人工智能教育学部讯（通讯员 高银慧）为助力“挑战杯”揭榜挂帅重点项目高质量备赛，提升团队科研创新与答辩展示水平，人工智能教育学部于近日举办“新一代信息技术”领域项目专家打磨会，邀请多位专家学者为两支入围终审擂台赛的团队开展专项指导。学部党委副书记李娜、团委书记任嘉航、项目指导教师及学生核心成员参会交流。
本次打磨会聚焦榜单“基于深度推理大模型的自适应学习路径规划研究”，分两场开展。首场邀请到华中科技大学朱盈盈副教授、教育大数据应用技术工程研究中心副主任孙建文教授，以及学部党委副书记李娜对“‘取’径通‘优’”项目进行系统指导。项目团队围绕多智能体协同、推理大模型、个性化导学等关键技术进行展示，阐述了如何构建“深度推理大模型+动态知识图谱”的双驱动框架，实现精准认知诊断与个性化学习路径规划。专家们从赛题解析、技术创新、展示逻辑等方面提出了中肯建议：朱盈盈强调要以问题清单式思维突出研究必要性与行业痛点，用数据和案例强化项目实证；李娜指出要以简洁鲜明的标题口号凝练项目精神，展示学部的学科积累与教育底蕴；孙建文建议团队在答辩中强化研究动机、研究方法与团队贡献的表达，展现与企业合作的应用潜力。
第二场打磨会邀请到武汉大学孟小亮教授对“星图学航”项目进行专题指导。团队从项目背景、技术路线、发展前景等方面展开汇报，重点介绍了多智能体架构与知识图谱在STEM领域中的应用实践，展示了项目在跨学科整合与学习者智能诊断中的创新成果。孟小亮教授充分肯定了项目的研究思路，并建议团队进一步聚焦STEM教育中的深度推理与个性化适应难题，强化项目架构的针对性解决方案。同时，他提出要充分发挥教学案例驱动知识图谱构建的优势，规划高质量数据集和开源机制，以扩大项目在教育科技领域的影响力。
两场打磨会的相继举办，不仅为团队提供了精准指导与方向引领，也充分展现了学部在科研创新与学科交叉育人方面的整体谋划。专家们的意见为团队后续优化完善提供了切实可行的思路，参赛学生也在交流中进一步明晰了研究重点与展示逻辑。下一阶段，人工智能教育学部将持续跟进项目培育与成果转化，整合科研资源、汇聚创新力量，助力师生团队以更加成熟的科研成果和自信的姿态迎接“揭榜挂帅”终审擂台赛，在科技创新赛道上展现华师风采、书写人智篇章。
