zhenghui Wang, Nan Zhao, Lu He. An end-to-end deep source recording device identification system for Web media forensics[J]. International Journal of Web Information Systems, 2020, 16 (4): 413-425.
[2] Minghu Wu, Songnan Lv, Chunyan Zeng*,Zhifeng Wang, Nan Zhao, Li Zhu, Juan Wang, Ming Wu. A Hybrid Recommender Method Based on Multiple Dimension Attention Analysis[J]. International Journal of Mobile Computing and Multimedia Communications, 2020, 11 (1): 42-57.
[3] 王志锋,湛健,曾春艳*,叶俊民,田元,闵秋莎,左明章.数字音频来源被动取证研究综述[J].计算机工程与应用, 2020, 56 (05): 1-12.
[4] 曾春艳,马超峰,王志锋*,孔祥斌.基于卷积神经网络的鲁棒性说话人识别方法[J].华中科技大学学报(自然科学版), 2020, 48 (06): 39-44.
[5] 曾春艳,马超峰,王志锋*,朱栋梁,赵楠,王娟,刘聪.深度学习框架下说话人识别研究综述[J].计算机工程与应用, 2020, 56 (07): 8-16.
[6] 周进,叶俊民*,王志锋,蔡霞,李超.国外情感分析教育应用的进展与启示[J].现代教育技术, 2020, 30 (12): 34-40.
[7] 魏艳涛,雷芬,胡美佳,邓伟,姚璜,王志锋.学生表情识别研究综述[J].中国教育信息化, 2020, (21): 48-55.
[8] Zhifeng Wang, Chunyan Zeng*, Surong Duan, Hongjie Ouyang, Hongmin Xu. Robust Speaker Recognition Based on Stacked Auto-encoders[A]. International Conference on Network-Based Information Systems[C]. Springer, 2020: 390-399.
[9] Zhifeng Wang, Surong Duan, Chunyan Zeng*, Xinguo Yu, Yang Yang, Helin Wu. Robust Speaker Identification of IoT based on Stacked Sparse Denoising Auto-encoders[A]. 2020 iThings[C]. IEEE, 2020: 252-257.
[10] Chunyan Zeng, Dongliang Zhu,Zhifeng Wang*, Yao Yang. Deep and Shallow Feature Fusion and Recognition of Recording Devices Based on Attention Mechanism[A]. International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems[C]. Springer, 2020: 372-381.
[11] Chunyan Zeng, Zhenghui Wang,Zhifeng Wang*. Image Reconstruction of IoT based on Parallel CNN[A]. 2020 iThings[C]. IEEE, 2020: 258-263.
2019年发表13篇
[1] Zhifeng Wang*, Rong Zhao, Yanli Xu, Xiangyong Li, Mingzhang Zuo, Junmin Ye. Interactive Discourse Analysis Based on the Forum Text Mining in Cloud Classroom[J]. International Journal of Information and Education Technology, 2019, 9 (3): 178~183.
[2] Qiusha Min*,Zhifeng Wang, Neng Liu. Integrating a cloud learning environment into English-medium instruction to enhance non-native English-speaking students’ learning[J]. Innovations in Education and Teaching International, 2019, 56 (4): 493-504.
[3] Qiusha Min*, Yating Chen,Zhifeng Wang, Dan Xia, Mingzhang Zuo, Junming Ye. A Neural Network Based Approach for Exhibition Evaluation in Modern Science and Technology Museums[J]. International Journal of Information and Education Technology, 2019, 9 (4): 274~279.
[4] 曾春艳,叶佳翔,王志锋*,武明虎.深度学习框架下压缩感知重建算法综述[J].计算机工程与应用, 2019, 55 (17): 1-8.
[5] 曾春艳,王志锋*,王静,田元,叶俊民,左明章.数字音频篡改被动检测研究综述[J].计算机工程与应用, 2019, 55 (02): 1-11.
[6] 叶俊民*,赵丽娴,罗达雄,王志锋,陈曙.基于学习者求助行为的论坛回答者推荐研究[J].小型微型计算机系统, 2019, 40 (03): 493-498.
[7] 叶俊民*,黄朋威,罗达雄,王志锋,陈曙.一种基于HIN的学习资源推荐算法研究[J].小型微型计算机系统, 2019, 40 (04): 726-732.
[8] 罗达雄,叶俊民*,廖志鑫,王志锋,陈曙.基于隐性行为的问题解决者推荐算法研究[J].小型微型计算机系统, 2019, 40 (03): 606-611.
[9] 罗达雄,叶俊民*,郭霄宇,王志锋,陈曙. ARPDF:基于对话流的学习者成绩等级预测算法[J].小型微型计算机系统, 2019, 40 (02): 267-274.
[10] Shangli Zhou, Songnan Lv, Chunyan Zeng,Zhifeng Wang. A Matrix Factorization Recommendation Method Based on Multi-grained Cascade Forest[A]. International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing[C]. Springer, 2019: 494-502.
[11] Shangli Zhou, Song Cai, Chunyan Zeng,Zhifeng Wang. A Cotton and Flax Fiber Classification Model Based on Transfer Learning and Spatial Fusion of Deep Features[A]. International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing[C]. Springer, 2019: 152-162.
[12] Chunyan Zeng, Songnan Lv, Shangli Zhou,Zhifeng Wang. A Deep Hybrid Collaborative Filtering Based on Multi-dimension Analysis[A]. International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications[C]. Springer, 2019: 231-240.
[13] Yuhan Jiang, Song Cai, Chunyan Zeng,Zhifeng Wang. Classification of Cotton and Flax Fiber Images Based on Inductive Transfer Learning[A]. International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications[C]. Springer, 2019: 865-871.
2018年发表11篇
[1] Junmin Ye, Qiang Wang,Zhifeng Wang*, Rong Zhao. Research of Recommendation Algorithm Based on Q&A Forum of Online Learning[J]. International Journal of Learning and Teaching, 2018, 4 (3): 170~177.
[2] Qiusha Min*,Zhifeng Wang, Neng Liu. An Evaluation of HTML5 and WebGL for Medical Imaging Applications[J]. Journal of Healthcare Engineering, 2018, 2018: 1~11.
[3] Zheheng Rao, Chunyan Zeng*, Minghu Wu,Zhifeng Wang, Nan Zhao, Min Liu, Xiangkui Wan. Research on a Handwritten Character Recognition Algorithm based on an Extended Nonlinear Kernel Residual Network[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018, 12 (1): 413~435.
[4] Yuan Tian*, Xuefan Wang, Huang Yao, Jia Chen,Zhifeng Wang, Liu Yi. Occlusion Handling Using Moving Volume and Ray Casting Techniques for Augmented Reality Systems[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77 (1): 16561~16578.
[5] 王志锋*,朱琳,曾春艳,闵秋莎,夏丹.数字图像重压缩检测研究综述[J].计算机科学, 2018, 45 (09): 20-29.
[6] 左明章,赵蓉,王志锋*,李香勇,徐燕丽.基于论坛文本的互动话语分析模式构建与实践[J].电化教育研究, 2018, 39 (09): 51-58.
[7] 闵秋莎,刘能,陈雅婷,王志锋*.基于面部特征点定位的头部姿态估计[J].计算机工程, 2018, 44 (06): 263-269.
[8] 叶俊民,黄朋威,王志锋,罗达雄,徐松,徐晨.基于个体学习者模型构建的学习效果评估研究[J].电化教育研究, 2018, 39 (10): 90-96.
[9] 田元,王学璠,王志锋,陈加,姚璜.基于Kinect的实时手势识别方法[J].计算机工程与设计, 2018, 39 (06): 1721-1726.
[10] Zhifeng Wang, Jing Wang, Chunyan Zeng*, Qiusha Min, Yuan Tian, Mingzhang Zuo. Digital Audio Tampering Detection Based on ENF Consistency[A]. ICWAPR 2018[C]. 2018: 209-214.
[11] Chunyan Zeng, Chaofeng Ma, Zhifeng Wang, Jiaxiang Ye. Stacked Autoencoder Networks Based Speaker Recognition[A]. ICMLC 2018[C]. 2018: 294-299.
2017年发表9篇
[1] Zhifeng Wang, Chunyan Zeng*, Minzhang Zuo, Junmin Ye, Qiusha Min, Dan Xia. Analysis of Learning Behavior in a Blended Learning Environment[J]. International Journal of Modern Education Forum, 2017, 6: 94~101.
[2] Daxiong Luo, Junmin Ye,Zhifeng Wang*, Wangzhu Wang, Shangyu Wu, Shu Chen, Wei Zhou. Design and Implementation of Online Test System Based on Study Analysis[J]. International Journal of Modern Education Forum, 2017, 6: 85-93.
[3] 李香勇,左明章,王志锋.学习分析的研究现状与未来展望——2016年学习分析和知识国际会议述评[J].开放教育研究, 2017, 23 (01): 46-55.
[4] 李香勇,左明章,王志锋.数据驱动的自适应学习分析模型研究[J].现代教育技术, 2017, 27 (10): 19-25.
[5] 陈迪,代艳君,王志锋*.论坛主题挖掘研究综述[J].计算机工程与应用, 2017, 53 (16): 36-44.
[6] Shangyu Wu, Junming Ye,Zhifeng Wang*, Daxiong Luo, Rong Zhao. Analysis and Research on Learning Behavior Based on LMS[A]. ICAMEE 2017[C]. 2017: 214-218.
[7] Zhifeng Wang*, Lin Zhu, Qiusha Min, Chunyan Zeng. Double Compression Detection based on Feature Fusion[A]. ICMLC 2017[C]. 2017: 379-384.
[8] Zheheng Rao, Chunyan Zeng, Nan Zhao, Min Liu, Minghu Wu,Zhifeng Wang. A Deep Network with Composite Residual Structure for Handwritten Character Recognition[A]. International Conference on Emerging Internetworking, Data & Web Technologies[C]. 2017: 160-166.
[9] Qiusha Min,Zhifeng Wang, Mei Wu. An Evaluation of Adobe Flash for Remote Access Medical Imaging Applications[A]. ICISP-BMEI 2017[C]. 2017: 645-650.
2016年及以前发表10篇
[1] Junmin Ye,Zhifeng Wang*, Yu Yi, Zhixin Liao, Shu Chen, Wei Zhou, Rong Li. Study on the Influence of Game Behaviors Towards Classroom Learning[J]. International Journal of Information and Computer Science, 2016, 5 (7): 61~68.
[2] 叶竹君,廖志鑫,吴尚宇,王志锋,叶俊民.基于线性拟合的学习者学习模式分析方法研究[J].计算机与数字工程, 2016, 44 (09): 1757-1760.
[3] 叶俊民,陈曙,郭思培,王嫱,黄朋威,王志锋.线下学习数据的分析方法研究[J].电化教育研究, 2016, 37 (12): 52-59.
[4] 贺前华,王志锋*, Alexander I. Rudnicky,朱铮宇,李新超.基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法[J].电子学报, 2014, 42 (01): 191-198.
[5] 王志锋*,贺前华,李艳雄.录音设备的建模和识别算法[J].信号处理, 2013, 29 (04): 419-428.
[6] 贺前华,何俊,李艳雄,王志锋.基于相关维数的病变连续语音检测算法[J].华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40 (06): 1-5.
[7] 王志锋*,贺前华,张雪源,罗海宇,苏卓生.基于信道模式噪声的录音回放攻击检测[J].华南理工大学学报(自然科学版), 2011, 39 (10): 7-12.
[8] Zhifeng Wang*, Qingtang Liu, Huang Yao, Jia Chen. Virtual Chime-Bells Experimental System Based on Multi-modal Fusion[A]. EITT 2015[C]. 2015: 64-67.
[9] Zhifeng Wang*, Qingtang Liu, Jia Chen, Huang Yao. Recording Source Identification Using Device Universal Background Model[A]. EITT 2015[C]. 2015: 19-23.
[10] Zhifeng Wang*, Gang Wei, Qianhua He. Channel Pattern Noise Based Playback Attack Detection Algorithm for Speaker Recognition[A]. ICMLC 2011[C]. 2011: 1708-1713.
[本科生课程]:
C语言程序设计
UI交互设计
人工智能
数据库原理与技术
网络游戏技术
机器学习
信息系统设计与开发
[研究生课程]:
计算智能
高级编程
人机交互技术
模式识别与机器学习
[学术主页]:
CMU主页：http://www.cs.cmu.edu/~novawzf/
Google学术：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Q23ZarcAAAAJ
